文物修复策略的获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请的目的在于提供文物修复策略的获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取所述待修复文物的视觉检测数据，所述待修复文物的视觉检测数据是视觉检测设备检测所述待修复文物得到的；根据所述待修复文物的视觉检测数据，获取所述待修复文物的修复策略，所述修复策略包括修复所述待修复文物所需的材质信息以及每种材质对应的质量，所述材质信息包括至少一种材质的材质标识。上述方法，通过视觉检测技术获得修复策略，所述修复策略包括待修复文物所需的材质信息以及每种材质对应的质量，这种方法可以精确确定文物的材质和每种材质所对应的质量，达到精确的修复效果，从而还原文物的原貌和实现文物的历史价值。

【技术实现步骤摘要】
文物修复策略的获取方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机视觉技术和工业检测
，尤其涉及文物修复策略的获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
我国是一个文物大国，随着国家对文物的重视程度的提高，文物的高质量修复与相关技术的落后和相关人才的缺乏形成了一个很大的矛盾。现有技术公开了一种青铜文物修复可识别荧光颜料及其制备方法以及一种青铜文物的修复方法，用于青铜文物的修复效果显著。采用该方法提供的荧光颜料对青铜文物进行修复，修复部位在日光下难以看出，紫外光下又较易识别，取得了文物修复可识别又美观的有效成果。然而对于很多非青铜材质的文物，用一般的方法很难达到从材质准确选用到结构精准匹配，实现高质量、低成本、高效率的修复。本专利技术应用视觉技术，进行的精确材质、质量估计，攻克了这一难题。
技术实现思路
本申请的目的在于提供文物修复策略的获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，实现了对文物从材质准确选用到结构精准匹配的高质量、低成本、高效率的有效修复。本申请的目的采用以下技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取所述待修复文物的视觉检测数据，所述待修复文物的视觉检测数据是视觉检测设备检测所述待修复文物得到的；/n根据所述待修复文物的视觉检测数据，获取所述待修复文物的修复策略，所述修复策略包括修复所述待修复文物所需的材质信息以及每种材质对应的质量，所述材质信息包括至少一种材质的材质标识。/n

【技术特征摘要】
1.一种文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取所述待修复文物的视觉检测数据，所述待修复文物的视觉检测数据是视觉检测设备检测所述待修复文物得到的；
根据所述待修复文物的视觉检测数据，获取所述待修复文物的修复策略，所述修复策略包括修复所述待修复文物所需的材质信息以及每种材质对应的质量，所述材质信息包括至少一种材质的材质标识。


2.根据权利要求1所述的文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述待修复文物的视觉检测数据包括所述待修复文物的多个扫描点的视觉检测数据；
所述修复所述待修复文物所需的材质信息包括所述待修复文物的至少一个所述扫描点对应的材质信息。


3.根据权利要求1所述的文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述待修复文物的视觉检测数据包括所述待修复文物的2D检测数据；
所述根据所述待修复文物的视觉检测数据，获取所述待修复文物的修复策略，包括：
根据所述待修复文物的2D检测数据，获取所述待修复文物的纹理信息；
根据所述待修复文物的纹理信息，获取所述待修复文物的材质信息以及每种材质对应的质量占比；
获取所述待修复文物的当前质量和预期质量；
根据所述待修复文物的当前质量、预期质量和每种材质对应的质量占比，得到修复所述待修复文物所需的每种材质对应的质量。


4.根据权利要求3所述的文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述根据所述待修复文物的纹理信息，获取所述待修复文物的材质信息以及每种材质对应的质量占比，包括：
获取多个样本的纹理信息和材质标注数据，每个样本的材质标注数据包括所述样本的材质信息以及每种材质对应的质量占比；
使用所述多个样本的纹理信息和材质标注数据，利用深度学习模型进行训练，得到材质分类模型；
将所述待修复文物的纹理信息输入所述材质分类模型，得到所述待修复文物的材质信息以及每种材质对应的质量占比。


5.根据权利要求3所述的文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述待修复文物的视觉检测数据还包括所述待修复文物的3D检测数据和/或射线检测数据；
获取所述待修复文物的当前质量的方法包括：
获取所述待修复文物的密度；
根据所述待修复文物的3D检测数据和/或射线检测数据，获取所述待修复文物的当前体积；
根据所述待修复文物的密度和当前体积，得到所述待修复文物的当前质量。


6.根据权利要求3所述的文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述待修复文物的视觉检测数据还包括所述待修复文物的3D检测数据和/或射线检测数据；
获取所述待修复文物的预期质量的方法包括：
获取所述待修复文物的密度；
根据所述待修复文物的3D检测数据和/或射线检测数据，建立所述待修复文物的三维轮廓模型；
对所述待修复文物的三维轮廓模型进行缺陷检测，并对所述三维轮廓模型中存在缺陷的区域进行修补；
根据修补后的三维轮廓模型，获取所述待修复文物的预期体积；
根据所述待修复文物的密度和预期体积，得到所述待修复文物的预期质量。


7.根据权利要求5或6所述的文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述获取所述待修复文物的密度，包括：
根据所述待修复文物的材质信息以及每种材质对应的质量占比，估计出所述待修复文物的密度。


8.根据权利要求1所述的文物修复策略的获取方法，其特征在于，所述修复策略还包括以下至少一种：修复工艺信息、修复成本和修复时长。


9.一种文物修复策略的获取装置，其特征在于，所述装置包括：
视觉获取模块，用于获取所述待修复文物的视觉检测数据，所述待修复文物的视觉检测数据是视觉检测设备检测所述待修复文物得到的；
策略获取模块，用于根据所述待修复文物的视觉检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海波，李宗剑，
申请(专利权)人：深兰人工智能芯片研究院江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32