【技术实现步骤摘要】
一种农田防护林林带年龄遥感识别方法
本专利技术涉及农田防护林遥感信息提取
,具体为一种农田防护林林带年龄遥感识别方法。
技术介绍
树龄的遥感估算目前主要基于两种方式获取:一是基于其与胸径、树高、年轮等林木结构参数的统计关系间接获取,其中树高的遥感识别应用较为广泛,主要利用无人机高分影像、激光雷达点云数据以及地面实测数据为主要信息源,通过信息提取方法对树高等参数进行识别;二是基于光学、微波遥感影像结合野外实测数据,通过建立树龄与影像光谱、纹理等信息的统计关系来进行识别。现有的农田防护林林带年龄遥感识别方法存在数据处理复杂、处理效率较慢,难以更新农田防护林林带年龄,无法满足农田防护林的经营管理需求的缺点。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种农田防护林林带年龄遥感识别方法,具备方便处理数据,利于推广,计算树龄的精度相对更为准确等优点,解决了上述
技术介绍
提出的问题。(二)技术方案为实现上述方便处理数据,利于推广,计算树龄的精度相对准确的 ...
【技术保护点】
1.一种农田防护林林带年龄遥感识别方法,包括以下步骤:/n1)农田防护林信息提取与NDVI指标计算:选择符合条件的预监测年份的中高分辨率遥感影像,对遥感影像进行几何校正、辐射校正等预处理。利用目视解译或计算机分类方法,以林带为单位,提取农田防护林矢量信息,每条林带以线性矢量数据表示,并赋予唯一标识号,选择归一化植被指数(NDVI)作为表征农田防护林林带生长状态的指标。/n2)单时相农田防护林生长状态监测:选取不同年龄的农田防护林林带,并提取林带对应影像位置的NDVI指标值,考虑大于林带平均NDVI值部分的NDVI值作为该林带生长阶段的指示因子,分析不同树龄NDVI的变化。/ ...
【技术特征摘要】
1.一种农田防护林林带年龄遥感识别方法,包括以下步骤:
1)农田防护林信息提取与NDVI指标计算:选择符合条件的预监测年份的中高分辨率遥感影像,对遥感影像进行几何校正、辐射校正等预处理。利用目视解译或计算机分类方法,以林带为单位,提取农田防护林矢量信息,每条林带以线性矢量数据表示,并赋予唯一标识号,选择归一化植被指数(NDVI)作为表征农田防护林林带生长状态的指标。
2)单时相农田防护林生长状态监测:选取不同年龄的农田防护林林带,并提取林带对应影像位置的NDVI指标值,考虑大于林带平均NDVI值部分的NDVI值作为该林带生长阶段的指示因子,分析不同树龄NDVI的变化。
3)农田防护林林带生长过程模拟:农田防护林生长的三个阶段:一、农田防护林带首次建设过程:在开始阶段没有农田防护林,在林带建成之后,由幼林向成林逐渐变化;二、农田防护林及时更新过程:在已有农田防护林砍伐以后,同时更新,更新后农田防护林由幼林向成林逐渐变化;三、农田防护林未及时更新过程:在已有农田防护林砍伐以后,经过一段时期后才完成更新,更新后农田防护林由幼林向成林逐渐变化。
4)时间序列农田防护林生长过程遥感监测:求算各期影像NDVI值,利用农田防护林矢量数据提取各林带NDVI指标,采用阈值法将每期影像的林带信息划分为:0—无林、1—幼林和2—成林三种生长状态,制定规则对各期数据进行补充和完善,对影像缺失年份林带生长状态预测。
5)农田防护林林带年龄遥感识别:确定监测周期,如果监测区域各年份遥感影像均可满足监测条件,或仅有极少数不满足,可选择逐年监测;其次可选择两年监测周期。但监测周期越长,误差相对就会较大。从农田防护林生长状态的遥感识别能力判断,1年或2年的监测周期较为合理。
2.根据权利要求1所述的一种农田防护林林带年龄遥感识别方法,其特征在于:所述步骤1)中遥感影像应选择空间分辨率不低于30m的中高分辨率遥感影像,选择归一化植被指数(NDVI)作为表...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓荣鑫,王文娟,李颖,魏义长,张璐,李春静,
申请(专利权)人:华北水利水电大学,
类型:发明
国别省市:河南;41
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