【技术实现步骤摘要】
一种基于MC罚函数的冲击载荷稀疏识别方法及系统
本专利技术涉及一种转子系统冲击载荷识别
，特别是关于一种基于MC罚函数的冲击载荷稀疏识别方法及系统。
技术介绍
转子系统是大型旋转机械最为重要的组成部分，其可靠性和安全性愈发得到重视，在复杂非平稳的工况下运行时，转子系统的内部结构很容易发生碰撞，引起轴承周期性的振动载荷冲击，导致轴承偏离理想的运动轨迹，并且产生巨大的危害。而其冲击载荷信号很容易被复杂工况下的背景噪声覆盖，再加上采集振动的传感器通常安装在转子系统外壁上，由于复杂的传递路径，信号从产生冲击的轴承到传感器过程中，难免会遇到信号削弱，噪声干扰等状况，因此找到一种合适的燃气轮机转子系统轴承冲击载荷识别方法，对其优化设计及稳定性分析都有很大的帮助。经过几十年的不断发展，冲击载荷的识别方法已经有了长足的进度，其大致可以分为频域法和时域法，前者发展时间长，主要通过对关心频段上的系统频响函数矩阵求逆来实现冲击载荷识别。比如，Zhou等人基于传递函数的相干分析定义了传递函数相干因子，提出以最小传递函数相干因子为目标的...
【技术保护点】
1.一种基于MC罚函数的冲击载荷稀疏识别方法，其特征在于，包括：/n步骤1、采集含有噪声信号的转子系统的转子、轴承等振动信号；/n步骤2、将振动信号压缩处理后传输至预先建立的稀疏识别模型；/n步骤3、对稀疏识别模型进行求解，实现对振动冲击载荷的识别。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于MC罚函数的冲击载荷稀疏识别方法，其特征在于，包括：
步骤1、采集含有噪声信号的转子系统的转子、轴承等振动信号；
步骤2、将振动信号压缩处理后传输至预先建立的稀疏识别模型；
步骤3、对稀疏识别模型进行求解，实现对振动冲击载荷的识别。
2.如权利要求1所述识别方法，其特征在于，所述步骤2中，采用基于MC罚函数的稀疏识别模型。
3.如权利要求2所述识别方法，其特征在于，所述基于MC罚函数的稀疏识别模型的建议方法包括以下步骤：
步骤21、确定Tikhonov正则化的目标函数；
步骤22、采用MC罚函数作为目标函数的惩罚项，对目标函数进行正则化；
步骤23、构建基于MC罚函数的稀疏识别模型的目标函数。
4.如权利要求3所述识别方法，其特征在于，所述MC罚函数为：
式中，a表示MC罚函数的近端算子参数，f表示待识别冲击载荷矢量。
5.如权利要求3所述识别方法，其特征在于，所述基于MC罚函数的稀疏识别模型的目标函数为：
式中，m表示采集信号的总采样点数，i表示采样点个数，φ(f：a)表示MC罚函数，λ表示正则化参数的加权因子，f表示待识别冲击载荷矢量，y表示稀疏识别结果矢量，H表示函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：王红军，张翔，韩凤霞，
申请(专利权)人：北京信息科技大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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