一种基于区块链的信用资产处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于区块链的信用资产处理方法及系统，其方法包括：基于区块链，获取用户行为信息；将所述行为信息进行处理，得到用户的信用资产数据；将所述用户信用资产数据进行评级，且根据评级结果预测用户信用资产数据在预设时间内的变化趋势；将评级后的信用资产数据进行加密处理，并进行存储。通过从用户行为信息中获取用户的信用资产数据，并对获取到的信用资产数据进行评级以及预测变化趋势，便于用户及时掌握一定时间段内自身信用资产的变化情况，同时将评级后的资产数据进行加密保存，有效的保护了用户的信用资产信息。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的信用资产处理方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于区块链的信用资产处理方法及系统。
技术介绍
目前，随着互联网的快速发展，个人或企业信用开始变得越来越重要，在当今社会出行、住宿、贷款无一例外需要查看信用，并且企业或者个人可以信用为基础向他人赊销商品或提供劳务，从而形成应收账款或应收票据。但是，目前现有的系统不能对用户的信用资产信息进行严格的加密，且不能及时对用户的信用进行评级，从而预测不到用户在一定时间内的信用度变化值，不利于用户及时解决自身信用资产，因此本专利技术提供了一种基于区块链的信用资产处理方法及系统。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于区块链的信用资产处理方法及系统，用以对得到用户的信用资产数据进行评级，且预测一定时间段内用户信用资产的变化趋势，并将用户评级后的信用资产数据进行加密保存处理，便于用户及时了解自身信用资产。本专利技术提供一种基于区块链的信用资产处理方法，包括：步骤1：基于区块链，获取用户行为信息；步骤2：将所述行为信息进行处理，得本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，包括：/n步骤1：基于区块链，获取用户行为信息；/n步骤2：将所述行为信息进行处理，得到用户的信用资产数据；/n步骤3：将所述用户信用资产数据进行评级，且根据评级结果预测用户信用资产数据在预设时间内的变化趋势；/n步骤4：将评级后的信用资产数据进行加密处理，并进行存储。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，包括：
步骤1：基于区块链，获取用户行为信息；
步骤2：将所述行为信息进行处理，得到用户的信用资产数据；
步骤3：将所述用户信用资产数据进行评级，且根据评级结果预测用户信用资产数据在预设时间内的变化趋势；
步骤4：将评级后的信用资产数据进行加密处理，并进行存储。


2.如权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，步骤1中，基于区块链，获取用户行为信息，包括：
所述区块链包含N个区块链节点；
所述N个区块链节点存储有用户的不同行为信息；
所述用户行为信息包括:用户行为频次、消费信息、用户不动产信息、用户银行存款信息、用户征信信息。


3.如权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，步骤2中，将所述行为信息进行处理，得到用户的信用资产数据，包括：
构建数据处理模型，且所述数据处理模型内部配置有行为信息表以及信用资产处理策略；
所述行为信息表用于对所述用户的行为信息进行筛选得到对应的用户行为数据；
所述用户行为数据包括用户的行为值；
基于用户资产处理策略对所述用户的行为值进行处理，得到用户信用资产值；
构建数据转换模型，并将所述用户信用资产值输入到所述数据转化模型，得到用户信用资产数据。


4.如权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，步骤3中，对所述用户信用资产数据进行评级，包括：
获取所述信用资产数据，并构建数据权重计算模型；
将所述信用资产数据输入所述数据权重计算模型，得到信用资产数据权重值；
将所述信用资产数据权重值与预设信用资产等级阈值进行比较，并根据比较结果，对用户的信用资产数据等级进行升级或降级，得到用户最终的信用资产数据等级。


5.如权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，步骤3中，根据评级结果预测用户信用资产数据在预设时间内的变化趋势，包括：
构建信用资产数据等级趋势预测模型；
设定预测时间长度；
获取用户信用资产数据，并对所述用户信用资产数据进行评级，得到用户最终的信用资产等级；
将所述用户最终的信用资产等级输入所述信用资产等级趋势预测模型，对所述用户最终的信用资产等级进行计算，得到用户预测时间内信用资产等级的变化趋势；
其中，所述变化趋势包括信用资产等级的上升值或者信用资产等级的下降值；
将所述变化趋势中的信用资产等级下降值与预设阈值进行比较；
若所述信用资产等级下降值大于所述预设阈值，判定用户的信用资产等级满足预设的预警条件，并向用户发送预警信号；
否则，判定用户的信用资产等级合格。


6.如权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，步骤4中，对评级后的信用资产数据进行加密处理，包括：
获取所述信用资产数据，并根据所述信用资产数据的数据类型、数据格式，确定所述信用资产数据的数据等级；
其中，数据等级包括高级数据和一般数据；
当确定所述信用资产数据的数据等级为高级数据时，构建高级信用资产数据加密模型；
基于高级信用资产数据加密模型产生加密密钥，并将所述加密密钥按照预定规则生成一组子密钥；
将所述信用资产数据随机打包生成M个明文数据块；
根据每个明文数据块的大小，并按照预设匹配规则选取对应的所述子密钥对所述明文数据块进行加密，得到M个密文数据块；
将所述M个密文数据块输入数据编码为预定数据长度的N个密文数据中，并将所述M个密文数据块与所述N个密文数据按位组合，得到长度相同的前部密文数据和后部密文数据；
将所述前部密文数据和后部密文数据进行前后置换，得到M个密文输出数据块；
其中，M与N的大小相同，且M用来表示密文数据块的个数，N用来表示密文数据的个数；
将M个密文输出数据块进行融合，得到第一目标密文信用资产...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕钦姿，
申请(专利权)人：深圳市恒鑫科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44