【技术实现步骤摘要】
语音合成方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及语音信号处理
,更具体的说,是涉及一种语音合成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
近年来,端到端语音合成系统已经能够获得较好的效果,可以实时生成接近人类的合成语音。而随着全球化的发展,在社交媒体、非正式信息、语音导航等语音合成应用的重要场景中,文本或者语音中不同语种混合的语言现象越专利技术显。人们希望用一种一致且自然的语态来合成这些跨语种的句子,但目前大多数的端到端模型都假设输入是单一语种的,仅使用原始文本作为合成模型的输入。本案专利技术人发现,不同语种的发音现象存在不同,如中文的调型、日语的调核、俄语的重音等均未在文本词面上表现出来,因此现有针对单一语种的合成模型仅使用原始文本作为模型输入,对于跨语种句子的语音合成,其合成的语音质量不高。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本申请以便提供一种语音合成方法、装置、设备及存储介质,以提高跨语种句子的语音合成质量。具体方案如下:在本申请的第一方面,提供了一种语音合成方法,包括:获取 ...
【技术保护点】
1.一种语音合成方法,其特征在于,包括:/n获取原始文本、所述原始文本对应的音素序列,以及待合成语音的说话人特征;/n将所述原始文本及所述音素序列进行特征融合,得到融合特征;/n基于所述融合特征及所述说话人特征进行编解码处理,得到声学频谱;/n基于所述声学频谱进行语音合成,得到合成语音。/n
【技术特征摘要】
1.一种语音合成方法,其特征在于,包括:
获取原始文本、所述原始文本对应的音素序列,以及待合成语音的说话人特征;
将所述原始文本及所述音素序列进行特征融合,得到融合特征;
基于所述融合特征及所述说话人特征进行编解码处理,得到声学频谱;
基于所述声学频谱进行语音合成,得到合成语音。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待合成语音的说话人特征,包括:
获取预先配置的与所述待合成语音的说话人对应的说话人特征;
或,
获取说话人语音信息,所述说话人语音信息为所述待合成语音的说话人的语音信息;
利用说话人编码器处理所述说话人语音信息,以得到待合成语音的说话人特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始文本及所述音素序列进行特征融合,得到融合特征,包括:
获取所述原始文本的字符嵌入向量,以及所述音素序列的音素嵌入向量;
对所述字符嵌入向量和所述音素嵌入向量进行整合,得到融合特征。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合特征及所述说话人特征进行编解码处理,得到声学频谱,包括:
对所述融合特征进行编码处理,得到编码特征;
将所述编码特征与所述说话人特征进行拼接,得到拼接特征;
基于所述拼接特征进行解码处理,得到声学频谱。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述融合特征进行编码处理,得到编码特征,包括:
将所述融合特征输入文本编码器,得到文本编码器输出的编码特征,其中,所述文本编码器被配置为,用于输出与说话人信息无关的编码特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述文本编码器的预配置过程,包括:
对所述文本编码器与预设的说话人分类器进行对抗训练,训练时所述说话人分类器以所述文本编码器输出的编码特征为依据,预测对应的说话人类别,所述说话人分类器的分类准确率越高,则调整所述文本编码器的对抗损失越大。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述拼接特征进行解码处理,得到声学频谱,包括:
对所述拼接特征进行基于注意力机制的处理,以得到注意力编码特征;
至少基于所述注意力编码特征进行解码处理,得到声学频谱。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述至少基于所述注意力编码特征进行解码处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈梦楠,江源,高丽,祖漪清,
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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