【技术实现步骤摘要】
MIMO
‑
OFDM中基于建设性干扰预编码的PAPR抑制方法
[0001]本专利技术属于无线通信
,尤其涉及一种MIMO
‑
OFDM系统中基于建设性干扰预编码的PAPR抑制的方法。
技术介绍
[0002]随着移动通信系统的不断发展,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术和多输入
–
多输出(Multiple
‑
Input Multiple
‑
Output,MIMO)技术由于其在数据吞吐量、链路可靠性、抗干扰能力等诸多方面的优异性能,已成为了当今移动通信系统的关键技术。然而,MIMO
‑
OFDM技术也具有一些缺点,如发射信号具有很高的峰均功率比(Peak
‑
to
‑
Average Power Ratio,PAPR),即OFDM符号在时域上存在较大的幅度波动。高PAPR会使得发射信号容易超出功率放大器的动态范 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.MIMO
‑
OFDM中基于建设性干扰预编码的PAPR抑制方法,其特征在于,包括如下:(1)输入调制信号S,并对其进行预编码处理,得到预编码之后的频域发射信号X;(2)将预编码后的频域发射信号X按行排列,分别传输到所有发射天线上,然后对每根发射天线上的传输数据分别进行OFDM调制,从而得到所有天线上的时域发射信号Z;(3)以最小化基站的总发射功率为优化目标,以建设性干扰满足条件和PAPR限制作为约束条件,构建MIMO
‑
OFDM系统下行链路基于建设性干扰的PAPR抑制模型,如优化问题P1所示;示;示;示;示;示;其中,M表示发射天线数,N表示OFDM符号子载波数,||
·
||
F
表示矩阵的范德蒙范数,DFT(N)表示N点的DFT矩阵,H
n
表示第n个子载波对应的MIMO信道响应矩阵,x
n
表示第n个子载波上所有发射天线上的数据,s
n
表示第n个子载波上用户数据,z
′
m
表示第m个发射天线上的时域传输数据,λ
n
表示对用户数据s
n
进行旋转,和表示其实部和虚部,diag(λ
n
)表示以向量λ
n
为对角线元素的对角矩阵,Γ
n
表示在频点n处各个用户接收信号的信干噪比门限,N0表示噪声功率,表示与MPSK调制阶数有关的参数,参数α为PAPR的限制值;(4)对步骤3构建的峰均比抑制模型进行矢量化,得到等效的MIMO系统峰均比抑制模型,如优化问题P2所示;型,如优化问题P2所示;型,如优化问题P2所示;型,如优化问题P2所示;型,如优化问题P2所示;其中,g
k
表示等效时空信道G的第k行数据,diag(H1,
…
,H
N
)表示以H1,
…
,H
N
为对角线元素的块对角矩阵,I
M
表示单位矩阵,表示克罗内克积(Kronecker Product),
表示对用户数据进行旋转,和分别表示的实部和虚部;(5)对步骤4构建的等效MIMO系统峰均比抑制模型进行松弛,得到松弛后的凸优化问题模型,如优化问题P3所示;模型,如优化问题P3所示;模型,如优化问题P3所示;模型,如优化问题P3所示;模型,如优化问题P3所示;模型,如优化问题P3所示;其中参数t=[t1,...,t
M
]
T
为引入的辅助变量,将非凸约束条件转换为两个凸约束条件;(6)对步骤5得到的凸优化问题模型,转换为等效的实数优化问题,如优化问题P4所示;(6)对步骤5得到的凸优化问题模型,转换为等效的实数优化问题,如优化问题P4所示;(6)对步骤5得到的凸优化问题模型,转换为等效的实数优化问题,如优化问题P4所示;(6)对步骤5得到的凸优化问题模型,转换为等效的实数优化问题,如优化问题P4所示;(6)对步骤5得到的凸优化问题模型,转换为等效的实数优化问题,如优化问题P4所示;其中,其中,(7)对步骤6得到的实数优化问题,将无穷范数约束表示为多个不等式约束,从而构造对应的对偶问题,如优化问题P5所示;对应的对偶问题,如优化问...
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