视频审核方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种视频审核方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型，通过标题审核模型对待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过封面审核模型对待审核封面数据进行封面质量审核，通过内容审核模型对待审核视频内容数据进行内容质量审核；根据文本质量审核结果、封面质量审核结果及内容质量审核结果，获得待审核视频的审核结果。从视频标题、视频封面、视频内容多维度对视频质量进行审核，直接得到待审核视频的审核结果，无需多次交互即可实现视频审核，因而可以提高视频审核的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
视频审核方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种视频审核方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，内容互动平台越来越受到人们的喜爱和关注，比如各种短视频平台。据统计，近几年各个来源的视频入库峰值日上传量已超过百万级别，这些视频中可能包含违规视频，比如视频中包含违反法律法规的内容、对青少年有不良影响的内容等。因此，为避免违规视频通过平台进行传播，有必要对视频进行审核。传统的视频审核方案需要用户与平台之间多次交互完成审核，一个视频的审核需要多次交互，而面对每日新增的大量短视频，这种方式无疑拖慢视频审核进度，即传统的视频审核存在工作效率低的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高工作效率的视频审核方法、装置、计算机设备和存储介质。一种视频审核方法，所述方法包括：获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型；通过所述标题审核模型对所述待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过所述封面审核模型对所述待审核封面数据进行封面质量审核，通过所述内容审核模型对所述待审核视频内容数据进行内容质量审核；根据文本质量审核结果、封面质量审核结果及内容质量审核结果，获得所述待审核视频的审核结果。一种视频审核装置，其特征在于，所述装置包括：视频解析模块，用于获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；模型调用模块，用于调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型；质量审核模块，用于通过所述标题审核模型对所述待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过所述封面审核模型对所述待审核封面数据进行封面质量审核，通过所述内容审核模型对所述待审核视频内容数据进行内容质量审核；结果生成模块，用于根据文本质量审核结果、封面质量审核结果及内容质量审核结果，获得所述待审核视频的审核结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型；通过所述标题审核模型对所述待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过所述封面审核模型对所述待审核封面数据进行封面质量审核，通过所述内容审核模型对所述待审核视频内容数据进行内容质量审核；根据文本质量审核结果、封面质量审核结果及内容质量审核结果，获得所述待审核视频的审核结果。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型；通过所述标题审核模型对所述待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过所述封面审核模型对所述待审核封面数据进行封面质量审核，通过所述内容审核模型对所述待审核视频内容数据进行内容质量审核；根据文本质量审核结果、封面质量审核结果及内容质量审核结果，获得所述待审核视频的审核结果。上述视频审核方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型，通过标题审核模型对待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过封面审核模型对待审核封面数据进行封面质量审核，通过内容审核模型对待审核视频内容数据进行内容质量审核；根据文本质量审核结果、封面质量审核结果及内容质量审核结果，获得待审核视频的审核结果，通过调用标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型，从视频标题、视频封面、视频内容多维度对视频质量进行审核，直接得到待审核视频的审核结果，无需多次交互即可实现视频审核，因而可以提高视频审核的工作效率。附图说明图1为一个实施例中视频审核方法的应用环境图；图2为一个实施例中视频审核方法的流程示意图；图3为一个实施例中构建标题审核模型的流程示意图；图4为一个实施例中标题审核模型的框架示意图；图5为一个实施例中构建封面审核模型的流程示意图；图6为一个实施例中构建内容审核模型的流程示意图；图7为一个实施例中视频审核系统框架的示意图；图8为一个实施例中视频审核装置的结构框图；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。为了便于本领域技术人员更好地理解本申请实施例，先对人工智能相关内容予以说明。人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。本申请提供的视频审核方法，属于人工智能技术中的机器学习和深度学习范畴，可以应用于如图1所示的应用环境中。参照图1，移动终端102通过网络与服务器104连接。用户可以通过移动终端102将待审核视频发送至服务器104。服务器104获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型，通过标题审核模型对待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过封面审核模型对待审核封面数据进行封面质量审核，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频审核方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；/n调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型；/n通过所述标题审核模型对所述待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过所述封面审核模型对所述待审核封面数据进行封面质量审核，通过所述内容审核模型对所述待审核视频内容数据进行内容质量审核；/n根据文本质量审核结果、封面质量审核结果及内容质量审核结果，获得所述待审核视频的审核结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频审核方法，其特征在于，所述方法包括：
获取并解析待审核视频，获得待审核标题文本数据、待审核封面数据以及待审核视频内容数据；
调用预设的标题审核模型、封面审核模型以及内容审核模型；
通过所述标题审核模型对所述待审核标题文本数据进行文本质量审核，通过所述封面审核模型对所述待审核封面数据进行封面质量审核，通过所述内容审核模型对所述待审核视频内容数据进行内容质量审核；
根据文本质量审核结果、封面质量审核结果及内容质量审核结果，获得所述待审核视频的审核结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取样本数据、所述样本数据对应的审核结果数据，其中，所述样本数据包括视频标题、视频封面及视频内容，所述审核结果数据包括标题审核结果、封面审核结果及内容审核结果；
根据视频标题样本数据及标题审核结果，基于文本处理技术进行模型训练，获得标题审核模型，根据视频封面样本数据及封面审核结果，基于图像处理技术进行模型训练，获得封面审核模型，根据视频内容样本数据及内容审核结果，基于视频帧处理技术进行模型训练，获得内容审核模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据视频标题样本数据及标题审核结果，基于文本处理技术进行模型训练，获得标题审核模型包括：
获取初始标题审核模型，将所述视频标题样本数据输入至所述初始标题审核模型，对所述视频标题样本数据进行向量化处理，得到词向量数据；
对所述词向量数据进行特征提取处理，获得每一时刻下的标题文本特征向量数据；
对每一时刻下的标题文本特征向量数据赋予不同的权重，根据各个权重以及所述标题文本特征向量数据进行加权求和，得到所述初始标题审核模型的输出结果；
根据所述输出结果以及所述标题审核结果，调整所述初始标题审核模型的模型参数，得到标题审核模型。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据视频封面样本数据及封面审核结果，基于图像处理技术进行模型训练，获得封面审核模型包括：
获取初始封面审核模型，将所述视频封面样本数据输入至所述初始封面审核模型，对所述视频封面样本数据进行特征提取，获得封面属性特征和封面局部特征；
根据所述封面属性特征和所述封面局部特征，得到所述初始封面审核模型的输出结果；
根据所述输出结果以及所述封面审核结果，调整所述初始封面审核模型的模型参数，得到封面审核模型。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据视频内容样...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44