一种巴西龟眼炎的早期预警方法及系统技术方案

技术编号:28395315 阅读:31 留言:0更新日期:2021-05-11 17:57
本申请提供了一种巴西龟眼炎的早期预警方法及系统,早期预警方法包括如下步骤:微型压力传感器检测水面平台的压力变化;计算压力变化量是否大于设定阈值;若压力变化量大于等于设定阈值,则采集高清图像和热红外图像;对所述高清图像进行处理,获得巴西龟的眼球的位置;根据所述巴西龟的眼球的位置在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的位置;在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的温度,并从所述热红外图像上获取巴西龟的体表温度;计算巴西龟的眼球与体表温度的差,若差大于等于预警值,则发送预警信息。

【技术实现步骤摘要】
一种巴西龟眼炎的早期预警方法及系统
本申请涉及巴西龟养殖
,具体涉及一种巴西龟眼炎的早期预警方法及系统。
技术介绍
巴西龟眼炎是巴西龟饲养过程中比较常见的一种疾病,通常有细菌感染造成,严重时表现为眼球分泌白色粘液、甚至溃烂,可导致巴西龟死亡,该病传染性很强,极易引起大规模传播,需要及时救治和隔离处理。目前,人工养殖巴西龟,主要靠饲养人员日常巡视,发现巴西龟眼部出现眼炎发病症状,如眼球表面或口鼻部位出现附着浑浊粘液,同时巴西龟进食减弱、行动趋缓等,根据经验和病理病症特征,进行人工判断,并将发病巴西龟隔离,用药物治疗手段救治,严重的需要通过手术治疗。但通常此时,巴西龟眼炎已经错过了早期救治的最佳时段,往往由于救治措施的不及时,导致病情短期内急剧恶化和传播,增加救治难度,并对巴西龟眼球外观造成不可逆转的损坏。饲养人员也不可能频繁的细致巡视检查,就很容易造成巴西龟眼炎快速恶化并有大面积传播感染风险,造成严重的经济损失。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种巴西龟眼炎的早期预警方法及系统,通过热红外成像仪、工业相机以及计算机视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种巴西龟眼炎的早期预警方法,其特征在于,包括如下步骤:/n微型压力传感器检测水面平台的压力变化;/n计算压力变化量是否大于设定阈值;/n若压力变化量大于等于设定阈值,则采集高清图像和热红外图像;/n对所述高清图像进行处理,获得巴西龟的眼球的位置;/n根据所述巴西龟的眼球的位置在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的位置;/n在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的温度,并从所述热红外图像上获取巴西龟的体表温度;/n计算巴西龟的眼球与体表温度的差,若差大于等于预警值,则发送预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种巴西龟眼炎的早期预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
微型压力传感器检测水面平台的压力变化;
计算压力变化量是否大于设定阈值;
若压力变化量大于等于设定阈值,则采集高清图像和热红外图像;
对所述高清图像进行处理,获得巴西龟的眼球的位置;
根据所述巴西龟的眼球的位置在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的位置;
在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的温度,并从所述热红外图像上获取巴西龟的体表温度;
计算巴西龟的眼球与体表温度的差,若差大于等于预警值,则发送预警信息。


2.如权利要求1所述的巴西龟眼炎的早期预警方法,其特征在于,对所述高清图像进行处理,获得巴西龟的眼球的位置,包括:
采用基于计算机视觉算法的灰度阈值分割算法获取四个位置控制点与水面平台的四个顶点重合点的像素位置,以这四个像素位置顺时针连接组成的正方形区域自动裁切原始高清数字图像,取得目标区域的高清数字图像;
从所述目标区域的高清图像获得巴西龟的眼球的位置。


3.如权利要求2所述的巴西龟眼炎的早期预警方法,其特征在于,从所述目标区域的高清图像获得巴西龟的眼球的位置,包括:
通过基于计算机视觉算法的灰度阈值分割算法确定巴西龟嘴部位置,通过嘴部定点向两侧延伸搜索轮廓点,确定巴西龟头部轮廓在高清数字图像上的像素位置,在头部轮廓范围内,基于灰度阈值分割算法,将巴西龟的眼球的像素位置提取出来;
分别计算出四个位置控制点的像素位置与眼球的像素位置之间的距离。


4.如权利要求3所述的巴西龟眼炎的早期预警方法,其特征在于,获取巴西龟的眼球的温度和体表温度之前还包括:采用灰度阈值分割算法将以四个位置控制点为顶点的正方形水面平台从热红外图像上分割并裁切出来,得到目标区域热红外图像。


5.如权利要求4所述的巴西龟眼炎的早期预警方法,其特征在于,根据所述巴西龟的眼球的位置在所述热红外图像上获取巴西龟的眼球的位置,包括如下步骤:
根据高清图像上获取的四个控制点的像素位置确定目标区域热红外图像上四个控制点的像素位置(0,0),(t,0),(t,t),(0,t);
根据高清图像上获取的四个位置控制点的像素位置与眼球的像素位置之间的距离Lp1e1、Lp1e2、Lp2e1、Lp2e2、Lp3e1、Lp3e2、Lp4e1、Lp4e2;确定目标区域热红外图像上四个位置控制点的像素位置与眼球的像素位置之间的距离Dr1n1、Dr1n2、Dr2n1、Dr2n2、Dr3n1、Dr3n2、Dr4n1、Dr4n2;
根...

【专利技术属性】
技术研发人员:韦惟马茵驰
申请(专利权)人:北京市环境保护科学研究院北京市水产科学研究所国家淡水渔业工程技术研究中心
类型:发明
国别省市:北京;11

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