一种电力设备故障人工智能识别系统和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力设备故障人工智能识别系统和装置，包括壳体，所述壳体的内底壁固定连接有安装座，所述安装座上表面的中部开设有放置槽，所述放置槽的内部设置有故障识别装置本体，所述故障识别装置本体的两侧均固定连接有插杆，所述安装座上表面的两侧均固定连接有固定板，所述固定板的中部开设有插槽。本发明专利技术能够提高电力设备故障识别的效率，通过第一减震机构和第二减震机构的配合设置，对故障识别装置本体起到了良好的防护作用，通过水冷散热机构的设置，能够将装置本体内部的热量带出并在冷却水箱内进行换热，在抽水泵和回流泵的作用下实现循环冷却的功能，通过散热风机和散热板的配合设置能够进一步提高散热效果。

【技术实现步骤摘要】
一种电力设备故障人工智能识别系统和装置
本专利技术涉及电力设备故障识别
，具体为一种电力设备故障人工智能识别系统和装置。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，十分广泛，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。电力设备主要包括发电设备和供电设备两大类，发电设备主要是电站锅炉、蒸汽轮机、燃气轮机、水轮机、发电机、变压器等等，供电设备主要是各种电压等级的输电线路、互感器、接触器等等。电力设备运行时存在着较大的安全隐患，因此需要安排指定工作人员对其进行定期的检修，从而面临人工成本高、检修效率低和工作规划不合理的问题，因此需要一种故障识别装置来代替人工，而现有的故障识别装置存在成本高、散热效果差，防护功能较低等问题，因此，我们提出一种电力设备故障人工智能识别系统和装置来解决以上问题。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种电力设备故障人工智能识别系统和装置，具备故障识别效率高、散热性能和防护性能好等优点，解决了人工巡检效率较低，不能及时发现设备故障的问题。(二)技术方案为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电力设备故障人工智能识别系统和装置，包括壳体，所述壳体的内底壁固定连接有安装座，所述安装座上表面的中部开设有放置槽，所述放置槽的内部设置有故障识别装置本体，所述故障识别装置本体的两侧均固定连接有插杆，所述安装座上表面的两侧均固定连接有固定板，所述固定板的中部开设有插槽，所述插杆与插槽滑动连接，所述固定板的一侧设置有第一减震机构，所述安装座的内侧壁固定安装有第二减震机构，所述第二减震机构的一侧与故障识别装置本体活动连接，所述壳体的一侧设置有安装板，所述安装板的一侧设置有水冷散热机构，所述壳体的上表面固定安装有智能监控装置，所述智能监控装置的一侧设置有烟雾浓度传感器，所述烟雾浓度传感器的一侧设置有温度传感器,所述壳体的正面铰接有防护门，所述防护门的底部固定安装有散热风机。优选的，所述第一减震机构包括伸缩杆、第一弹簧和减震板，所述安装座上表面的两侧均开设有槽体，所述槽体的内部固定连接有伸缩杆，所述伸缩杆的表面套接有第一弹簧，所述伸缩杆的上表面固定连接有减震板，所述插杆的一端与减震板的上表面活动连接。优选的，所述第二减震机构包括固定杆、滑块、第二弹簧、连接杆和夹持板，所述壳体的内侧壁固定连接有固定块，所述固定块的内部插接有固定杆，所述固定杆的表面滑动连接有滑块，所述固定杆的表面套接有第二弹簧，所述第二弹簧的顶部和底部均与滑块固定连接，所述滑块的一侧固定连接有连接杆，所述连接杆远离滑块的一端铰接有夹持板。优选的，所述水冷散热机构包括冷却水箱、抽水泵、回流泵、水管和冷却盘，所述冷却水箱的顶部固定安装有抽水泵，所述抽水泵的下方设置有回流泵，所述抽水泵和回流泵的一侧均固定连接有水管，所述壳体的内侧壁固定连接有冷却盘，所述冷却盘背面的两侧分别开设有进水口和出水口，所述水管的端部插接于进水口和出水口的内部。优选的，所述壳体的两侧均固定连接有L型连接板，所述L型连接板的上表面和下表面均设置有弹性橡胶垫，所述弹性橡胶垫和L型连接板的内部均开设有螺纹孔，所述螺纹孔的内部螺纹连接有固定螺栓。优选的，所述壳体的两侧均固定连接有散热板，其中一侧所述散热板的上方设置有声光报警器，所述防护门的表面设置有观察窗，所述观察窗底部的一侧设置有拉槽。优选的，所述第二减震机构的数量为两个，且两个所述第二减震机构对称分布于故障识别装置本体的两侧，所述故障识别装置本体的上方设置有缓冲垫，所述缓冲垫的上表面与壳体的内顶壁固定连接。优选的，所述冷却盘的一侧固定连接有吸热板，所述冷却盘的内部设置有循环管道，所述循环管道的两端分别与设置于进水口和出水口内部的水管固定连接。优选的，所述固定螺栓的数量为八个，且八个所述固定螺栓两两为一组对称分布在壳体的两侧。(三)有益效果与现有技术相比，本专利技术提供了一种电力设备故障人工智能识别系统和装置，具备以下有益效果：1、该电力设备故障人工智能识别系统和装置，通过故障识别装置本体、智能监控装置和声光报警器的配合设置，工作人员将电力设备的常见故障加入故障识别装置本体的数据库中，智能监控装置能够对电力设备的运行进行监测，同时能够对故障进行分析，当监测到设备故障时，声光报警器能够发出播报提醒工作人员，同时故障识别装置本体将故障信息传送给服务器，服务器将故障地点进行展示并提醒工作人员尽快处理，该装置集设备监测、故障分析和故障报警等多个功能于一体，将人工智能与故障识别系统相结合，极大的降低了人员的配用，节省了人力的同时还可以提高故障识别监测的效率。2、该电力设备故障人工智能识别系统和装置，通过第一减震机构的设置，故障识别装置本体通过插杆与第一减震机构活动连接，伸缩杆和第一弹簧能够产生的冲击力进行抵消，实现对故障识别装置本体竖直方向的减震，通过第二减震机构的设置，当发生震动时，故障识别装置本体产生左右晃动的趋势时，夹持板能够将冲击力传递给滑块，使得滑块向固定杆的两侧移动，并在第二弹簧的作用下实现缓冲，从而降低了水平方向的震动，对故障识别装置本体起到了良好的防护作用。3、该电力设备故障人工智能识别系统和装置，通过水冷散热机构的设置，当装置在运行时，其内部会产生大量的热能，水冷散热机构能够将装置本体内部的热量带出并在冷却水箱内进行换热，在抽水泵和回流泵的作用下实现循环冷却的功能，通过吸热板的设置能够将装置本体内部的热量吸收并将集中，提高散热效率，通过散热风机和散热板的配合设置能够进一步提高散热效果，从而延长装置本体的使用寿命。附图说明图1为本专利技术提出的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置的主体结构示意图；图2为本专利技术提出的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置的安装座结构示意图；图3为本专利技术提出的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置的正面剖视结构示意图；图4为本专利技术提出的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置的侧面剖视结构示意图；图5为本专利技术提出的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置的冷却盘结构示意图；图6为本专利技术提出的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置的循环管道结构示意图；图7为本专利技术提出的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置的L型连接板结构示意图。图中：1、壳体；2、安装座；3、放置槽；4、故障识别装置本体；5、插杆；6、固定板；7、第一减震机构；7本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力设备故障人工智能识别系统和装置，包括壳体(1)，其特征在于：所述壳体(1)的内底壁固定连接有安装座(2)，所述安装座(2)上表面的中部开设有放置槽(3)，所述放置槽(3)的内部设置有故障识别装置本体(4)，所述故障识别装置本体(4)的两侧均固定连接有插杆(5)，所述安装座(2)上表面的两侧均固定连接有固定板(6)，所述固定板(6)的中部开设有插槽，所述插杆(5)与插槽滑动连接，所述固定板(6)的一侧设置有第一减震机构(7)，所述安装座(2)的内侧壁固定安装有第二减震机构(8)，所述第二减震机构(8)的一侧与故障识别装置本体(4)活动连接，所述壳体(1)的一侧设置有安装板(9)，所述安装板(9)的一侧设置有水冷散热机构(10)，所述壳体(1)的上表面固定安装有智能监控装置(11)，所述智能监控装置(11)的一侧设置有烟雾浓度传感器(12)，所述烟雾浓度传感器(12)的一侧设置有温度传感器(13),所述壳体(1)的正面铰接有防护门(14)，所述防护门(14)的底部固定安装有散热风机(15)。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力设备故障人工智能识别系统和装置，包括壳体(1)，其特征在于：所述壳体(1)的内底壁固定连接有安装座(2)，所述安装座(2)上表面的中部开设有放置槽(3)，所述放置槽(3)的内部设置有故障识别装置本体(4)，所述故障识别装置本体(4)的两侧均固定连接有插杆(5)，所述安装座(2)上表面的两侧均固定连接有固定板(6)，所述固定板(6)的中部开设有插槽，所述插杆(5)与插槽滑动连接，所述固定板(6)的一侧设置有第一减震机构(7)，所述安装座(2)的内侧壁固定安装有第二减震机构(8)，所述第二减震机构(8)的一侧与故障识别装置本体(4)活动连接，所述壳体(1)的一侧设置有安装板(9)，所述安装板(9)的一侧设置有水冷散热机构(10)，所述壳体(1)的上表面固定安装有智能监控装置(11)，所述智能监控装置(11)的一侧设置有烟雾浓度传感器(12)，所述烟雾浓度传感器(12)的一侧设置有温度传感器(13),所述壳体(1)的正面铰接有防护门(14)，所述防护门(14)的底部固定安装有散热风机(15)。


2.根据权利要求1所述的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置，其特征在于：所述第一减震机构(7)包括伸缩杆(701)、第一弹簧(702)和减震板(703)，所述安装座(2)上表面的两侧均开设有槽体，所述槽体的内部固定连接有伸缩杆(701)，所述伸缩杆(701)的表面套接有第一弹簧(702)，所述伸缩杆(701)的上表面固定连接有减震板(703)，所述插杆(5)的一端与减震板(703)的上表面活动连接。


3.根据权利要求1所述的一种电力设备故障人工智能识别系统和装置，其特征在于：所述第二减震机构(8)包括固定杆(801)、滑块(802)、第二弹簧(803)、连接杆(804)和夹持板(805)，所述壳体(1)的内侧壁固定连接有固定块，所述固定块的内部插接有固定杆(801)，所述固定杆(801)的表面滑动连接有滑块(802)，所述固定杆(801)的表面套接有第二弹簧(803)，所述第二弹簧(803)的顶部和底部均与滑块(802)固定连接，所述滑块(802)的一侧固定连接有连接杆(804)，所述连接杆(804)远离滑块(802)的一端铰接有夹持板(805)。


4.根据权利要求1所述的一种电力设备故障人工...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄波，王红斌，易伟，
申请(专利权)人：北京宏天信业信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11