【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及计算机
,具体而言,涉及一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网和电子商务的快速发展,网上购物已经成为了常态。网上的产品多种多样,成千上万,但是用户的手机屏幕显示有限,很难完全地向用户展示所有的商品。影响商品的销售效果。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种商品推荐方法、装置、设备和存储介质,以解决现有技术中由于手机无法展示所有商品影响用户购物的问题。为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种商品推荐方法,包括:接收用户的客户端发送的登录信息;登录信息包括用户标识;根据所述用户标识查找对应的历史购买商品信息;如果能查到历史购买商品信息,则根据所述历史购买商品信息确定用户画像;其中,用户画像包括:用户标识和用户标签;根据所述用户画像确定对应的商品推荐列表;将所述商品推荐列表发送给所述用户的客户端。在一种实施方式中,如果查不到历史购买商品信息,则根据用户的商品浏览信息
【技术保护点】
1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:/n接收用户的客户端发送的登录信息;登录信息包括用户标识;/n根据所述用户标识查找对应的历史购买商品信息;/n如果能查到历史购买商品信息,则根据所述历史购买商品信息确定用户画像;其中,用户画像包括:用户标识和用户标签;/n根据所述用户画像确定对应的商品推荐列表;/n将所述商品推荐列表发送给所述用户的客户端。/n
【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法,其特征在于,包括:
接收用户的客户端发送的登录信息;登录信息包括用户标识;
根据所述用户标识查找对应的历史购买商品信息;
如果能查到历史购买商品信息,则根据所述历史购买商品信息确定用户画像;其中,用户画像包括:用户标识和用户标签;
根据所述用户画像确定对应的商品推荐列表;
将所述商品推荐列表发送给所述用户的客户端。
2.如权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,
如果查不到历史购买商品信息,则根据用户的商品浏览信息确定用户画像;
根据所述用户画像确定向所述用户的客户端发送商品推荐列表。
3.如权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,标签的生成,包括:
根据每个用户的历史购买记录确定每个用户购买的商品集合;
对于商品集合中的任意一个商品,采用向量转换模型进行处理得到对应的商品向量;
根据每个商品向量计算每个用户的商品集合的平均向量;
根据每个用户的商品集合的平均向量,基于预先训练的聚类模型对用户群体进行聚类计算得到多个不同的组;
每组设置对应的标签;
根据所述用户的平均向量和分组关系确定所述用户对应的标签。
4.如权利要求3所述的商品推荐方法,其特征在于,还包括:
确定每个标签对应的用户组;
根据所述用户组中的每个用户的商品集合确定所述用户组的商品集合;
在所述用户组的商品集合中,按照销量从高到低的顺序进行排序得到所述标签对应的商品推荐列表。
5.如权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,还包括,周期性的对所述用户画像进行更新。
6.如权利要求1所述的商品推荐方法,其特征在于,周期性的对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:马翼,王继云,朱战伟,
申请(专利权)人:叮当快药科技集团有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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