一种执法记录仪的危险自动预警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种执法记录仪的危险自动预警方法及系统，其方法包括实时获取当前执法现场的初始语音信息；根据所述初始语音信息，对当前执法现场的相关人员进行情绪分析，获取当前执法现场的危险系数，所述相关人员包括执法人员和被执法人员；根据所述危险系数和预设的危险系数阈值，判断当前执法现场是否需要告警，若是，则生成执法告警指令并发送至执法记录仪，以使执法记录仪向执法人员发出危险预警提示。本发明专利技术能够在复杂的执法情况下，面对潜在危险实现自动预警，从而提高执法现场相关人员的人身安全性，促进和谐执法。促进和谐执法。促进和谐执法。

【技术实现步骤摘要】
一种执法记录仪的危险自动预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及执法记录
，尤其是涉及一种执法记录仪的危险自动预警方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，在公检执法领域，执法记录仪是必不可少的装备，体积小、方便携带，而且功能强大。近年来，也有不少其他行业或领域在逐渐使用执法记录仪，比如城管、交通、铁路、工厂、加油站以及建筑行业等。执法记录仪主要用于记录实时证据，传统的执法记录仪具有摄像、拍照、语音录入以及对讲功能，可实时摄录执法过程中的现场环境，言行举止，还原现场的真实情况。
[0003]在执法现场，执法人与被执法人常常会出现口角之争，很容易陷入危险的执法情景中，不仅影响执法效果，而且会对执法现场的相关人员的人身安全造成威胁，现有的执法记录仪多用于记录执法现场的证据，但是无法针对复杂的执法环境做出相应的预警或提醒，比如城管在街道执法过程中，存在矛盾升级甚至造成生命威胁的风险，而现有的执法记录仪却只能记录下当时的执法场景，不能实现危险情况下向执法人员自动预警的功能，因此，本专利技术人认为现有的执法记录仪在自动预警方面还存在一定缺陷，需要进一步改进。

技术实现思路

[0004]为克服现有技术的不足，本申请现提出一种执法记录仪的危险自动预警方法及系统，能够在复杂的执法情况下，面对潜在危险实现自动预警，从而提高执法现场的相关人员人身安全性，促进和谐执法。
[0005]本专利技术的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种执法记录仪的危险自动预警方法，应用于服务器、执法记录仪之间的交互，所述方法包括：实时获取当前执法现场的初始语音信息；根据所述初始语音信息，对当前执法现场的相关人员进行情绪分析，获取当前执法现场的危险系数，所述相关人员包括执法人员和被执法人员；根据所述危险系数和预设的危险系数阈值，判断当前执法现场是否需要告警，若是，则生成执法告警指令并发送至执法记录仪，以使执法记录仪向执法人员发出危险预警提示。
[0006]通过采用上述技术方案，通过执法记录仪获取当前执法现场的初始语音信息，然后利用服务器对初始语音信息进行实时分析执法现场相关人员的情绪特征，确定当前执法现场的危险系数，并将该危险系数和预设的危险系数阈值进行比较，针对危险系数大于预设的危险系数阈值的情况，进行告警提醒，从而提醒执法人员现场执法氛围危险性较高，存在发生人身安全事件的风险，以便执法人员对执法现场环境进行调控，提高执法人员和被执法人员的人身安全性，促进和谐执法。
[0007]可选的，根据所述初始语音信息，对当前执法现场的相关人员进行情绪分析，获取当前执法现场的危险系数，包括：对所述初始语音信息进行语音预处理，将语音预处理后对应的初始语音信息作为中间语音信息；对所述中间语音信息进行特征提取，获取音调特征时序和响度特征时序，其中音调特征表示词句发音频率，响度特征表示词句发音振幅；根据所述音调特征时序和响度特征时序，利用相似度量法和预设的语音阈值计算当前执法现场的语音危险系数；根据所述音调特征时序和预设的标识词频率数据库进行匹配，统计匹配成功的标识词词频，根据所述词频确定当前执法现场的语义危险系数；根据所述语音危险系数和语义危险系数，按照不同权重比例计算当前执法现场的危险系数。
[0008]通过采用上述技术方案，通过对语音信息进行语音分析，得到执法现场的语音危险系数，通过对语音信息进行语义分析，得到执法现场的语义危险系数，从而根据语音危险系数和语义危险系数，得到执法现场的危险系数，进而反映执法现场氛围的危险程度，有助于向执法人员进行告警提示，促进和谐执法。此外，通过对初始语音信息进行预处理获取中间语音信息，从而方便对语音进行分析；通过对中间语音信息进行特征提取，获取音调特征时序和响度特征时序，有助于分析执法现场的说话声响特征，并通过音调特征时序进行语义分析，从而便于分析执法现场的语义中是否存在过激争吵的标识词，进而确定执法现场的语义危险程度。
[0009]可选的，所述语音阈值包括音调阈值和响度阈值，根据所述音调特征时序和响度特征时序，利用相似度量法和预设的语音阈值计算当前执法现场的语音危险系数，包括：从音调特征时序中获取实时音调特征值，利用相似度量法计算实时音调特征值和预设的音调阈值之间的音调相似度，同时从响度特征时序中获取实时响度特征值，计算实时响度特征值与预设的响度阈值之间的响度相似度；根据音调相似度和响度相似度，按照不同权重比例计算语音相似度，并将所述语音相似度作为语音危险系数。
[0010]通过采用上述技术方案，通过同时计算音调相似度和响度相似度，并按照不同权重比例确定语音相似度并作为语音危险系数，从而通过音频分析得到执法现场相关人员的情绪特征，有助于对执法现场进行告警提示。
[0011]可选的，所述标识词频率数据库为存储有标识词的发音频率，其中标识词是指具有矛盾启示的词句，所述音调特征时序和预设的标识词频率数据库进行匹配，统计匹配成功的标识词词频，根据所述词频确定当前执法现场的语义危险系数，包括：从音调特征时序中获取实时音调特征值，并将所述实时音调特征值和标识词频率数据库进行匹配，统计音调特征时序中出现标识词的累计次数并作为词频；将所述词频与预设的词频阈值进行比值计算，获取计算结果并作为语义危险系数。
[0012]通过采用上述技术方案，通过将实时音调特征值和标识词频率数据库进行匹配，可以分析是否存在过激争论的言语，统计音调特征时序中出现标识词的累计次数并作为词
频，将所述词频与预设的词频阈值进行比值计算，从而便于确定执法现场的语义危险系数，有助于对执法现场进行告警提示，促进和谐执法。
[0013]可选的，对所述初始语音信息进行语音预处理，包括语音分帧、预加重、加窗以及FFT变换。
[0014]通过采用上述技术方案，利用语音分帧将初始语音信息分成一个个小段语音，便于进行语音分析；利用预加重处理，有助于滤除初始语音信息中的低频干扰，提高高频部分，便于进行语音分析；利用加窗处理，有助于增加语音信号的清晰度；利用FFT变换（快速傅里叶变换）将语音时域信号转换成频域信号，进而对信号分解，减少后续计算量，从而提高初始语音信息的预处理的效率。
[0015]可选的，对所述中间语音信息进行特征提取，获取音调特征时序和响度特征时序，包括：利用小波变换法对中间语音信息进行特征提取，获取音调特征时序和响度特征时序。
[0016]通过采用上述技术方案，通过小波变换法对中间语音信息进行特征提取，可快速获取音调特征时序和响度特征时序，从而有助于对语音信息的音频特征进行分析，同时音调特征时序有助于对语音信息的语义特征进行分析，从而便于多角度地分析执法现场的危险程度。
[0017]可选的，根据所述危险系数和预设的危险系数阈值，判断当前执法现场是否需要告警，包括：若所述危险系数大于或等于所述危险系数阈值，则确定当前执法现场需要告警；若所述危险系数小于所述危险系数阈值，则确定当前执法现场不需要告警。
[0018]通过采用上述技术方案，通过将危险系数和预设的危险系数阈值进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种执法记录仪的危险自动预警方法，应用于服务器、执法记录仪之间的交互，其特征在于，所述方法包括：实时获取当前执法现场的初始语音信息；根据所述初始语音信息，对当前执法现场的相关人员进行情绪分析，获取当前执法现场的危险系数，所述相关人员包括执法人员和被执法人员；根据所述危险系数和预设的危险系数阈值，判断当前执法现场是否需要告警，若是，则生成执法告警指令并发送至执法记录仪，以使执法记录仪向执法人员发出危险预警提示。2.根据权利要求1所述的执法记录仪的危险自动预警方法，其特征在于，根据所述初始语音信息，对当前执法现场的相关人员进行情绪分析，获取当前执法现场的危险系数，包括：对所述初始语音信息进行语音预处理，将语音预处理后对应的初始语音信息作为中间语音信息；对所述中间语音信息进行特征提取，获取音调特征时序和响度特征时序，其中音调特征表示词句发音频率，响度特征表示词句发音振幅；根据所述音调特征时序和响度特征时序，利用相似度量法和预设的语音阈值计算当前执法现场的语音危险系数；根据所述音调特征时序和预设的标识词频率数据库进行匹配，统计匹配成功的标识词词频，根据所述词频确定当前执法现场的语义危险系数；根据所述语音危险系数和语义危险系数，按照不同权重比例计算当前执法现场的危险系数。3.根据权利要求2所述的执法记录仪的危险自动预警方法，其特征在于，所述语音阈值包括音调阈值和响度阈值，根据所述音调特征时序和响度特征时序，利用相似度量法和预设的语音阈值计算当前执法现场的语音危险系数，包括：从音调特征时序中获取实时音调特征值，利用相似度量法计算实时音调特征值和预设的音调阈值之间的音调相似度，同时从响度特征时序中获取实时响度特征值，计算实时响度特征值与预设的响度阈值之间的响度相似度；根据音调相似度和响度相似度，按照不同权重比例计算语音相似度，并将所述语音相似度作为语音危险系数。4.根据权利要求2所述的执法记录仪的危险自动预警方法，其特征在于，所述标识词频率数据库为存储有标识词的发音频率，其中标识词是指具有矛盾启示的词句，所述音调特征时序和预设的标识词频率数据库进行匹配，统计匹配成功的标识词词频，根据所述词频确定当前执法现场的语义危险系数，包括：从音调特征时序中获取实时音调特征值，并将所述实时音调特征值和标识词频率数据库进行匹配，统计音调特征时序中出现标识词的累计次数并作为词频；将所述词频与预设的词频阈值进行比值计算，获取计算结果并作为语义危险系数。5.根据权利要求4所述的执法记录仪的危险自动预警方法，其特征在于，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张冠峰，张冠华，
申请(专利权)人：深圳市天龙世纪科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：