一种车牌识别方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请公开了一种车牌识别方法、装置、设备和介质，方法包括：获取待识别车牌图像；对待识别车牌图像进行灰度处理，得到待识别灰度车牌图像；将待识别灰度车牌图像输入到车牌识别模型进行车牌识别，得到待识别灰度车牌图像对应的车牌号码序列。本申请解决了传统的车牌识别方法采用人工设计算法，结合投影、连接和/或轮廓提取等方法对车牌图像中的字符进行分割，获取单个字符图像，然后通过分类器对单个字符图像进行字符识别，存在字符分割质量容易受到输入图像的噪声、低分辨率、模糊或变形等因素影响，导致后续字符识别结果的识别精度低，以及识别速度慢的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌识别方法、装置、设备和介质
本申请涉及车牌识别
，尤其涉及一种车牌识别方法、装置、设备和介质。
技术介绍
传统的车牌识别方法通常分为两个阶段：1、字符分割；2、字符识别。字符分割一般采用人工设计算法，结合投影、连接和/或轮廓提取等方法对车牌图像中的字符进行分割，获取单个字符图像，然后通过分类器对单个字符图像进行字符识别，该方法获取的车牌图像通常为二值图，字符分割质量容易受到输入图像的噪声、低分辨率、模糊或变形等因素影响，而字符识别的准确程度严重依赖于字符分割结果，字符分割效果不好会影响后续字符识别结果的识别精度，并且该方法通过字符分割和字符识别两个阶段进行车牌识别，识别速度较慢。
技术实现思路
本申请提供了一种车牌识别方法、装置、设备和介质，用于解决传统的车牌识别方法采用人工设计算法，结合投影、连接和/或轮廓提取等方法对车牌图像中的字符进行分割，获取单个字符图像，然后通过分类器对单个字符图像进行字符识别，存在字符分割质量容易受到输入图像的噪声、低分辨率、模糊或变形等因素影响，导致后续字符识别结果的识别精度低，以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别车牌图像；/n对所述待识别车牌图像进行灰度处理，得到待识别灰度车牌图像；/n将所述待识别灰度车牌图像输入到车牌识别模型进行车牌识别，得到所述待识别灰度车牌图像对应的车牌号码序列。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别车牌图像；
对所述待识别车牌图像进行灰度处理，得到待识别灰度车牌图像；
将所述待识别灰度车牌图像输入到车牌识别模型进行车牌识别，得到所述待识别灰度车牌图像对应的车牌号码序列。


2.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述车牌识别模型包括依次连接的数据层、第一卷积层、第一池化层、第一密集块、第一转换层、第二密集块、第二转换层、第三密集块、第二池化层、第二卷积层、第三卷积层、Permute层、Reshape层和SoftMax层；
其中，所述第一转换层和所述第二转换层均由一个1×1卷积层和一个2×2最大池化层串联构成；
所述第一密集块、所述第二密集块和所述第三密集块均由多个密集细胞串联构成；
所述密集细胞用于对输入特征图进行卷积操作，得到输出特征图，并将所述输入特征图与所述输出特征图进行通道拼接。


3.根据权利要求1所述的车牌识别方法，其特征在于，所述车牌识别模型的配置过程为：
获取用于训练车牌识别网络的训练样本；
将所述训练样本输入到所述车牌识别网络进行处理，得到所述训练样本的车牌号码预测序列；
根据所述训练样本的车牌号码预测序列和标签序列，通过损失函数计算损失值；
根据所述损失值更新所述车牌识别网络的参数，直至所述车牌识别网络收敛，得到所述车牌识别模型。


4.根据权利要求3所述的车牌识别方法，其特征在于，所述损失函数为：



其中，S为训练样本的集合，x为训练样本，L为标签序列，B-1(L)为车牌识别网络的输出序列映射为L的集合，π为映射到L的输出序列，πt为输出序列π在t时刻输出的字符，为πt的输出概率。


5.一种车牌识别装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待识别车牌图像；
灰度处理单元，用于对所述待识别车牌图像进行灰度处理，得到待识别灰度车牌图像；
车牌识别单元，用于将所述待识别灰度车...

【专利技术属性】
技术研发人员：李治农，周庆标，王忠，高坤，古川南，
申请(专利权)人：熵基科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44