【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的肠镜检查质量评估方法、装置及存储介质
本专利技术涉及智能医疗
,具体涉及基于图像识别的肠镜检查质量评估方法、装置及存储介质。
技术介绍
结直肠癌由死腺瘤性息肉等癌前病变和早癌发展而来,在国内外均为发病率位列前列的恶性肿瘤疾病。及时地筛查、发现、切除腺瘤性息肉是预防结直肠癌的有效方式,降低结直肠癌的死亡风险。肠镜筛查是结直肠癌筛查的基准,肠镜筛查包括进镜过程和退镜过程中的观察。肠镜的观察质量至关重要,是影响腺瘤检出率(adenomadetectionrate,ADR)和平均腺瘤检出数(adenomapercolonoscopy,APC)的主要因素。目前,肠镜检查的质量没有科学、合理的评估方法和评估标准。通常以退镜的总时长作为主要评价指标。专利CN111861049A公开了一种基于图像识别的肠镜检查质量标准及打分系统,其提供了一种采用螺旋退镜的肠镜检查质量的评判标准,该标准包括退镜时间、有效退镜时间、退镜全程发现可疑肠段数、总检查时间、截图总数、是否到达回盲部、是否进行直肠反转操作、检查完整指 ...
【技术保护点】
1.基于图像识别的肠镜检查质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:/n将肠镜检查过程中采集的视频拆分为多个检查图像;/n基于第一分类条件和第二分类条件,将多个检查图像分为近景模式图像和非近景模式图像;及/n累计近景模式图像的采集时长,基于所述近景模式图像的采集时长评估肠镜检查质量;/n其中,所述第一分类条件包括检查图像的清晰度、曝光程度、肠壁皱缩程度和排泄物遮挡程度中的至少一种;所述第二分类条件包括检查图像的肠袋数量、肠腔数量和肠腔位置中的至少一种。/n
【技术特征摘要】
1.基于图像识别的肠镜检查质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
将肠镜检查过程中采集的视频拆分为多个检查图像;
基于第一分类条件和第二分类条件,将多个检查图像分为近景模式图像和非近景模式图像;及
累计近景模式图像的采集时长,基于所述近景模式图像的采集时长评估肠镜检查质量;
其中,所述第一分类条件包括检查图像的清晰度、曝光程度、肠壁皱缩程度和排泄物遮挡程度中的至少一种;所述第二分类条件包括检查图像的肠袋数量、肠腔数量和肠腔位置中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的肠镜检查质量评估方法,其特征在于,基于所述第一分类条件将所述多个检查图像分为无效模式图像和有效模式图像,基于所述第二分类条件将所述有效模式图像分为近景模式图像和远景模式图像,累计近景模式图像的采集时长、远景模式图像的采集时长和/或无效模式图像的采集时长,根据所述近景模式图像的采集时长、远景模式图像的采集时长和/或无效模式图像的采集时长评估肠镜检查质量。
3.根据权利要求2所述的基于图像识别的肠镜检查质量评估方法,其特征在于,所述第二分类条件包括:
(a)图像内容中具有肠壁且不具有肠袋或肠腔的有效模式图像为近景模式图像;
(b)图像内容中具有肠壁、肠袋且不具有肠腔的有效模式图像为近景模式图像;
(c)图像内容中具有肠壁、肠袋和肠腔,且肠袋数量为1~5瓣的有效模式图像中,肠腔位置不位于图像的中央区域的有效模式图像为近景模式图像;
(d)其余有效模式图像为远景模式图像。
4.根据权利要求3所述的基于图像识别的肠镜检查质量评估方法,其特征在于,所述肠腔位置不位于图像的中央区域的判定方法为:所述肠腔的中心点不位于以图像中心点为圆心,半径0.1~0.5R的圆形区域中,其中,所述R为检查图像的半径。
5.根据权利要求2所述的基于图像识别的肠镜检查质量评估方法,其特征在于,所述第一分类条件包括:
(e)不清晰部分...
【专利技术属性】
技术研发人员:肖潇,刘敬家,
申请(专利权)人:成都微识医疗设备有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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