基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统技术方案

本实用新型专利技术涉及一种基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，包括有控制芯片、图像传感器模块、红外感应模块以及集成有卷积神经网络单元的图像处理模块；红外感应模块连接控制芯片，图像处理模块分别连接控制芯片和图像传感器模块，在控制芯片接收到感应信号后，图像传感器模块被唤醒工作；图像处理模块处理图像信息并对图像信息中动物进行识别以及标记；若无检测到有动物进入监控范围，系统则进入休眠模式，降低功耗，避免系统长时间处于高功耗运行模式下，大大减小系统损坏的概率；而且，基于卷积神经网络实现对视频信息中动物进行识别以及标记，提高动物识别准确率，便于管理人快速准确开展动物跟踪。

【技术实现步骤摘要】
基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统
本技术涉及一种野外监控系统领域，尤其是指一种基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统。
技术介绍
野生动物作为地球生态系统中的不可或缺的组成部分，其栖息与繁衍维系着生态系统的平衡与发展。随着野生动物监测数据的多元化，野生动物监测数据需要更加便捷、高效的管理。信息技术的发展提高了信息管理的工作效率，使得数据管理更加高效、更加便捷。野生动物监测有助于全面实时的了解野生动物的栖息状况、种群信息，为野生动物生存状况提供可靠的数据支持。现有的野外监控系统中摄像头一般为全天候的进行监控工作，导致功耗造成浪费，并且，长时间处于高功耗运行模式下容易导致监控设备损坏。还有，现有的野外监控系统对监控内动物识别准确率低，不利于管理人员开展动物追踪。因此，本技术专利申请中，申请人精心研究了一种基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统来解决上述问题。
技术实现思路
本技术针对上述现有技术所存在不足，主要目的在于提供一种基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，若无检测到有动物进入监控范围，系统则进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：包括有低功耗的控制芯片、用于图像采集的图像传感器模块、用于感应监控区域内动物移动的红外感应模块以及集成有卷积神经网络单元的图像处理模块；/n所述红外感应模块连接控制芯片，用于当红外感应模块感应到有动物移动时，发送感应信号至控制芯片，所述图像处理模块分别连接控制芯片和图像传感器模块，在控制芯片接收到感应信号后，所述图像传感器模块被唤醒工作以获取监控区域的图像信息，所述图像处理模块处理图像信息并对图像信息中动物进行识别以及标记。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：包括有低功耗的控制芯片、用于图像采集的图像传感器模块、用于感应监控区域内动物移动的红外感应模块以及集成有卷积神经网络单元的图像处理模块；
所述红外感应模块连接控制芯片，用于当红外感应模块感应到有动物移动时，发送感应信号至控制芯片，所述图像处理模块分别连接控制芯片和图像传感器模块，在控制芯片接收到感应信号后，所述图像传感器模块被唤醒工作以获取监控区域的图像信息，所述图像处理模块处理图像信息并对图像信息中动物进行识别以及标记。


2.根据权利要求1所述的基于卷积神经网络的动物识别型野外监控系统，其特征在于：所述红外感应模块包括有用于感应监控区域内动物移动的PIR传感器和用于感应监控区域内环境亮度的光敏传感器，所述PIR传感器和光敏传感器均连接控制芯片。

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓东，杨民杰，罗斌，吴土乾，劳景南，向志文，杜明辉，范立斌，毛鹏辉，杨运勋，刘青松，王杰勇，
申请(专利权)人：东莞市南星电子有限公司，
类型：新型
国别省市：广东;44