一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统技术方案

本发明专利技术涉及智能监听技术领域，具体涉及一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统，包括用户认证引擎、云平台监控引擎、云平台分析引擎、机器学习引擎和云平台管理引擎，所述用户认证引擎主要包括用户的访问控制和用户的权限管理，所述用户认证引擎通过人脸识别功能智能认证用户，不同的用户认证通过之后会进入到不同的管理界面，所述云平台监控引擎分为云平台状态监控引擎、云平台操作监控引擎和云平台日志监控引擎。该基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统通过比对故障模型数据库，提前形成故障预警或故障解决方案，并发送到负责执行的云平台管理引擎，达到提前预知故障并做出提前处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统
本专利技术涉及智能监听
，具体涉及一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统。
技术介绍
在云计算高速发展的今天，云计算服务越来越多，政府、企业也开始通过自身能力扩展、收购等方式，纷纷投入云平台的建设中，政府大力推行政务一网通办，企业推行居家办公，所有的云平台基础设施建设好了之后，政府和企业也都需要专业的云平台运维服务，传统的运维人员，需要能够熟练的手动操作来自众多厂家的计算、网络、存储等硬件设备，门槛较高，传统的运维已不能满足当前日益爆发的云计算需求，因此云平台的智能化运维就显得尤其重要，现阶段的方式就是采用B/S模式，以web服务器为中心，采用TCP/IP技术，以http为传输协议，客户端通过浏览器就可以访问web服务器以及与其相连的后台数据库来进行云平台的故障监听以及人工处理操作，现有技术方案存在如下不足：1、只有当出现故障后，故障才能被监控到，无法提前预知故障，提前告警，提前处理；2、当出现故障后，需要人工干预修复；3、可靠性较低，系统存在单点故障的可能；因此，设计出一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统，对于目前智能监听
来说是迫切需要的。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统，以解决现有技术存在的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：根据本专利技术的实施例，一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统，包括用户认证引擎、云平台监控引擎、云平台分析引擎、机器学习引擎和云平台管理引擎，所述用户认证引擎主要包括用户的访问控制和用户的权限管理，所述用户认证引擎通过人脸识别功能智能认证用户，不同的用户认证通过之后会进入到不同的管理界面；所述云平台监控引擎分为云平台状态监控引擎、云平台操作监控引擎和云平台日志监控引擎，所述云平台状态监控引擎会连续24h对云平台的各项指标进行监控，包括云平台各节点的运行状态，链路状态以及各组件状态，服务状态；所述云平台操作监控引擎会连续24h对云平台的所有操作行为进行采集、分析和整合，包括创建、删除和修改；所述云平台日志监控引擎会连续24h对云平台的各组件日志进行采集、分析和整合，包括cinder，Nova组件状态日志信息；所述云平台分析引擎通过获取到的状态监控结果，操作监控结果，日志监控结果，根据权重分配，综合三者的结果，比对故障模型数据库，提前形成故障预警或故障解决方案，并发送到负责执行的云平台管理引擎；所述机器学习引擎通过获取解决方案数据库，提取故障的共性特征，建立故障模型，并对现有解决方案从有效性和时效性方面进行优化，不断的自我优化，使得下次检测到同样的故障时，解决方案能快速生成；所述云平台管理引擎通过获取分析引擎形成的故障解决步骤，严格执行每一步，并在执行完所有步骤之后，将执行结果返回并确认故障是否消除，确认消除之后，再将有效的解决方案存入数据库中，如没有消除则将执行结果返回并继续分析。进一步地，所述用户认证引擎、云平台监控引擎、云平台分析引擎、机器学习引擎和云平台管理引擎皆采用分布式部署方式。本专利技术具有如下优点：该基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统通过比对故障模型数据库，提前形成故障预警或故障解决方案，并发送到负责执行的云平台管理引擎，达到提前预知故障并做出提前处理，让用户无感知，可在无人员在场的情况下，实现故障自愈，各引擎之间采用分布式部署，系统的任何单一故障均不影响该系统的正常运行。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引伸获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。图1为本专利技术的用户认证引擎流程示意图；图2为本专利技术的云平台监控引擎流程示意图；图3为本专利技术的云平台分析引擎流程示意图；图4为本专利技术的机器学习引擎流程示意图；图5为本专利技术的云平台管理引擎流程示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中间”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本专利技术可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更
技术实现思路
下，当亦视为本专利技术可实施的范畴。本专利技术提供一种技术方案：一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统，包括用户认证引擎、云平台监控引擎、云平台分析引擎、机器学习引擎和云平台管理引擎，用户认证引擎主要包括用户的访问控制和用户的权限管理，用户认证引擎通过人脸识别功能智能认证用户，不同的用户认证通过之后会进入到不同的管理界面；云平台监控引擎分为云平台状态监控引擎、云平台操作监控引擎和云平台日志监控引擎，云平台状态监控引擎会连续24h对云平台的各项指标进行监控，包括云平台各节点的运行状态，链路状态以及各组件状态，服务状态；云平台操作监控引擎会连续24h对云平台的所有操作行为进行采集、分析和整合，包括创建、删除和修改；云平台日志监控引擎会连续24h对云平台的各组件日志进行采集、分析和整合，包括cinder，Nova组件状态日志信息；云平台分析引擎通过获取到的状态监控结果，操作监控结果，日志监控结果，根据权重分配，综合三者的结果，比对故障模型数据库，提前形成故障预警或故障解决方案，并发送到负责执行的云平台管理引擎；机器学习引擎通过获取解决方案数据库，提取故障的共性特征，建立故障模型，并对现有解决方案从有效性和时效性方面进行优化，不断的自我优化，使得下次检测到同样的故障时，解决方案能快速生成；云平台管理引擎通过获取分析引擎形成的故障解决步骤，严格执行每一步，并在执行完所有步骤之后，将执行结果返回并确认故障是否消除，确认消除之后，再将有效的解决方案存入数据库中，如没有消除则将执行结果返回并继续分析。本专利技术中：用户认证引擎、云平台监控引擎、云平台分析引擎、机器学习引擎和云平台管理引擎皆采用分布式部署方式，各引擎之间采用分布式部署，系统的任何单一故障均不影响该系统的正常运行。虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统，包括用户认证引擎、云平台监控引擎、云平台分析引擎、机器学习引擎和云平台管理引擎，其特征在于：所述用户认证引擎主要包括用户的访问控制和用户的权限管理，所述用户认证引擎通过人脸识别功能智能认证用户，不同的用户认证通过之后会进入到不同的管理界面；/n所述云平台监控引擎分为云平台状态监控引擎、云平台操作监控引擎和云平台日志监控引擎，所述云平台状态监控引擎会连续24h对云平台的各项指标进行监控，包括云平台各节点的运行状态，链路状态以及各组件状态，服务状态；所述云平台操作监控引擎会连续24h对云平台的所有操作行为进行采集、分析和整合，包括创建、删除和修改；所述云平台日志监控引擎会连续24h对云平台的各组件日志进行采集、分析和整合，包括cinder，Nova组件状态日志信息；/n所述云平台分析引擎通过获取到的状态监控结果，操作监控结果，日志监控结果，根据权重分配，综合三者的结果，比对故障模型数据库，提前形成故障预警或故障解决方案，并发送到负责执行的云平台管理引擎；/n所述机器学习引擎通过获取解决方案数据库，提取故障的共性特征，建立故障模型，并对现有解决方案从有效性和时效性方面进行优化，不断的自我优化，使得下次检测到同样的故障时，解决方案能快速生成；/n所述云平台管理引擎通过获取分析引擎形成的故障解决步骤，严格执行每一步，并在执行完所有步骤之后，将执行结果返回并确认故障是否消除，确认消除之后，再将有效的解决方案存入数据库中，如没有消除则将执行结果返回并继续分析。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的智能故障监听及智能修复管理系统，包括用户认证引擎、云平台监控引擎、云平台分析引擎、机器学习引擎和云平台管理引擎，其特征在于：所述用户认证引擎主要包括用户的访问控制和用户的权限管理，所述用户认证引擎通过人脸识别功能智能认证用户，不同的用户认证通过之后会进入到不同的管理界面；
所述云平台监控引擎分为云平台状态监控引擎、云平台操作监控引擎和云平台日志监控引擎，所述云平台状态监控引擎会连续24h对云平台的各项指标进行监控，包括云平台各节点的运行状态，链路状态以及各组件状态，服务状态；所述云平台操作监控引擎会连续24h对云平台的所有操作行为进行采集、分析和整合，包括创建、删除和修改；所述云平台日志监控引擎会连续24h对云平台的各组件日志进行采集、分析和整合，包括cinder，Nova组件状态日志信息；
所述云平台分析引擎通过获取到的状态监...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨培，张恒，吕少侠，韩易鸣，周泽湘，仇悦，文中领，
申请(专利权)人：北京同有飞骥科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11