【技术实现步骤摘要】
一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法
本专利技术涉及数据存储
,尤其涉及一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法。
技术介绍
数据存储对象包括数据流在加工过程中产生的临时文件或加工过程中需要查找的信息。数据以某种格式记录在计算机内部或外部存储介质上。数据存储要命名,这种命名要反映信息特征的组成含义。数据流反映了系统中流动的数据,表现出动态数据的特征;数据存储反映系统中静止的数据,表现出静态数据的特征。现有技术中,数据存储的安全性较差,不便于对数据进行溯源,因此我们提出了一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法,用来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在数据存储的安全性较差,不便于对数据进行溯源的缺点,而提出的一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法。为了实现上述目的,本专利技术采用了如下技术方案:一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法,包括以下步骤:S1:构建可信执行环境,使数据的存储、共享都在可信执行环境中完成;S2:对隐私数据进 ...
【技术保护点】
1.一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:构建可信执行环境,使数据的存储、共享都在可信执行环境中完成;/nS2:对隐私数据进行导入,然后对数据进行审核;/nS3:对隐私数据关键词进行提取,根据关键词构建存储位置;/nS4:将隐私数据导入构建的存储位置,并对隐私数据进行标记;/nS5:对数据进行备份,并对数据的完整性进行实时监管;/nS6:对备份的数据进行分类,归档;/nS7:设置数据共享权限,用户通过权限验证方可进行数据共享。/n
【技术特征摘要】
1.一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:构建可信执行环境,使数据的存储、共享都在可信执行环境中完成;
S2:对隐私数据进行导入,然后对数据进行审核;
S3:对隐私数据关键词进行提取,根据关键词构建存储位置;
S4:将隐私数据导入构建的存储位置,并对隐私数据进行标记;
S5:对数据进行备份,并对数据的完整性进行实时监管;
S6:对备份的数据进行分类,归档;
S7:设置数据共享权限,用户通过权限验证方可进行数据共享。
2.根据权利要求1所述的一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法,其特征在于,所述S1中,可信执行环境是CPU内的一个安全区域,它运行在一个独立的环境中且与操作系统并行运行,CPU确保可信执行环境中代码和数据的机密性和完整性都得到保护,通过同时使用硬件和软件来保护数据和代码。
3.根据权利要求1所述的一种以散列函数为属性的隐私数据协同方法,其特征在于,所述S2中,隐私数据导入时,对隐私数据中所包含的敏感词进行提取,若提取到敏感词则对该隐私数据进行记录,同时对存储者的身份信息进行提取,并向存储者发出提醒,初次提醒不计数,若该身份信息再次上传含有敏感词的数据时,对该身份信息进行记录,并开始计数,若计数超出预设范围,则限制该身份信息存储者的存储权限。...
【专利技术属性】
技术研发人员:李朋林,盛俊杰,朱静熹,
申请(专利权)人:上海同态信息科技有限责任公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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