一种自动语音交互的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:28298108 阅读:31 留言:0更新日期:2021-04-30 16:24
本说明书公开了一种自动语音交互的方法及装置,并具体公开了,根据接收到的用户的语音信息,结合用户的用户画像、用户的历史业务记录,以及当前的业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略,确定针对接收到的用户的语音信息的对话回复策略,并根据确定的对话回复策略生成针对该用户的语音信息的回复语音,完成一次语音交互。如此,本说明书中的自动语音交互的方案,不仅能够实现智能语音对话,减少了人工的参与,同时还能够参考用户画像等信息,针对不同的用户灵活地采用不同的回复语音,提高业务对话的效率,便于业务的开展。

【技术实现步骤摘要】
一种自动语音交互的方法及装置
本说明书涉及互联网
,尤其涉及一种自动语音交互的方法及装置。
技术介绍
目前,人工客服是商家与顾客之间沟通的重要途径,在互联网快速发展的今天,在各大互联网服务平台都有着海量用户的基础上,仍然采用传统的人工电话客服的方式进行业务服务。但是,人工客服存在培训上岗周期长,人员不足,成本高等问题。且还存在由于人工服务带来的固有缺陷,如难以实现有效的监管,对话时易受到情绪变化影响发表过激的言论,易造成客户信息泄露等。
技术实现思路
本说明书提供一种自动语音交互的方法及装置,以部分的解决现有技术存在的上述问题。本说明书采用下述技术方案:本说明书提供了一种自动语音交互的方法,包括:接收用户的语音信息,所述语音信息是所述用户针对业务对话发起的;对所述语音信息进行识别,得到所述语音信息对应的文本信息;根据所述文本信息、所述用户的用户画像、所述用户的历史业务记录,以及所述业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略,确定针对所述语音信息的对话回复策略,作为目标回复策略,其本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动语音交互的方法,其特征在于,包括:/n接收用户的语音信息,所述语音信息是所述用户针对业务对话发起的;/n对所述语音信息进行识别,得到所述语音信息对应的文本信息;/n根据所述文本信息、所述用户的用户画像、所述用户的历史业务记录,以及所述业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略,确定针对所述语音信息的对话回复策略,作为目标回复策略,其中,所述目标回复策略是通过预先训练的对话回复策略模型确定的;/n根据所述目标回复策略,生成针对所述语音信息的回复语音;/n将针对所述语音信息的回复语音播放给所述用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动语音交互的方法,其特征在于,包括:
接收用户的语音信息,所述语音信息是所述用户针对业务对话发起的;
对所述语音信息进行识别,得到所述语音信息对应的文本信息;
根据所述文本信息、所述用户的用户画像、所述用户的历史业务记录,以及所述业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略,确定针对所述语音信息的对话回复策略,作为目标回复策略,其中,所述目标回复策略是通过预先训练的对话回复策略模型确定的;
根据所述目标回复策略,生成针对所述语音信息的回复语音;
将针对所述语音信息的回复语音播放给所述用户。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本信息、所述用户的用户画像、所述用户的历史业务记录,以及所述业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略,确定目标回复策略,包括:
根据所述文本信息,确定所述文本信息对应的语义向量;
根据所述文本信息、所述用户画像以及所述历史业务记录,确定所述用户对应的用户特征信息;
将所述语义向量、所述用户特征信息以及所述业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略输入到预先训练的对话回复策略模型,得到目标回复策略。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户特征信息包括:意图信息、业务关键词以及业务特征信息中的至少一种;
所述根据所述文本信息、所述用户画像以及所述历史业务记录,确定所述用户对应的用户特征信息,包括:
根据所述文本信息,确定所述文本信息对应的意图信息以及所述文本信息中的业务关键词,所述意图信息用于表征所述用户的业务意图;
根据所述用户的用户画像以及所述用户的历史业务记录,确定所述用户对应的业务特征信息;
将所述意图信息、所述业务关键词以及所述业务特征信息中的至少一种,作为所述用户特征信息。


4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述文本信息,确定所述文本信息对应的意图信息以及所述文本信息中的业务关键词,包括:
将所述文本信息输入到预先训练的语言解析模型,得到所述意图信息以及所述业务关键词。


5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述语义向量、所述用户特征信息以及所述业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略输入到预先训练的对话回复策略模型,得到目标回复策略,包括:
将所述语义向量、所述用户特征信息以及所述业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略输入到预先训练的对话回复策略模型,得到针对所述语音信息的策略矩阵;
确定所述业务对话中上一句回复语音对应的对话回复策略的策略引导矩阵,所述策略引导矩阵用于表征...

【专利技术属性】
技术研发人员:包梦蛟
申请(专利权)人:北京三快在线科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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