一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法技术

本发明专利技术提供了一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法，包括：通过红外相机获得待识别人员红外图像；根据所述红外图像确定所述待识别人员的体温值，当所述体温值大于预设温度值时，基于可见光相机获得待识别人员的人脸图像；通过所述人脸图像识别所述待识别人员的身份信息；基于所述身份信息确定所述待识别人员的行动轨迹。能够通过红外摄像机迅速捕捉进入相机视场内人员的红外图像，并经过图像去噪处理后准确确定出体温异常的人员。同时，对于体温异常的人员经过人脸识别技术，确定该人员的身份以及其行动轨迹，从而快速做出反应，以避免疫情范围的进一步扩大。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法
本专利技术涉及人脸识别
，具体而言，涉及一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法。
技术介绍
随着疫情在全球的蔓延，对进入公共场所的人员进行体温测量势在必行。但是，由于公共场所某些时间段人流量非常大，例如地铁高峰期、超市入口、办公楼上班高峰期等，挨个对进入人员进行体温检测，势必影响各个场所的正常秩序。另外，对于检测到温度异常的人员进行精准识别，并确定其行动轨迹也是非常有必要的，目前，没有任何一种技术手段能够高效的解决上述技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：根据本专利技术的具体实施方式，提供一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法，包括：通过红外相机获得待识别人员红外图像；根据所述红外图像确定所述待识别人员的体温值，当所述体温值大于预设温度值时，基于可见光相机获得待识别人员的人脸图像；通过所述人脸图像识别所述待识别人员的身份信息；基于所述身份信息确定所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法，其特征在于，包括：/n通过红外相机获得待识别人员红外图像；/n根据所述红外图像确定所述待识别人员的体温值，当所述体温值大于预设温度值时，基于可见光相机获得待识别人员的人脸图像；/n通过所述人脸图像识别所述待识别人员的身份信息；/n基于所述身份信息确定所述待识别人员的行动轨迹。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于多光谱的人员行动轨迹确定方法，其特征在于，包括：
通过红外相机获得待识别人员红外图像；
根据所述红外图像确定所述待识别人员的体温值，当所述体温值大于预设温度值时，基于可见光相机获得待识别人员的人脸图像；
通过所述人脸图像识别所述待识别人员的身份信息；
基于所述身份信息确定所述待识别人员的行动轨迹。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过红外相机获得待识别人员红外图像之后还包括：对所述红外图像进行修正，消除所述红外图像的干扰噪声。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述红外图像进行修正，消除所述红外图像的干扰噪声，包括：
构建所述干扰噪声的数学模型，所述数学模型满足如下关系：



其中，Axy表示所述红外图像输出面某一点A(x,y)修正后的输出值，A’xy表示点A(x,y)修正前的值，kxy为修正系数，axy表示红外相机探测器阵列中点a(x，y)接收到的信号值，m和n分别表示探测器阵列的行数和列数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，kxy满足如下关系：



其中，axy(H)表示红外相机探测器阵列中点a(x，y)在高温...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯祥森，张旭，郭天智，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：吉林;22