【技术实现步骤摘要】
基于自学习的高温预警阈值的设置方法和系统
本公开涉及高温预警设置领域,更具体地,涉及基于自学习的高温预警阈值的自动设置方法、系统、计算机设备及计算机可读介质。
技术介绍
现代社会中,火灾是最危险的事故之一,特别是对于大型区域,典型的火灾早期发现系统主要由红外热成像传感器和运算器、存储器、输入输出设备和软件构成,其工作方法是:首先在软件界面中预先设定一个高温预警阈值并保存在存储器中,红外热成像传感器探测到场域内各部位的实时温度,将该实时温度数值和预设的高温预警阈值比较,当红外热成像传感器探测到的温度数值高于预设的温度预警阈值,火灾发现系统就会发出高温火灾预警。在使用典型的火灾早期发现系统时,至少存在如下问题:高温预警阈值很难准确设定,如果设定过高,产生火灾隐患的物体温度须升高到一个较高的数值才能预警,此时火灾往往已经发生,起不到早期预警的作用;如果将高温预警阈值设定较低,会经常产生误预警,给人们带来困扰;即使该高温预警阈值设置暂时是合适的,也还存在一个问题,那就是环境温度是在不断变化的,如果环境温度大幅变化了,原设置值 ...
【技术保护点】
1.一种基于自学习的高温预警阈值的设置方法,其特征在于,所述方法包括:/n划分子区域,将待监控区域划分为N个子区域,其中,N≥2;/n获取并存储所述N个子区域的实时温度值;/n根据所述N个子区域的实时温度值计算并存储待监控区域环境温度值、及各个子区域的实时温度值和待监控区域环境温度值的温度差值;/n自学习计算每个子区域的最终温度差最大值;/n根据所述每个子区域的最终温度差最大值计算每个子区域的高温预警阈值。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于自学习的高温预警阈值的设置方法,其特征在于,所述方法包括:
划分子区域,将待监控区域划分为N个子区域,其中,N≥2;
获取并存储所述N个子区域的实时温度值;
根据所述N个子区域的实时温度值计算并存储待监控区域环境温度值、及各个子区域的实时温度值和待监控区域环境温度值的温度差值;
自学习计算每个子区域的最终温度差最大值;
根据所述每个子区域的最终温度差最大值计算每个子区域的高温预警阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算待监控区域环境温度值具体为:
计算出所述待监控区域温度的典型值,并将所述典型值作为环境温度值;
所述典型值为N个子区域的所述实时温度值的平均值、中位值、剔除干扰数据后的平均值或剔除干扰数据后的中位值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述计算每个子区域的实时温度值和待监控区域环境温度值的温度差值ΔTmnt具体为:
ΔTmnt=Tmnt-Tat
其中,Tmnt每个子区域的实时温度值,Tat为待监控区域实时环境温度值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述自学习计算每个子区域的最终温度差最大值具体为:调用存储的数据,通过迭代比较法计算每个子区域的最终温度差最大值;
所述存储的数据包括:每个子区域的实时温度值Tmnt、每个子区域的实时温度和待监控区域环境温度值的温度差值ΔTmnt、待监控区域环境温度值Tat。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据每个子区域的最终温度差最大值计算各个子区域的高温预警阈值Tmny具体为:
Tmny=Tat...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱清,洪从胜,
申请(专利权)人:江苏弘冉智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。