智慧社区标准化平台制造技术

本发明专利技术一种智慧社区标准化平台，包括若干物联网传感器、社区管理服务器、云计算系统和智慧社区全息大屏，若干物联网传感器、社区管理服务器和智慧社区全息大屏分别与云计算系统建立数据连接。本发明专利技术智慧社区通过利用各种智能技术和方式仅使用智慧社区范围内房屋点数据集合数据作为输入，将智慧社区范围内房屋点数据集合体积元素转化为便于处理的智慧社区范围内房屋二维图像后，获取智慧社区范围内房屋俯视图的多尺度特征图，并进行跨层交叉结合，在保证了监测速度的前提下，充分利用多尺度特征图丰富的上下文数据，减少背景点和噪声点造成的误差。

【技术实现步骤摘要】
智慧社区标准化平台
本专利技术涉及智慧社区标准化平台。
技术介绍
智慧社区是指通过利用各种智能技术和方式，整合社区现有的各类服务资源，为社区群众提供政务、商务、娱乐、教育、医护及生活互助等多种便捷服务的模式。从应用方向来看，智慧社区应实现以智慧政务提高办事效率，以智慧民生改善人民生活，以智慧家庭打造智能生活，以智慧小区提升社区品质的目标，智慧社区可以在其空间范围内布设物联网传感器，以便平台能够监测社区空间范围内部的安保状态和建筑物状态等，方便社区的管理，现有技术中利用现有国土资源监控视频针对建筑本身的识别检测，对社区违建这种隐蔽性较强的无法检测，准确性和便捷性不足。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服上述不足提供一种智慧社区标准化平台。本专利技术提供一种智慧社区标准化平台，包括若干物联网传感器、社区管理服务器、云计算系统和智慧社区全息大屏，若干物联网传感器、社区管理服务器和智慧社区全息大屏分别与云计算系统建立数据连接，所述物联网传感器采集智慧社区范围内房屋点数据集合并发送至所述云计算系统，所述云计算系统将预设的智慧社区范围内房屋点数据集合三维空间进行剪切，留下预设范围内的智慧社区范围内房屋点数据集合，去除不含智慧社区范围内房屋的三维空间，然后进行比对识别，所述社区管理服务器统计比对识别出违建的管理信息并投放至智慧社区全息大屏进行预警。本专利技术智慧社区通过利用各种智能技术和方式仅使用智慧社区范围内房屋点数据集合数据作为输入，将智慧社区范围内房屋点数据集合体积元素转化为便于处理的智慧社区范围内房屋二维图像后，获取智慧社区范围内房屋俯视图的多尺度特征图，并进行跨层交叉结合，在保证了监测速度的前提下，充分利用多尺度特征图丰富的上下文数据，减少背景点和噪声点造成的误差，实现了对多尺寸智慧社区范围内房屋的精准监测，将模型分为两个步骤用于提取多尺度特征图用于获得上下文数据和监测不同尺寸的智慧社区范围内房屋，对多尺度特征图进行了细化和交叉结合，实现了对三维智慧社区范围内房屋三维边界的清晰回归，对于三维目标监测和目标监测任务均有着显著提升。具体实施方式下面结合实施例进一步说明本专利技术。实施例：本专利技术提供一种智慧社区标准化平台，包括若干物联网传感器、社区管理服务器、云计算系统和智慧社区全息大屏，若干物联网传感器、社区管理服务器和智慧社区全息大屏分别与云计算系统建立数据连接，其特征在于，所述物联网传感器采集智慧社区范围内房屋点数据集合并发送至所述云计算系统，所述云计算系统将预设的智慧社区范围内房屋点数据集合三维空间进行剪切，留下预设范围内的智慧社区范围内房屋点数据集合，去除不含智慧社区范围内房屋的三维空间，然后进行比对识别，所述社区管理服务器统计比对识别出违建的管理信息并投放至智慧社区全息大屏进行预警。将所述剪切后的智慧社区范围内房屋点数据集合三维空间划分为相等的智慧社区范围内房屋体积元素，将各空间的智慧社区范围内房屋点数据划分到各个智慧社区范围内房屋体积元素中。对每个智慧社区范围内房屋体积元素内包含的智慧社区范围内房屋点数据集合进行抓取，对于数量大于S的智慧社区范围内房屋体积元素，从中任意抓取S个点，对于数量少于S的智慧社区范围内房屋体积元素进行0填充，对每个智慧社区范围内房屋体积元素内的智慧社区范围内房屋点数据集合完成抓取后，对每个智慧社区范围内房屋体积元素使用平均多层的体素特征编码作为智慧社区范围内房屋体积元素特征编码器，将每个非空智慧社区范围内房屋体积元素内的S个点的数据进行求平均，然后将平均后的数据作为该智慧社区范围内房屋体积元素的特征。将多层的体素特征编码处理智慧社区范围内房屋体积元素得到的体积元素特征作为输入，先使用一个稀疏旋积张量层将智慧社区范围内房屋体积元素特征转变为智慧社区范围内房屋四维张量，通过预设的稀疏旋积层和子流形旋积对四维张量进行八倍下抓取，将下抓取后的智慧社区范围内房屋四维张量进行稠密化处理，将稀疏的三维数据稠密化之后，使用稀疏旋积层以通道数为基数对空间高度进一步进行缩减，再将其重新整理为智慧社区范围内房屋二维伪俯视图。对于得到的智慧社区范围内房屋二维伪俯视图，使用第一旋积得到与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小相同的第一智慧社区范围内房屋特征图，再使用第二旋积操作得到智慧社区范围内房屋二维伪俯视图一半大小的第二智慧社区范围内房屋特征图，然后使用第三旋积得到智慧社区范围内房屋二维伪俯视图四分之一大小的第三智慧社区范围内房屋特征图，最后，分别使用反旋积操作第一智慧社区范围内房屋特征图、第二智慧社区范围内房屋特征图和第三智慧社区范围内房屋特征图，得到与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小均相同的三个输出，对其进行聚合拼接处理结合后输出智慧社区范围内房屋特征图，对第一智慧社区范围内房屋特征图分别使用两个旋积核进行最大池化操作，分别对应得到智慧社区范围内房屋二维伪俯视图一半大小和智慧社区范围内房屋二维伪俯视图四分之一大小的新智慧社区范围内房屋特征图，再对第二智慧社区范围内房屋特征图分别进行反旋积操作和最大池操作，分别对应得到与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小相同和智慧社区范围内房屋二维伪俯视图四分之一大小的新智慧社区范围内房屋特征图，最后对第三智慧社区范围内房屋特征图分别使用两个预设步长的反旋积进行操作，分别对应得到与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小相同和智慧社区范围内房屋二维伪俯视图一半大小的新智慧社区范围内房屋特征图，对于第一智慧社区范围内房屋特征图、第二智慧社区范围内房屋特征图和第三智慧社区范围内房屋特征图以及新生成的六个智慧社区范围内房屋特征图，将相同大小的智慧社区范围内房屋特征图进行聚合拼接，使其结合得到新的与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小相同、智慧社区范围内房屋二维伪俯视图一半大小和智慧社区范围内房屋二维伪俯视图四分之一大小的智慧社区范围内房屋特征图，再使用旋积层分别对这三个新智慧社区范围内房屋特征图进行降低维度操作，对于降低维度后的与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小相同、智慧社区范围内房屋二维伪俯视图一半大小和智慧社区范围内房屋二维伪俯视图四分之一大小的智慧社区范围内房屋特征图，分别使用三个旋积处理得到三个智慧社区范围内房屋高层特征表达，再又分别使用三个预设步长的反旋积将得到的智慧社区范围内房屋三个高层特征表达都变为与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小相同的智慧社区范围内房屋特征图，再与上述输出的智慧社区范围内房屋特征图逐元素叠加，最后分别使用一个旋积操作后，将其结果聚合拼接后作为最后用于监测的新的输出智慧社区范围内房屋特征图，对于得到的用于监测的新的输出智慧社区范围内房屋特征图，分别使用三个旋积进行操作，得到智慧社区范围内房屋的三维轮廓。将得到智慧社区范围内房屋的三维轮廓与预设的房屋的三维轮廓进行对比识别。点击智慧社区全息大屏若干物联网传感器分布图标，可以展示同类设备的相关信息内容：当前设备安装同类设备数、设备名称、设备状态、是否在线及安装地址等内容。所述物联网传感器可以采集人群人脸图像，云计算系统可以对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智慧社区标准化平台，包括若干物联网传感器、社区管理服务器、云计算系统和智慧社区全息大屏，若干物联网传感器、社区管理服务器和智慧社区全息大屏分别与云计算系统建立数据连接，其特征在于，所述物联网传感器采集智慧社区范围内房屋点数据集合并发送至所述云计算系统，所述云计算系统将预设的智慧社区范围内房屋点数据集合三维空间进行剪切，留下预设范围内的智慧社区范围内房屋点数据集合，去除不含智慧社区范围内房屋的三维空间，然后进行比对识别，所述社区管理服务器统计比对识别出违建的管理信息并投放至智慧社区全息大屏进行预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种智慧社区标准化平台，包括若干物联网传感器、社区管理服务器、云计算系统和智慧社区全息大屏，若干物联网传感器、社区管理服务器和智慧社区全息大屏分别与云计算系统建立数据连接，其特征在于，所述物联网传感器采集智慧社区范围内房屋点数据集合并发送至所述云计算系统，所述云计算系统将预设的智慧社区范围内房屋点数据集合三维空间进行剪切，留下预设范围内的智慧社区范围内房屋点数据集合，去除不含智慧社区范围内房屋的三维空间，然后进行比对识别，所述社区管理服务器统计比对识别出违建的管理信息并投放至智慧社区全息大屏进行预警。


2.按权利要求1所述的智慧社区标准化平台，其特征在于将剪切后的所述智慧社区范围内房屋点数据集合三维空间划分为相等的智慧社区范围内房屋体积元素，将各空间的智慧社区范围内房屋点数据划分到各个智慧社区范围内房屋体积元素中。


3.按权利要求2所述的智慧社区标准化平台，其特征在于对每个智慧社区范围内房屋体积元素内包含的智慧社区范围内房屋点数据集合进行抓取，对于数量大于S的智慧社区范围内房屋体积元素，从中任意抓取S个点，对于数量少于S的智慧社区范围内房屋体积元素进行0填充，对每个智慧社区范围内房屋体积元素内的智慧社区范围内房屋点数据集合完成抓取后，对每个智慧社区范围内房屋体积元素使用平均多层的体素特征编码作为智慧社区范围内房屋体积元素特征编码器，将每个非空智慧社区范围内房屋体积元素内的S个点的数据进行求平均，然后将平均后的数据作为该智慧社区范围内房屋体积元素的特征。


4.按权利要求3所述的智慧社区标准化平台，其特征在于将多层的体素特征编码处理智慧社区范围内房屋体积元素得到的体积元素特征作为输入，先使用一个稀疏旋积张量层将智慧社区范围内房屋体积元素特征转变为智慧社区范围内房屋四维张量，通过预设的稀疏旋积层和子流形旋积对四维张量进行八倍下抓取，将下抓取后的智慧社区范围内房屋四维张量进行稠密化处理，将稀疏的三维数据稠密化之后，使用稀疏旋积层以通道数为基数对空间高度进一步进行缩减，再将其重新整理为智慧社区范围内房屋二维伪俯视图。


5.按权利要求4所述的智慧社区标准化平台，其特征在于对于得到的智慧社区范围内房屋二维伪俯视图，使用第一旋积得到与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小相同的第一智慧社区范围内房屋特征图，再使用第二旋积操作得到智慧社区范围内房屋二维伪俯视图一半大小的第二智慧社区范围内房屋特征图，然后使用第三旋积得到智慧社区范围内房屋二维伪俯视图四分之一大小的第三智慧社区范围内房屋特征图，最后，分别使用反旋积操作第一智慧社区范围内房屋特征图、第二智慧社区范围内房屋特征图和第三智慧社区范围内房屋特征图，得到与智慧社区范围内房屋二维伪俯视图大小均相同的三个输出，对其进行聚合拼接处理结合后输出智慧社区范围内房屋特征图，对第一智慧社区范围内房屋特征图分别使用两个旋积核进行最大池化操作，分别对应得到智慧社区范围内房屋二维伪俯视图一半...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹冰琳，虞风华，陆柳柳，吴晓斌，朱丽，罗浩，严军，
申请(专利权)人：湖北公众信息产业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42