【技术实现步骤摘要】
适用于儿童语言教学场景的数据采集方法、服务器及系统
本专利技术涉及儿童语言教学
，具体涉及一种适用于儿童语言教学场景的数据采集方法、音视频分析服务器及系统。
技术介绍
儿童语言教学是一个影响到儿童智力发育、性格塑造、社会属性养成、探索精神和学习能力培养的全面教育重要组成部分。大量研究已经表明，语言学习自孩子出生起就应该开始有意识地引导，学龄前3-8岁为关键时期。在母语之外，学习第二语言或外语对激发儿童智力潜能、掌握更多的语言技能大有裨益，并已广泛获得家长认可。专业语言教学活动，作为家庭内部语言教学活动的必要补充，是很多孩子家长的选择。但与更高年龄层(8岁以上)的学习者相比，3-8岁儿童由心理发展水平影响，其学习动力在很大程度上为孩子兴趣所决定，记忆效果依赖多次重复，学习习惯尚不稳固需要外界推动。对这一年龄层的孩子来说，即使是在以专业教学活动为主的学习模式下，家长如果能够持续追踪孩子学习兴趣、督促复习并创造具有吸引力的复习机会，将产生明显的助力效果。对家长来说，看到孩子的点滴成长、了解孩子的兴趣所在和心理特点对推动孩子长...
【技术保护点】
1.一种适用于儿童语言教学场景的数据采集方法，其特征在于，包括：/n获取课堂活动中的音频数据和视频数据；所述音频数据由设置于教室内的拾音器所采集，所述视频数据由设置于所述教室内的摄像头所采集；/n对所述音频数据进行去噪处理；/n采用自然语言处理技术对去噪后所述音频数据进行处理，并结合音视频常用剪辑规则，得到课堂活动中的与各教学知识点相对应的音视频片段；/n从所述音频数据和视频数据中提取特征；所述特征包括音频特征和视频特征，所述音频特征包括来自于所述音频数据的频域特征、能量分布特征、语音识别结果、说话者ID、说话时长、间隔，所述视频特征包括来自于所述视频数据的人物面部轮廓、肢...
【技术特征摘要】
1.一种适用于儿童语言教学场景的数据采集方法，其特征在于，包括：
获取课堂活动中的音频数据和视频数据；所述音频数据由设置于教室内的拾音器所采集，所述视频数据由设置于所述教室内的摄像头所采集；
对所述音频数据进行去噪处理；
采用自然语言处理技术对去噪后所述音频数据进行处理，并结合音视频常用剪辑规则，得到课堂活动中的与各教学知识点相对应的音视频片段；
从所述音频数据和视频数据中提取特征；所述特征包括音频特征和视频特征，所述音频特征包括来自于所述音频数据的频域特征、能量分布特征、语音识别结果、说话者ID、说话时长、间隔，所述视频特征包括来自于所述视频数据的人物面部轮廓、肢体参考点位置、肢体参考点在相邻帧中的位移；
将所述特征输入二值分类的算法中，得到儿童学员对课堂活动的感兴趣片段和不感兴趣片段。
2.如权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，对所述音频数据进行去噪处理，具体包括：
采用以独立分量分析和卡尔曼滤波算法为基础的去噪算法对所述音频数据进行去噪处理。
3.如权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，得到课堂活动中的与各教学知识点相对应的音视频片段，具体包括：
将去噪后的音频数据与预先建立的个体声纹模型进行比对，得到老师人声片段，并将所述老师人声片段中的说话段落识别为文字；
通过自然语言处理技术对所述文字进行主题段落划分，在保留句子完整性的基础上得到多个段落，并结合常用视频剪辑规则，分割出与各教学知识点相对应的音视频片段。
4.如权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，获取课堂活动中的视频数据之后，所述方法还包括：
采用人脸识别算法对所述视频数据进行识别，得到识别结果；
将所述识别结果与预先建立的个体模型进行比对，以实现学员个体识别。
5.如权利要求1-4任一项所述的数据采集方法，其特征在于，还包括：
存储课堂活动中的与各教学知识点相对应的音视频片段、儿童学员对课堂的感兴趣片段和不感兴趣片段至音视频数据库；
将课堂活动中的与各教学知识点相对应的音视频片段、儿童学员对课堂的感兴趣片段和不感兴趣片段通过API集成到社交媒体并推送至订阅用户。
6.一种适用于儿童语言教学场景的音视频分析服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐华昕，冯帅，
申请(专利权)人：青岛申众教育咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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