语音呼梯系统技术方案

本发明专利技术公开了一种语音呼梯系统，语音采集装置用于采集音频信号并发送至语音识别装置；语音识别装置，当识别到音频信号中有呼梯指令关键词，并且音频信号中的呼梯指令关键词的最大幅值大于触发阈值，则判断识别为音频信号中存在有效呼梯指令关键词；如果音频信号中存在有效呼梯指令关键词，并且该呼梯指令关键词前后第一设定时间内的音频信号幅值均小于语音阈值，则发送相应呼梯指令到微处理器；否则不发送呼梯指令到微处理器；语音阈值小于或等于触发阈值。本发明专利技术公开了另外二种语音呼梯系统。本发明专利技术提供的语音呼梯系统，能避免呼梯指令误触发。

【技术实现步骤摘要】
语音呼梯系统
本专利技术涉及电梯，特别涉及一种语音呼梯系统。
技术介绍
为降低语音的误触发概率，只有当语音音量达到一定阈值时，才认为是有效命令。在电梯的语音呼梯装置中，为了避免误触发的情况，只有当关键词的语音音量达到一定阈值时才触发。但是由于现场环境的嘈杂程度不同，一个固定的阈值难以适应不同的情况。安静情况下设定的阈值，在相对嘈杂的情况下仍然存在误触发的情况；嘈杂情况下的设定阈值，在安静的环境中正确的指令则存在不触发的情况。如图1所示。另外，虽然关键词前后无语音输入时，如图2所示，能正常触发，但关键词前后有语音输入时，如图3所示，可能会误触发。当人们在聊天时，如果句子中含有关键词信息，可能被语音装置捕捉到并导致误触发。例如，在电梯的语音呼梯装置中，作为控制命令的关键词一般为“上楼/下楼”或“我要上楼/我要下楼”。由于关键词较短，仅有“上”和“下”两个关键词是不同的，而且这两个字发音相近，当人们在呼梯现场聊天时，如果句子中含有关键词信息，可能被语音装置捕捉到并导致误触发，使语音呼梯装置在呼梯现场使用时经常发生误触发的情况(说上楼识别为下楼、说下楼识别为上楼)。在电梯应用场景中，“误触发”是比“不响应”更糟糕的情况。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种语音呼梯系统，能避免呼梯指令误触发。为解决上述技术问题，本专利技术提供的一种语音呼梯系统，其包括语音采集装置、语音识别装置、微处理器；语音采集装置用于采集音频信号并发送至语音识别装置；语音识别装置，当识别到音频信号中有呼梯指令关键词，并且音频信号中的呼梯指令关键词的最大幅值大于触发阈值，则判断识别为音频信号中存在有效呼梯指令关键词；如果音频信号中存在有效呼梯指令关键词，并且该呼梯指令关键词前后第一设定时间内的音频信号幅值均小于语音阈值，则发送相应呼梯指令到微处理器；否则不发送呼梯指令到微处理器；语音阈值小于或等于触发阈值。较佳的，所述语音识别装置，接收语音采集装置采集的音频信号，并以先前第二设定时间内接收到的音频信号的幅值均值作为环境音量均值，然后在环境音量均值的基础上增加固定偏置音量作为当前触发阈值，第二设定时间大于第一设定时间；所述语音识别装置，当识别到音频信号中有呼梯指令关键词，并且呼梯指令关键词的音频信号幅值大于当前触发阈值，则判断识别为音频信号中存在有效呼梯指令关键词。较佳的，所述第二设定时间在5秒～30分钟之间。较佳的，语音阈值小于或等于触发阈值的1/4。为解决上述技术问题，本专利技术提供的另一种语音呼梯系统，其包括语音采集装置、语音识别装置、微处理器；语音采集装置用于采集音频信号并发送至语音识别装置；所述语音识别装置，对所述音频信号经识别计算后，得到n个关键词特征评分，n为语音识别装置能够识别的关键词个数，n为大于1的整数；关键词特征评分值代表对应关键词的置信率，分值越高，表示音频信号识别为该关键词的概率越大；当n个关键词特征评分中的最高值大于第一设定特征阈值，并且分值最高的两个关键词特征评分值的差值大于或等于第二设定特征阈值，则以关键词特征评分值最高的一个关键词作为识别计算得到的有效呼梯指令关键词，第二设定特征阈值小于第一设定特征阈值；所述语音识别装置，当从音频信号中识别到有效呼梯指令关键词，则发送相应呼梯指令到微处理器；否则不发送呼梯指令到微处理器。较佳的，所述语音识别装置设置有呼梯指令关键词样本集；所述呼梯指令关键词样本集包括n个呼梯指令关键词的样本；所述语音识别装置，根据所述音频信号同呼梯指令关键词样本集中的n个呼梯指令关键词样本的匹配度，识别计算得到n个呼梯指令关键词特征评分。为解决上述技术问题，本专利技术提供的再一种语音呼梯系统，其包括语音采集装置、语音识别装置、微处理器；语音采集装置用于采集音频信号并发送至语音识别装置；所述语音识别装置，对所述音频信号经识别计算后，得到k个关键词特征评分，k为语音识别装置能够识别的关键词个数，k大于1的整数；关键词特征评分值代表对应关键词的置信率，分值越高，表示音频信号识别为该关键词的概率越大；当关键词特征评分值最高的关键词不是垃圾关键词，则以该关键词特征评分值最高的关键词作为识别计算得到的有效呼梯指令关键词，发送相应呼梯指令到微处理器；当关键词特征评分值最高的关键词为垃圾关键词，则不发送呼梯指令到微处理器。较佳的，所述语音识别装置设置有呼梯指令关键词样本集；所述呼梯指令关键词样本集包括i个规范呼梯指令关键词的样本、j个垃圾关键词的样本，i、j均为正整数，k＝i+j；所述语音识别装置，根据所述音频信号同呼梯指令关键词样本集中的k个呼梯指令关键词样本的匹配度，识别计算得到k个关键词特征评分。较佳的，当关键词特征评分值最高的关键词不是垃圾关键词，如果该关键词的特征评分值大于第一设定特征阈值，则以该关键词特征评分值最高的关键词作为识别计算得到的有效呼梯指令关键词，发送相应呼梯指令到微处理器；否则不发送呼梯指令到微处理器。较佳的，微处理器收到呼梯指令后，将呼梯指令相关信息发送至电梯控制器；电梯控制器，根据呼梯指令相关信息及电梯运行状态，控制电梯运行。较佳的，所述语音呼梯系统为层站语音呼梯系统；语音采集装置用于采集层站音频信号并发送至语音识别装置；所述呼梯指令关键词包括“上楼”和“下楼”。较佳的，所述语音呼梯系统为轿内语音呼梯系统；语音采集装置用于采集轿内音频信号并发送至语音识别装置；所述呼梯指令关键词包括“**楼”、“开门”、“关门”中的至少一种，“**”为楼层号。本专利技术的语音呼梯系统，可以有效避免呼梯指令误触发。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的技术方案，下面对本专利技术所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是固定触发阈值的语音呼梯系统触发示意图；图2是关键词前后无语音输入语音呼梯系统正常触发示意图；图3是关键词前后有语音输入语音呼梯系统误触发示意图；图4是语音呼梯系统结构示意图；图5是本专利技术的语音呼梯系统实施例一的语音识别装置工作原理示意图；图6是呼梯指令关键词前后一段时间均无语音输入正常触发示意图；图7是呼梯指令关键词前后一段时间有语音输入不触发示意图；图8是本专利技术的语音呼梯系统的触发阈值改为动态示意图；图9是本专利技术的语音呼梯系统实施例二的语音识别装置工作原理示意图；图10是本专利技术的语音呼梯系统实施例三的语音识别装置工作原理示意图；图11是本专利技术的语音呼梯系统实施例四的语音识别装置工作原理示意图。具体实施方式下面将结合附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音呼梯系统，其特征在于，其包括语音采集装置、语音识别装置、微处理器；/n语音采集装置用于采集音频信号并发送至语音识别装置；/n语音识别装置，当识别到音频信号中有呼梯指令关键词，并且音频信号中的呼梯指令关键词的最大幅值大于触发阈值，则判断识别为音频信号中存在有效呼梯指令关键词；/n如果音频信号中存在有效呼梯指令关键词，并且该呼梯指令关键词前后第一设定时间内的音频信号幅值均小于语音阈值，则发送相应呼梯指令到微处理器；否则不发送呼梯指令到微处理器；/n语音阈值小于或等于触发阈值。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音呼梯系统，其特征在于，其包括语音采集装置、语音识别装置、微处理器；
语音采集装置用于采集音频信号并发送至语音识别装置；
语音识别装置，当识别到音频信号中有呼梯指令关键词，并且音频信号中的呼梯指令关键词的最大幅值大于触发阈值，则判断识别为音频信号中存在有效呼梯指令关键词；
如果音频信号中存在有效呼梯指令关键词，并且该呼梯指令关键词前后第一设定时间内的音频信号幅值均小于语音阈值，则发送相应呼梯指令到微处理器；否则不发送呼梯指令到微处理器；
语音阈值小于或等于触发阈值。


2.根据权利要求1所述的语音呼梯系统，其特征在于，
所述语音识别装置，接收语音采集装置采集的音频信号，并以先前第二设定时间内接收到的音频信号的幅值均值作为环境音量均值，然后在环境音量均值的基础上增加固定偏置音量作为当前触发阈值，第二设定时间大于第一设定时间；
所述语音识别装置，当识别到音频信号中有呼梯指令关键词，并且呼梯指令关键词的音频信号幅值大于当前触发阈值，则判断识别为音频信号中存在有效呼梯指令关键词。


3.根据权利要求2所述的语音呼梯系统，其特征在于，
所述第二设定时间在5秒～30分钟之间。


4.根据权利要求1所述的语音呼梯系统，其特征在于，
语音阈值小于或等于触发阈值的1/4。


5.根据权利要求1所述的语音呼梯系统，其特征在于，
微处理器收到呼梯指令后，将呼梯指令相关信息发送至电梯控制器；
电梯控制器，根据呼梯指令相关信息及电梯运行状态，控制电梯运行。


6.根据权利要求1所述的语音呼梯系统，其特征在于，
所述语音呼梯系统为层站语音呼梯系统；
语音采集装置用于采集层站音频信号并发送至语音识别装置；
所述呼梯指令关键词包括“上楼”和“下楼”。


7.根据权利要求1所述的语音呼梯系统，其特征在于，
所述语音呼梯系统为轿内语音呼梯系统；
语音采集装置用于采集轿内音频信号并发送至语音识别装置；
所述呼梯指令关键词包括“**楼”、“开门”、“关门”中的至少一种，“**”为楼层号。


8.一种语音呼梯系统，其特征在于，其包括语音采集装置、语音识别装置、微处理器；
语音采集装置用于采集音频信号并发送至语音识别装置；
所述语音识别装置，对所述音频信号经识别计算后，得到n个关键词特征评分，n为语音识别装置能够识别的关键词个数，n为大于1的整数；关键词特征评分值代表对应关键词的置信率，分值越高，表示音频信号识别为该关键词的概率越大；
当n个关键词特征评分中的最高值大于第一设定特征阈值，并且分值最高的两个关键词特征评分值的差值大于或等于第二设定特征阈值，则以关键词特征评分值最高的一个关键词作为识别计算得到的有效呼梯指令关键词，第二设定特征阈值小于第一设定特征阈值；
所述语音识别装置，当从音频信号中识别到有效呼梯指令关键词，则发送相应呼梯指令到微处理器；否则不发送呼梯指令到微处理器。


9.根据权利要求8所述的语音呼梯系统，其特征在于，
所述语音识别装置设置有呼梯指令关键词样本集；
所述呼梯指令关键词样本集包括n个呼梯指令关键词的样本；
所述语音识别装置，...

【专利技术属性】
技术研发人员：金鑫嘉，何晓光，翁彬，刘德辉，姚飞，
申请(专利权)人：上海三菱电梯有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31