小尺度下热声成像的反卷积重建法制造技术

一种小尺度下热声成像的反卷积重建算法，其特征在于：根据在球面面上扫描的超声换能器探测到的声压函数ｐ（ｒ↓［０］，ｔ），构造出一个新函数Ｂ（ｒ）；Ｂ（ｒ）经三维傅里叶变换得到＊（ω）；基于反卷积方法由＊（ω）计算出＊′（ω）；＊′（ω）经三维反傅里叶变换得到Ａ′（ｒ）；Ａ′（ｒ）关于原点对称的函数就是电磁波吸收系数的分布Ａ（ｒ）；其中：所述的Ｂ（ｒ）为：　　　　Ｂ（ｒ）＝η∮∫↓［｜ｒ′－ｒ／｜ｒ｜·ｒ↓［０］｜＝｜ｒ｜－ｒ↓［０］］Ａ（ｒ′）ｄ↑［２］ｒ′　　（６）　　　　其中常数η＝β／４πＣ↓［ｐ］ｃ，β是等压膨胀系数，ｃ是声速，Ｃ↓［ｐ］是比热，ｒ↓［０］为球面半径；而ｐ（ｒ↓［０］，ｔ）与Ａ′（ｒ）有如下关系：　　　　［∫↓［０］ｐ（ｒ↓［０］，ｔ）ｄｔ］·ｔ＝η∮∫↓［｜ｒ′－ｒ↓［０］｜＝ｃｔ］Ａ（ｒ′）ｄ↑［２］ｒ′　　（３）　　　　由反卷积方法计算＊′（ω）的公式为：　　　　＊′（ω）＝＊（ω）／＊（ω）·（１＋λ／｜＊（ω）｜↑［２］）　　（１７）　　　　其中λ是一个常数，＊（ω）是ｈ（ｒ）经过三维傅里叶变换后得到的，ｈ（ｒ）为：　　　　＊＊＊　　（１５）。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于热声成像
，具体为一种小尺度下热声成像的反卷积重建法。
技术介绍
热声成像是一种新近迅速发展起来的无损医学成像方法。在生物组织的热声成像中，一束短脉冲的电磁波(通常是微波或激光)照射到组织上，组织快速吸收电磁波能量并膨胀，从而在空气中产生压力波。该压力波叫做热声波，通常是一种超声波，它携带了组织对电磁波吸收的分布特性。使用超声换能器在组织周围扫描探测热声波，然后基于相应的算法就可以重建出组织内部的电磁波吸收系数的分布图像。这个过程就是热声成像。热声成像也可被称为光声成像，习惯上如果电磁波是远红外光或微波则被称为热声成像，如果是可见光或近红外光则被称为光声成像。热声成像可被应用于探测组织内部血管分布、对组织内血管特征进行测定等。因此热声成像在肿瘤检测方面有很大的应用价值，可以为肿瘤检测提供高对比度的成像。 热声成像技术的关键问题是如何通过探测到的热声波重建出组织内电磁波吸收系数的分布，即成像算法。Kruger等提出了三维和二维下的滤波反投影成像算法。Wang等提出了三维和二维下的时域重建法、频域重建法。Kstli等提出了二维的频域上的快速近似算法。 本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种小尺度下热声成像的反卷积重建算法，其特征在于：根据在球面面上扫描的超声换能器探测到的声压函数ｐ（ｒ↓［０］，ｔ），构造出一个新函数Ｂ（ｒ）；Ｂ（ｒ）经三维傅里叶变换得到＊（ω）；基于反卷积方法由＊（ω）计算出＊′（ω）；＊′（ω）经三维反傅里叶变换得到Ａ′（ｒ）；Ａ′（ｒ）关于原点对称的函数就是电磁波吸收系数的分布Ａ（ｒ）；其中：所述的Ｂ（ｒ）为：Ｂ（ｒ）＝η∮∫↓［｜ｒ′－ｒ／｜ｒ｜·ｒ↓［０］｜＝｜ｒ｜－ｒ↓［０］］Ａ（ｒ′）ｄ↑［２］ｒ′（６）其中常数η＝β／４πＣ↓［ｐ］ｃ，β是等压膨胀系数，ｃ是声速，Ｃ↓［ｐ］是比热，ｒ↓［０］为球面半径；而ｐ（ｒ↓［０］，ｔ）与Ａ′（ｒ）有如下...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：汪源源，张驰，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：31