流失用户的挽回方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例提出了一种流失用户的挽回方法、装置和电子设备，其中，上述流失用户的挽回方法包括：当网络平台的流失用户的数量大于或等于预定阈值时，获取高价值流失用户；根据高价值流失用户的历史行为预测再次对业务产生诉求的第一时间；获取候选分享者集合和上述集合中的候选分享者对高价值流失用户的分享意愿度，根据上述集合中候选分享者的历史行为预测所述候选分享者再次对业务产生诉求的第二时间；根据第一时间、第二时间和分享意愿度，对上述集合中的候选分享者进行排序；当候选分享者再次访问业务时，向候选分享者推送分享任务，在候选分享者完成分享任务之后，根据候选分享者在集合中的排序结果，对候选分享者进行奖励。

【技术实现步骤摘要】
流失用户的挽回方法、装置和电子设备
本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种流失用户的挽回方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着互联网行业的不断发展和普及，客户(customer，C)端用户运营的流量红利时代几乎走近尾声，互联网整体用户量越发趋于饱和，再加上竞争对手的不断出现，争夺已有流量，用户流失已成为每个互联网产品或服务急需解决的问题。用户流失存在于业务转化的各个环节中，为了降低流失率，或提高转化率，必须通过数据或算法分析用户在各个环节流失的原因，或用以指导产品优化、或用以指导运营优化。现有的流失用户的分析方法中，往往是通过大量的业务历史数据和/或用户的行为数据等进行周期性的流失预测模型训练，帮助业务尽早发现可能流失的用户，并及时干预，防止用户流失。然而，受限于模型的准确性，以及数据的动态变化性，预测模型无法避免遗漏用户流失，尤其是高价值用户的流失，如果不及时挽回，对于企业的损失是巨大的，现有相关技术中，对流失用户的挽回通常采用历史流失回流人群训练回流意愿模型的方案，但这种方案会导致挽回类的营销活动对流失用户回流的转化率和留存率不高，因此需要提供一种流失用户的挽回方法，以提升流失用户挽回的转化率和留存率。
技术实现思路
本说明书实施例提供了一种流失用户的挽回方法、装置和电子设备，以实现提升流失用户挽回相关的营销活动的转化率，使挽回流失用户的营销活动更高效地触达用户，以及提升流失用户挽回后的留存率。第一方面，本说明书实施例提供一种流失用户的挽回方法，包括：当网络平台的流失用户的数量大于或等于预定阈值时，获取所述流失用户中的高价值流失用户；根据所述高价值流失用户的历史行为预测所述高价值流失用户再次对业务产生诉求的第一时间；获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度，根据所述集合中候选分享者的历史行为预测所述候选分享者再次对业务产生诉求的第二时间；根据所述第一时间、所述第二时间和所述候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度，对所述集合中的候选分享者进行排序；当所述候选分享者再次访问业务时，向所述候选分享者推送分享任务，在所述候选分享者完成所述分享任务之后，根据所述候选分享者在所述集合中的排序结果，对所述候选分享者进行奖励。上述流失用户的挽回方法中，根据流失用户在流失前的价值，对于流失前的高价值用户，应重点挽回，恢复用户心智，该类用户的挽回成功率更高，挽回后的留存率也更高；而对于低价值用户，流失后即便挽回，也对业务的贡献不大，因此低价值用户挽回的优先级应降低，从而提升流失挽回相关的营销活动的转化率和留存率。另外，由于流失用户的用户心智已经逐渐减弱，用户主动回来的概率不高，营销活动带来的效果往往不佳，通过用户社交属性和用户分享意愿，并配以适当的奖励措施，能更高效、更准确的触达到流失用户。因此上述流失用户的挽回方法可以提升流失用户挽回相关的营销活动的转化率，可以使上述营销活动更高效的触达用户，提升流失用户挽回后的留存率。其中一种可能的实现方式中，所述获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度包括：根据所述高价值流失用户的行为数据和社交属性数据构建社交模型；利用所述社交模型获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度。其中一种可能的实现方式中，所述获取所述流失用户中的高价值流失用户之前，还包括：根据业务逻辑判断网络平台的用户是否流失。其中一种可能的实现方式中，所述获取所述流失用户中的高价值流失用户包括：对所述流失用户进行归因分析，获取所述流失用户的流失原因；在根据所述流失原因确定所述流失用户为非正常流失之后，获取所述流失用户流失前的用户价值，根据所述用户价值获取所述流失用户中的高价值流失用户；其中，所述高价值流失用户包括流失前的用户价值大于或等于预定的价值阈值的用户。其中一种可能的实现方式中，所述对所述流失用户进行归因分析，获取所述流失用户的流失原因包括：根据所述流失用户的业务数据、人群特征数据、用户行为数据和用户属性数据对所述流失用户进行归因分析，获取所述流失用户的流失原因。其中一种可能的实现方式中，所述获取所述流失用户流失前的用户价值包括：根据所述流失用户流失前的业务数据、用户行为数据和用户属性数据，获取所述流失用户流失前的价值参数，所述价值参数包括以下之一或组合：所述流失用户的使用频次、使用时间、停留时长、交易次数、交易金额和分享次数；根据所述流失用户流失前的价值参数，确定所述流失用户流失前的用户价值。第二方面，本说明书实施例提供一种流失用户的挽回装置，包括：获取模块，用于当网络平台的流失用户的数量大于或等于预定阈值时，获取所述流失用户中的高价值流失用户；预测模块，用于根据所述高价值流失用户的历史行为预测所述高价值流失用户再次对业务产生诉求的第一时间；所述获取模块，还用于获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度；所述预测模块，还用于根据所述集合中候选分享者的历史行为预测所述候选分享者再次对业务产生诉求的第二时间；排序模块，用于根据所述第一时间、所述第二时间和所述候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度，对所述集合中的候选分享者进行排序；效果跟踪模块，用于当所述候选分享者再次访问业务时，向所述候选分享者推送分享任务，在所述候选分享者完成所述分享任务之后，根据所述候选分享者在所述集合中的排序结果，对所述候选分享者进行奖励。其中一种可能的实现方式中，所述获取模块包括：模型构建子模块，用于根据所述高价值流失用户的行为数据和社交属性数据构建社交模型；候选获取子模块，用于利用所述社交模型获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度。其中一种可能的实现方式中，所述装置还包括：判别模块，用于在所述获取模块获取所述流失用户中的高价值流失用户之前，根据业务逻辑判断网络平台的用户是否流失。其中一种可能的实现方式中，所述获取模块包括：归因分析子模块，用于对所述流失用户进行归因分析，获取所述流失用户的流失原因；用户价值获取子模块，用于在根据所述流失原因确定所述流失用户为非正常流失之后，获取所述流失用户流失前的用户价值，根据所述用户价值获取所述流失用户中的高价值流失用户；其中，所述高价值流失用户包括流失前的用户价值大于或等于预定的价值阈值的用户。其中一种可能的实现方式中，所述归因分析子模块，具体用于根据所述流失用户的业务数据、人群特征数据、用户行为数据和用户属性数据对所述流失用户进行归因分析，获取所述流失用户的流失原因。其中一种可能的实现方式中，所述用户价值获取子模块，具体用于根据所述流失用户流失前的业务数据、用户行为数据和用户属性数据，获取所述流失用户流失前的价值参数，所述价值参数包括以下之一或组合：所述流失用户的使用频次、使用时间、停留时长、交易次数、交易金额和分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种流失用户的挽回方法，包括：/n当网络平台的流失用户的数量大于或等于预定阈值时，获取所述流失用户中的高价值流失用户；/n根据所述高价值流失用户的历史行为预测所述高价值流失用户再次对业务产生诉求的第一时间；/n获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度，根据所述集合中候选分享者的历史行为预测所述候选分享者再次对业务产生诉求的第二时间；/n根据所述第一时间、所述第二时间和所述候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度，对所述集合中的候选分享者进行排序；/n当所述候选分享者再次访问业务时，向所述候选分享者推送分享任务，在所述候选分享者完成所述分享任务之后，根据所述候选分享者在所述集合中的排序结果，对所述候选分享者进行奖励。/n

【技术特征摘要】
1.一种流失用户的挽回方法，包括：
当网络平台的流失用户的数量大于或等于预定阈值时，获取所述流失用户中的高价值流失用户；
根据所述高价值流失用户的历史行为预测所述高价值流失用户再次对业务产生诉求的第一时间；
获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度，根据所述集合中候选分享者的历史行为预测所述候选分享者再次对业务产生诉求的第二时间；
根据所述第一时间、所述第二时间和所述候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度，对所述集合中的候选分享者进行排序；
当所述候选分享者再次访问业务时，向所述候选分享者推送分享任务，在所述候选分享者完成所述分享任务之后，根据所述候选分享者在所述集合中的排序结果，对所述候选分享者进行奖励。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度包括：
根据所述高价值流失用户的行为数据和社交属性数据构建社交模型；
利用所述社交模型获取所述高价值流失用户的候选分享者集合和所述集合中的候选分享者对所述高价值流失用户的分享意愿度。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述流失用户中的高价值流失用户之前，还包括：
根据业务逻辑判断网络平台的用户是否流失。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述流失用户中的高价值流失用户包括：
对所述流失用户进行归因分析，获取所述流失用户的流失原因；
在根据所述流失原因确定所述流失用户为非正常流失之后，获取所述流失用户流失前的用户价值，根据所述用户价值获取所述流失用户中的高价值流失用户；其中，所述高价值流失用户包括流失前的用户价值大于或等于预定的价值阈值的用户。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述流失用户进行归因分析，获取所述流失用户的流失原因包括：
根据所述流失用户的业务数据、人群特征数据、用户行为数据和用户属性数据对所述流失用户进行归因分析，获取所述流失用户的流失原因。


6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述获取所述流失用户流失前的用户价值包括：
根据所述流失用户流失前的业务数据、用户行为数据和用户属性数据，获取所述流失用户流失前的价值参数，所述价值参数包括以下之一或组合：所述流失用户的使用频次、使用时间、停留时长、交易次数、交易金额和分享次数；
根据所述流失用户流失前的价值参数，确定所述流失用户流失前的用户价值。


7.一种流失用户的挽回装置，包括：
获取模块，用于当网络平台的流失用户的数量大于或等于预定阈值时，获取所述流失用户中的高价值流失用户；
预测模块，用于根据所述高价值流失用户的历史行为预测所述高价值流失用户再次对业务产...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘进锋，陈彬，马琛，倪琳，林瑞华，郑向向，林笑天，李术鸿，王晶，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33