一种知识驱动的网络资源编排方法技术

技术编号:28461809 阅读:23 留言:0更新日期:2021-05-15 21:26
本发明专利技术提供了一种知识驱动的网络资源编排方法,涉及计算机技术领域。所述方法包括:利用边缘计算技术和知识驱动技术将网络的计算和处理转移到网络的边缘进行,并根据节点之间资源需求的不同进行划分;网络节点虚拟化,其中,将划分好的边缘节点抽象到不同的虚拟网络中,实现网络虚拟化;网络资源编排,其中,对资源进行清洗和转换,并将整理好的资源存储在云服务器中,边缘节点通过数据融合,将资源编排到各个网络基础设施中。该方法在进行资源编排的过程中使用了边缘计算,知识驱动等技术,可以将网络中数据的计算和处理转移到网络的边缘,避免进行集中式的处理,从而避免数据的冗余,提高数据处理效率,从而提高资源编排的合理性,有效性。有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种知识驱动的网络资源编排方法


[0001]本专利技术涉及计算机
,特别涉及一种知识驱动的网络资源编排方法。

技术介绍

[0002]网络作为一个大型的互联互通的整体,其中间件可以通过不同的网关进行交互。然而,随着互联时代的到来和无线网络的迅速普及,构成网络的边缘设备数量急剧增加,同时产生了大量的数据信息。虽然传统的集中公共云服务架构取得了一些成功,它仍然面临着巨大的挑战,因为资源的集中会导致网络平台的时间延迟,周期抖动等问题,而一些实时应用程序或对延迟敏感应用程序有较高的要求,网络设备数量的膨胀和各种新兴应用的要求,对于网络资源的编排是一个有待完善的重要问题。
[0003]随着智能技术的发展,知识经济正突飞猛进的发展,知识作为其核心的价值体现,对知识经济的发展做出了巨大的贡献。知识驱动是继数据驱动之后,更加智能和有效的计算方式。在知识驱动中,知识指的是根据网络的状态和信息,所得到的共同认可的网络服务集合,具体来说,这个集合中包括了各种计算的方法,代码,数据,目录和需要的知识图谱,用于进行数据的处理和计算。
[0004]在传统的网络中,数据的处理方式是集中式的,即网络中设备所产生的数据都传输到中心云服务器进行处理和计算,这不仅效率低,造成数据的冗余,也会降低资源的编排效率,使资源得不到充分合理的应用,从而造成了资源的浪费。
[0005]现有技术中,为了提高网络资源的合理编排,提出了很多资源编排方法,但是现有的方法优化方式单一,在解决资源编排的同时容易造成开销增大,时效降低等问题,也即,现有技术中的网络资源编排方法存在效率低下等技术问题。

技术实现思路

[0006]根据现有技术存在的问题,本专利技术提供一种知识驱动的网络资源编排方法,目的在于缓解现有技术中网络资源编排方法存在的效率低下,安全性不高等技术问题。
[0007]所述资源编排方法,其特征在于,包括利用边缘计算技术将网络的处理转移到网络的边缘进行,网络边缘节点划分,其中,网络边缘节点包括网络中位于边缘的网络设备,根据节点之间资源需求的不同进行划分;网络节点虚拟化,其中,将划分好的边缘节点抽象到不同的虚拟网络中,实现网络虚拟化;网络资源编排,其中,首先将待编排的各种资源通过云服务器进行管理,然后对所有资源进行清洗和转换,将整理好的资源存储在云服务器中,边缘节点通过数据融合,将资源编排到各个网络基础设施中。
[0008]在可选的实施方式中,利用边缘节点虚拟化方法在所述至少一个网络中确定边缘节点的划分方式,包括:利用边缘计算技术,将网络中的位于边缘的管理设备,作为网络的边缘节点,每个边缘节点负责网络中距离其最近的设施的管理,并对学习到的知识进行评价,更新和优化,建立知识融合框架和知识驱动。边缘节点确定之后,根据资源需求种类的不同对边缘节点进行分类,将所有对时延具有较高需求的边缘节点划分为时延敏感类,将
所有对带宽有较高需求的边缘节点划分为带宽敏感类,将所有对成本觉有较高需求的边缘节点划分为成本敏感类,通过划分之后,分布在网络不同位置的边缘节点由于相似的资源需求被划分到一起。
[0009]在可选的实施方式中,对于上述划分的边缘节点进行虚拟化,将上述划分的同种类的边缘节点抽象为不同的虚拟网络,每个虚拟网络负责分发和过滤不同的资源和服务请求,也即知识的请求边缘节点在网络中位于云服务器和基础设施之间,上述抽象后的虚拟网络位于边缘节点和云服务器之间,具有两个特定的接口,上端接口链接云服务器,用于接收和处理来自云服务器的下行数据,下端接口链接边缘节点,用于接收和处理来自边缘节点的上行数据。
[0010]在可选的实施方式中,上述所抽象出来的虚拟网络可以通过虚拟网络模型进行表示,虚拟网络模型可以使用加权无向图进行表示。
[0011]在可选的实施方式中,上述网络设施可使用物理网络模型进行表示,物理网络模型可使用加权无向图进行表示。
[0012]在可选的实施方式中,基于上述物理网络设施对资源的不同需求,进行网络资源编排。在此过程中,将根据网络的状态和信息,所得到的共同认可的网络服务集合作为知识,通过知识驱动,将资源合理的编排到不同的物理设施。
[0013]在可选的实施方式中,对于上述需要分配的资源,在满足资源编排条件的前提下,分情况进行资源编排。上述资源编排条件包括:待编排的资源所包含的CPU资源量必须大于等于基础设施所需要的最大CPU资源量,待编排的资源所包含的带宽资源量必须大于等于基础设施所需要的最大带宽资源量。
[0014]在可选的实施方式中,对于上述分情况进资源编排的处理,当物理设施对时延有较高的需求时,首先对各个待编排资源的时延属性进行排序,在排好序的待编排属性中,从时延属性最小的待编排资源开始,进行编排处理,整个过程首先要满足上述的资源编排条件。
[0015]在可选的实施方式中,对于上述分情况进资源编排的处理,当物理设施对带宽有较高的需求时,首先对各个待编排资源的带宽属性进行排序,在排好序的待编排属性中,从带宽属性最大的待编排资源开始,进行编排处理,整个过程首先要满足上述的资源编排条件。
[0016]在可选的实施方式中,对于上述分情况进资源编排的处理,当物理设施对成本有较高的需求时,首先对各个待编排资源的成本属性进行排序,在排好序的待编排属性中,从成本属性最小的待编排资源开始,进行编排处理,整个过程首先要满足上述的资源编排条件。
[0017]在可选的实施方式中,对于上述三种情况,如果多个待编排资源同时面临资源编排需求,可通过公式计算每个待编排资源的优先级,也即Priority的值越大,该待编排资源的优先级越高,该资源将会被优先按需进行分配,在上述公式中,表示虚拟节点,也即待编排资源的载体,表示待编排资源所具有的带宽属性值,表示待编排资源所具有的时延属性值,表示待编排资源所具有的成本属性值,α,β,ε分别表示带宽,时延,成本三个值的权重,上述三个权重的关
系可表示为α+β+ε=1。
[0018]本专利技术的有益效果:
[0019]本专利技术与现有技术相比,提供了一种全新的网络资源编排方法,通过全新设计的知识驱动的网络资源编排方法,在边缘计算技术和知识驱动技术的帮助下,将待编排资源进行设置和计算后,能够有效地将待编排资源根据需求编排到所需物理设施中,有效提高了资源编排的效率,减少了资源的冗余和浪费。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的一种知识驱动的网络资源编排方法的流程图;
[0022]图2为本专利技术实施例提供的一种运用了边缘计算技术的网络资源编排架构图;
[0023]图3为本专利技术实施例提供的一种对边缘节点进行虚拟化之后的虚拟网络模型图;...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种知识驱动的网络资源编排方法,其特征在于,包括:使用边缘计算技术将计算和处理转移到网络边缘;对边缘节点进行虚拟化;通过知识驱动将待编排资源按照需求进行资源编排。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,使用边缘计算技术将计算和处理转移到网络边缘,包括:利用边缘计算技术,将网络中的位于边缘的管理设备,作为网络的边缘节点,每个边缘节点负责网络中距离其最近的设施的管理,并对学习到的知识进行评价,更新和优化,建立知识融合框架和知识驱动;边缘节点确定之后,根据资源需求种类的不同对边缘节点进行分类,将所有对时延具有较高需求的边缘节点划分为时延敏感类,将所有对带宽有较高需求的边缘节点划分为带宽敏感类,将所有对成本觉有较高需求的边缘节点划分为成本敏感类,通过划分之后,分布在网络不同位置的边缘节点由于相似的资源需求被划分到一起。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对边缘节点进行虚拟化,包括:将上述划分的同种类的边缘节点抽象为不同的虚拟网络,上述所抽象出来的虚拟网络使用虚拟网络模型进行表示,虚拟网络模型可以使用加权无向图进行表示。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,包括:每个虚拟网络负责分发和过滤不同的资源和服务请求,也即知识的请求边缘节点在网络中位于云服务器和基础设施之间,上述抽象后的虚拟网络位于边缘节点和云服务器之间。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,包括:具有两个特定的接口,上端接口连接云服务器,用于接收和处理来自云服务器的下行数据,下端接口连接边缘节点,用于接收和处理来自边缘节点的上行数据。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将待编排资源按照需求进行资源编排,包括:首先将待编排的各种资源通过云服务器进行管理,然后对所有资源进行清洗和转换,将整理好的资源存储在云服务器中,边缘节点通过数据融合,将资源编排到各个网络基础设施中;在此过程中,首先对待编排资源的带宽...

【专利技术属性】
技术研发人员:张培颖庞雪
申请(专利权)人:中国石油大学华东
类型:发明
国别省市:

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