一种感兴趣区域提取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种感兴趣区域提取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待认证身份人员的指静脉图像；对指静脉图像进行卷积运算，获得卷积结果图像；对卷积结果图像进行二值化运算，获得二值化图像；对二值化图像进行细化运算，获得细化图像；对细化图像进行曲线追踪，获得指边缘曲线；根据指边缘曲线对指静脉图像进行图像分割，获得指静脉图像的感兴趣区域。在上述的实现过程中，通过对指静脉图像进行卷积运算、二值化运算、细化运算和曲线追踪，有效地提高了获得指边缘曲线的精度，再使用高精度的指边缘曲线对指静脉图像进行图像分割，从而提高了获得指静脉图像的感兴趣区域的精度。

【技术实现步骤摘要】
一种感兴趣区域提取方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理和图像识别的
，具体而言，涉及一种感兴趣区域提取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
感兴趣区域(RegionOfInterest，ROI)，是指能够反应身份特征的区域，即从感兴趣区域提取的特征能够被用于身份认证或身份识别，感兴趣区域提取的主要作用是将能够反应身份特征的区域提取出来，并移除与身份特征无关区域，以防其对身份认证准确性造成干扰。目前，大都是使用基于边缘提取的方法对指静脉图像中的感兴趣区域进行提取，此处基于边缘提取的方法包括但不限于：基于Sobel算子的边缘检测算法，或者，基于Canny算子的边缘检测算法等等。在具体的实践过程中发现，由于指静脉图像的采集环境和设备差异，导致指静脉图像的背景中出现很多边缘线条，这些边缘线条会对手指边缘的提取造成干扰，使得通过基于边缘提取的方法提取背景复杂的指静脉图像中的感兴趣区域的精度不高。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种感兴趣区域提取方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善提取背景本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种感兴趣区域提取方法，其特征在于，包括：/n获取待认证身份人员的指静脉图像；/n对所述指静脉图像进行卷积运算，获得卷积结果图像；/n对所述卷积结果图像进行二值化运算，获得二值化图像；/n对所述二值化图像进行细化运算，获得细化图像；/n对所述细化图像进行曲线追踪，获得指边缘曲线；/n根据所述指边缘曲线对所述指静脉图像进行图像分割，获得所述指静脉图像的感兴趣区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种感兴趣区域提取方法，其特征在于，包括：
获取待认证身份人员的指静脉图像；
对所述指静脉图像进行卷积运算，获得卷积结果图像；
对所述卷积结果图像进行二值化运算，获得二值化图像；
对所述二值化图像进行细化运算，获得细化图像；
对所述细化图像进行曲线追踪，获得指边缘曲线；
根据所述指边缘曲线对所述指静脉图像进行图像分割，获得所述指静脉图像的感兴趣区域。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述细化图像进行曲线追踪，获得指边缘曲线，包括：
定位出所述细化图像中的多个指边缘点；
对所述多个指边缘点进行校验和拟合，获得所述指边缘曲线。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述定位出所述细化图像中的多个指边缘点，包括：
移除所述细化图像中的光照干扰，获得移除干扰后的细化图像；
从所述移除干扰后的细化图像中定位出所述多个指边缘点。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指静脉图像包括：手指上边缘区域和手指下边缘区域；所述对所述指静脉图像进行卷积运算，获得卷积结果图像，包括：
使用第一卷积模板对所述手指上边缘区域进行卷积运算，获得上边缘卷积特征图；
使用第二卷积模板对所述手指下边缘区域进行卷积运算，获得下边缘卷积特征图，所述第一卷积模板与所述第二卷积模板在垂直方向上是对称的；
将所述上边缘卷积特征图和所述下边缘卷积特征图进行合并，获得卷积结果图像。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述二值化图像进行细化运算，包括：
判断所述二值化图像中是否存在所述垂直方向上的连续像素点；

【专利技术属性】
技术研发人员：宋丹，姚琼，李文生，李华川，戴坤龙，
申请(专利权)人：电子科技大学中山学院，
类型：发明
国别省市：广东;44