一种基于BP算法的风速预测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于BP算法的风速预测方法，包括如下步骤：获取现有风速预测值数据；构建BP神经网络，取最近十天内的现有风速预测值数据作为数据集，将数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到第一组风速预测值；将第一组风速预测值中第一天的预测值添加到数据集中并一起输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并重复迭代预测，得到第二组预测值；将第一组风速预测值中第一天的预测值替换数据集中第一天的数据，形成新的数据集，将新的数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并不断循环更新数据集并预测，得到第三组预测值；分别对现有和上述三种预测值测评偏差，取效果最好的预测值作为最终风速预测值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于BP算法的风速预测方法
本专利技术涉及一种基于BP算法的风速预测方法，属于风速预测

技术介绍
风速，是指空气相对于地球某一固定地点的运动速率，风速是气候学研究的主要参数之一，大气中风的测量对于全球气候变化研究、航天事业以及多领域应用都具有重要作用和意义。在当前全球变暖的背景下，传统化石燃料带来的二氧化碳和污染排放问题日趋严重，亟需寻找清洁的替代能源，风能是一种清洁的可再生能源，将风能作为驱动力的风力发电技术有望成为未来清洁能源体系中的重要组员。本专利技术主要是运用BP算法，得出观测值与预测值的某种关系，通过模型更准确的预测未来风速。准确预测风速带来的影响：从风速与风能之间的关系来说，由于风的不可控性，其发电情况取决于风速的状况，具有一定的波动性和间歇性。风力发电由于其在调整能源结构,减轻环境污染,促进可持续发展等方面的突出作用,被认为是21世纪最重要的绿色能源之一。近几年,风电场的建设规模在不断扩大,而风速预测对风电场和电力系统的运行都具有重要意义。准确的风速预测可以提高风电在电力市场中的竞争力,有利于电力系统调度部门本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于BP算法的风速预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、获取现有风速预测值数据；/n步骤二、构建BP神经网络，所述BP神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；/n步骤三、取最近一段时间内的现有风速预测值数据作为数据集，将数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到第一组风速预测值；/n步骤四、将第一组风速预测值中第一天的预测值添加到数据集中并一起输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并重复迭代预测，得到第二组预测值；/n步骤五、将第一组风速预测值中第一天的预测值替换数据集中第一天的数据，形成新的数据集，将新的数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，...

【技术特征摘要】
1.一种基于BP算法的风速预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、获取现有风速预测值数据；
步骤二、构建BP神经网络，所述BP神经网络包括输入层、隐藏层和输出层；
步骤三、取最近一段时间内的现有风速预测值数据作为数据集，将数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到第一组风速预测值；
步骤四、将第一组风速预测值中第一天的预测值添加到数据集中并一起输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并重复迭代预测，得到第二组预测值；
步骤五、将第一组风速预测值中第一天的预测值替换数据集中第一天的数据，形成新的数据集，将新的数据集的数据输入BP神经网络的输入层，得到后一天的风速预测值，并不断循环更新数据集并预...

【专利技术属性】
技术研发人员：张佳，乐旭，周浩，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32