【技术实现步骤摘要】
大规模MIMO预编码方法、系统以及电子设备
[0001]本申请涉及MIMO预编码
,尤其涉及一种大规模MIMO预编码方法、系统以及电子设备。
技术介绍
[0002]多输入多输出(MIMO)是通信技术的前沿发展方向,由于其拥有更高的频谱效率、传输速度及更低的时延,在5G中得到了大规模应用。其中MIMO预编码技术通过在发送端对数据进行集中处理,达到抑制或消除干扰、提高信道容量,并降低接收端处理复杂度的目的,因此MIMO预编码技术成为LTE系统的关键技术及研究热点。
[0003]传统的MIMO预编码技术可以分为基于码本和非码本两种方式。其中基于码本的预编码技术又可以分为线性预编码技术和非线性预编码技术。
[0004]在TDD系统中,由于上行信道和下行信道处于同一频率,可以利用信道互易性,在发端获取信道状态信息,故一般采用非码本的预编码技术,直接在发送端计算得到预编码矩阵。在FDD系统中,由于上行信道和下行信道的差异,收端需要根据估计得到的信道矩阵和一定的性能准则,采用基于码本的预编码技术,选择出一个码字,将索 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大规模MIMO预编码方法,该方法应用于大规模MIMO预编码系统中,其特征在于,该方法包括:步骤1、确定接收端和发送端天线的数量;步骤2、量化发送端的天线参数;步骤3、在接收端通过信道估计获取信道模型集合{H1,H2,H3,
…
};步骤4、使用线性ZF预编码算法,得到预编码矩阵集合,即码本集{W1,W2,W3,
…
};步骤5、使用上述得到的所述预编码矩阵集合及信道模型集合,进行机器学习模型的训练以得到机器学习模型;步骤6、将训练得到的所述机器学习模型应用到发送端,通过信道矩阵作为输入,得到码本集中选择的码字,进行数据预编码处理。2.根据权利要求1所述的预编码方法,其特征在于,所述天线参数包括方位角和俯仰角。3.根据权利要求1所述的预编码方法,其特征在于,步骤5中,所述进行机器学习模型的训练以得到机器学习模型,具体包括:以所述信道模型集合{H1,H2,H3,
…
}作为输入,从码本集{W1,W2,W3,
…
}中选择的码字为输出。4.根据权利要求1所述的预编码方法,其特征在于,在步骤3中,所述信道估计通过在每个时隙的数据符号间插入参考信号符号,并利用所述参考信号符号在接收端对每个时隙的信道值进行估计。5.根据权利要求1或4所述的预编码方法,其特征在于,步骤1、在发送的有用数据中插入已知的导频符号;步骤2、在接收端,计算得到...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯宇,王亮,祝涛,别志松,
申请(专利权)人:浙江香农通信科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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