一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警方法及系统，属于风险监控技术领域。本发明专利技术方法包括：确认车牌信息及身份信息为风险信息，并触发初级报警；调取粮库业务数据中风险信息的业务单，若业务单出现风险信息存在多个业务单，确定业务单位风险业务单；若视频数据中风险车辆的车牌信息与风险业务单的车牌信息的相似度小于预设值，则标记所述车牌信息伪造业务数据，并触发中级报警；对识别结果与身份信息进行对比，若相似度小于预制值，则判定售粮人虚构花名册收购业务，触发高级报警。高级报警。高级报警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及风险监控
，并且更具体地，涉及一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警方法及系统。

技术介绍

[0002]虚假花名册收购，是指粮库内部人员与外部粮食经纪人互相勾结，使用多人真实身份证信息在粮库登记卖粮，而实际仅有非法经纪人与粮库发生交易。粮食经纪人可以在乡间收购的时候打压价格，自己从中获利。与粮库人员勾结，使用虚假的人员信息进行粮食收购，即从中牟利，又规避监管，是一种严重危害农民利益的行为。
[0003]目前，国储粮食监管有三个主体，分别为中储粮、国家粮食行政管理系统和中国农业发展银行。根据三方共同监管责任，三方在确定储备库点时共同参与组织、协调，确保了定点、启动、费用拨付、收储、统计、监管等环节上都由三方共同确认，共同监管。
[0004]其中粮食管理系统承担行政监管责任、农发行负有金融贷款监管责任。然而，实际监管操作中依然暴露出很多问题，第一，标准不统一，三方的单位性质不同，执行力颇有不足；第二，信息壁垒严重，粮食产业属于传统行业，虽然近年来信息化水平有所提高，但仍存在信息烟囱信息孤岛的情况，粮食收购涉及仓储、物流、收付款等多个环节，监管机构很难获得全部信息，难以做出准确判断；第三，管理成本太高，储备粮库点需要遍布辖区内各个市、区、县、镇，地理位置普遍分散，而且针对库点的巡查工作难以落实。

技术实现思路

[0005]针对上述问题，本专利技术提出了一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警方法，包括：r/>[0006]获取粮库业务数据中的出入粮库车辆的车牌信息及售粮人的身份信息，确定车牌信息及身份信息的对应关系，若出现车牌信息与身份信息为一对多的对应关系时，确认车牌信息及身份信息为风险信息，并触发初级报警；
[0007]调取粮库业务数据中风险信息的业务单，若业务单出现风险信息存在多个业务单，确定业务单位风险业务单；
[0008]针对风险业务单，确定风险车辆，调取粮库的视频数据，若视频数据中风险车辆的车牌信息与风险业务单的车牌信息的相似度小于预设值，则标记所述车牌信息伪造业务数据，并触发中级报警；
[0009]根据人脸识别算法，识别视频数据对结算业务的售粮人进行人脸识别，获取人脸识别结果，并调取公安系统的身份信息，对识别结果与身份信息进行对比，若相似度小于预制值，则判定售粮人虚构花名册收购业务，触发高级报警。
[0010]可选的，车辆的车牌信息与售粮人的身份信息为一对一的关系。
[0011]可选的，预设值为95％。
[0012]可选的，方法还包括：针对风险信息进行记录，及存档，当粮库再次接到风险信息
的业务时，进行实时监控及审核。
[0013]本专利技术还提出了一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警系统，包括：
[0014]初级预警模块，获取粮库业务数据中的出入粮库车辆的车牌信息及售粮人的身份信息，确定车牌信息及身份信息的对应关系，若出现车牌信息与身份信息为一对多的对应关系时，确认车牌信息及身份信息为风险信息，并触发初级报警；
[0015]目标确定模块，调取粮库业务数据中风险信息的业务单，若业务单出现风险信息存在多个业务单，确定业务单位风险业务单；
[0016]中级预警模块，针对风险业务单，确定风险车辆，调取粮库的视频数据，若视频数据中风险车辆的车牌信息与风险业务单的车牌信息的相似度小于预设值，则标记所述车牌信息伪造业务数据，并触发中级报警；
[0017]高级预警模块，根据人脸识别算法，识别视频数据对结算业务的售粮人进行人脸识别，获取人脸识别结果，并调取公安系统的身份信息，对识别结果与身份信息进行对比，若相似度小于预制值，则判定售粮人虚构花名册收购业务，触发高级报警。
[0018]可选的，车辆的车牌信息与售粮人的身份信息为一对一的关系。
[0019]可选的，预设值为95％。
[0020]可选的，高级预警模块，还用于：针对风险信息进行记录，及存档，当粮库再次接到风险信息的业务时，进行实时监控及审核。
[0021]本专利技术不需要对人工经验的依赖，仅仅通过业务系统沉淀的数据，加以特殊算法，就可以有效排查潜在转圈粮行为，给实际监管工作开展提供参考依据；
[0022]配合本专利技术所提供的预警效果，监管人员可以有的放矢的开展现场监管工作、现场巡查工作，提高效率，降低监控成本。
附图说明
[0023]图1为本专利技术一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警方法的流程图；
[0024]图2为本专利技术一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警系统的结构图。
具体实施方式
[0025]现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式，然而，本专利技术可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术，并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。
[0026]除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属
的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
[0027]本专利技术提出了一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警方法，如图1所示，包括：
[0028]获取粮库业务数据中的出入粮库车辆的车牌信息及售粮人的身份信息，确定车牌信息及身份信息的对应关系，若出现车牌信息与身份信息为一对多的对应关系时，确认车
牌信息及身份信息为风险信息，并触发初级报警；
[0029]调取粮库业务数据中风险信息的业务单，若业务单出现风险信息存在多个业务单，确定业务单位风险业务单；
[0030]针对风险业务单，确定风险车辆，调取粮库的视频数据，若视频数据中风险车辆的车牌信息与风险业务单的车牌信息的相似度小于预设值，则标记所述车牌信息伪造业务数据，并触发中级报警；
[0031]根据人脸识别算法，识别视频数据对结算业务的售粮人进行人脸识别，获取人脸识别结果，并调取公安系统的身份信息，对识别结果与身份信息进行对比，若相似度小于预制值，则判定售粮人虚构花名册收购业务，触发高级报警。
[0032]车辆的车牌信息与售粮人的身份信息为一对一的关系。
[0033]预设值为95％。
[0034]针对风险信息进行记录，及存档，当粮库再次接到风险信息的业务时，进行实时监控及审核。
[0035]本专利技术中对于业务数据及视频数据可以进行交叉验证。
[0036]本专利技术还提出了一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警系统200，包括：
[0037]初级预警模块201，获取粮库业务数据中的出入粮库车辆的车牌信息及售粮人的身份信息，确定车牌信息及身份信息的对应关系，若出现车牌信息与身份信息为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及预警方法，所述方法，包括：获取粮库业务数据中的出入粮库车辆的车牌信息及售粮人的身份信息，确定车牌信息及身份信息的对应关系，若出现车牌信息与身份信息为一对多的对应关系时，确认车牌信息及身份信息为风险信息，并触发初级报警；调取粮库业务数据中风险信息的业务单，若业务单出现风险信息存在多个业务单，确定业务单位风险业务单；针对风险业务单，确定风险车辆，调取粮库的视频数据，若视频数据中风险车辆的车牌信息与风险业务单的车牌信息的相似度小于预设值，则标记所述车牌信息伪造业务数据，并触发中级报警；根据人脸识别算法，识别视频数据对结算业务的售粮人进行人脸识别，获取人脸识别结果，并调取公安系统的身份信息，对识别结果与身份信息进行对比，若相似度小于预制值，则判定售粮人虚构花名册收购业务，触发高级报警。2.根据权利要求1所述的方法，所述车辆的车牌信息与售粮人的身份信息为一对一的关系。3.根据权利要求1所述的方法，所述预设值为95％。4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：针对风险信息进行记录，及存档，当粮库再次接到风险信息的业务时，进行实时监控及审核。5.一种基于人脸识别算法的粮库业务监控及...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭远，张东晖，董婷婷，张燕，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：