企业借贷额度评估方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种企业借贷额度评估方法、装置以及计算机可读存储介质，通过获取待评估企业近一年的销项发票信息；从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及待评估企业的企业名称；根据企业名称匹配所属行业分类；对商品明细进行商品分类汇总，根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品，topN商品的总发票金额超过待评估企业近一年的销项发票总金额的50％；根据topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类；将行业分类与商品和服务分类作为输入，利用神经网络算法模型，输出最终细分行业分类，作为待评估企业的目标划分行业；基于待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比，确定借贷额度；有效控制了贷款风险。

【技术实现步骤摘要】
企业借贷额度评估方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网金融
，尤其涉及企业借贷额度评估方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
国家大力鼓励金融机构发放小微专项贷款，发票贷、税贷盛行，线上自动化审批逐渐成为小企业信用贷款主流审核方式，目前金融机构对于客户借贷额度的审批，主要还是基于企业规模(一般参考销售额)、利润以及信用情况等角度进行考量，但是通常忽略了一个重要的参考因素，那就是不同的行业在不同市场环境以及不同的政策条件下，对应的借贷风险是不同的，导致借贷风险高，风控成本高等问题。
技术实现思路
本专利技术提供的企业借贷额度评估方法、装置及计算机可读存储介质，主要解决的技术问题是：如何更准确、科学对贷款企业进行额度评估，降低借贷风险。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种企业借贷额度评估方法，包括：获取待评估企业近一年的销项发票信息；从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及所述待评估企业的企业名称；根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类；对商品明细进行商品分类汇总，根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品，所述topN商品的总发票金额超过所述待评估企业近一年的销项发票总金额的50％；所述N≥1；根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类；将所述行业分类与所述商品和服务分类作为输入，利用神经网络算法模型，输出最终细分行业分类，作为所述待评估企业的目标划分行业；基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比，确定借贷额度。可选的，所述根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类包括：从所述待评估企业的企业名称中提取关键词，根据预先设定的企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系，确定所述待评估企业的企业名称匹配的行业分类。可选的，所述根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类包括：根据语义相似度算法分别对所述topN商品中的各商品匹配对应的商品和服务分类。可选的，所述基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及资产负债率，确定借贷额度包括按照如下公式计算：所述q表示借贷额度，所述k表示目标划分行业对应的借贷系数，所述p表示所述待评估企业的年纯利润，所述d表示所述待评估企业的资产负债率。本专利技术还提供一种企业借贷额度评估装置，包括获取模块、处理模块、神经网络处理模块、借贷模块，其中：所述获取模块用于获取待评估企业近一年的销项发票信息；所述处理模块用于从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及所述待评估企业的企业名称；根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类；对商品明细进行商品分类汇总，根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品，所述topN商品的总发票金额超过所述待评估企业近一年的销项发票总金额的50％；所述N≥1；根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类；将所述行业分类与所述商品和服务分类输入至神经网络处理模块；所述神经网络处理模块用于输出最终细分行业分类，作为所述待评估企业的目标划分行业；所述借贷模块用于基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比，确定借贷额度。可选的，所述处理模块用于从所述待评估企业的企业名称中提取关键词，根据预先设定的企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系，确定所述待评估企业的企业名称匹配的行业分类。可选的，所述处理模块用于根据语义相似度算法分别对所述topN商品中的各商品匹配对应的商品和服务分类。可选的，所述借贷模块用于按照如下公式计算借贷额度：所述q表示借贷额度，所述k表示目标划分行业对应的借贷系数，所述p表示所述待评估企业的年纯利润，所述d表示所述待评估企业的资产负债率。本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的企业借贷额度评估方法的步骤。本专利技术的有益效果是：根据本专利技术提供的企业借贷额度评估方法、装置以及计算机可读存储介质，通过获取待评估企业近一年的销项发票信息；从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及待评估企业的企业名称；根据待评估企业的企业名称匹配所属行业分类；对商品明细进行商品分类汇总，根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品，topN商品的总发票金额超过待评估企业近一年的销项发票总金额的50％；N≥1；根据topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类；将行业分类与商品和服务分类作为输入，利用神经网络算法模型，输出最终细分行业分类，作为待评估企业的目标划分行业；基于待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比，确定借贷额度；有效控制了贷款风险。附图说明图1为本专利技术实施例一的企业借贷额度评估方法流程示意图；图2为本专利技术实施例二的企业借贷额度评估装置结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一：本实施例提供一种企业借贷额度评估方法，请参见图1，主要包括如下步骤：S101、获取待评估企业近一年的销项发票信息；应当理解的是，待评估企业的销项发票，也即是待评估企业作为销售方的发票。S102、从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及待评估企业的企业名称；商品明细指的是发票中货物、应税劳务、服务名称所在栏、或项目名称所在栏。S103、根据待评估企业的企业名称匹配所属行业分类；可选的，从待评估企业的企业名称中提取具有行业属性的关键词，根据预先设定的企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系，确定与待评估企业的企业名称匹配的行业分类。其中，提取企业名称中的关键词技术，可以首先通过筛选去除企业全称中的通用名词，从而提取得到能够表示企业行业属性的关键词。例如企业名称中通用名词一般包括地域名、公司名、行业属性以及公司类型，利用现有机器学习算法，对训练样本中的企业名称进行训练学习，得到企业名称中地域名、公司名、行业属性以及公司类型分别对应的字段信息，实现学习训练过程；进而利用完成训练的机器学习模型，输入待评估企业的企业名称，即可输出得到对应具有行业属性的字段信息；进而利用企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系，确定与待评估企业的企业名称匹配的行业分类。例如，企业名称“重庆XX水处理有限公司”，利用机器学习模型，可以得到地域名为“重庆”、公司名为“XX”，行业属性为“水处理”，公司类型为“有限公司”，利用具有行业属性的字段的关键词“水处理”，匹配所属行业，确定对应的行业分类为“电力、热力、燃气及水生产和供应业”。又或者，企业名称为XX制造有限公司，则通过提取行业属性的关键词“制造”，可初步判定所属行业分本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业借贷额度评估方法，其特征在于，包括：/n获取待评估企业近一年的销项发票信息；/n从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及所述待评估企业的企业名称；/n根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类；/n对商品明细进行商品分类汇总，根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品，所述topN商品的总发票金额超过所述待评估企业近一年的销项发票总金额的50％；所述N≥1；/n根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类；/n将所述行业分类与所述商品和服务分类作为输入，利用神经网络算法模型，输出最终细分行业分类，作为所述待评估企业的目标划分行业；/n基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比，确定借贷额度。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业借贷额度评估方法，其特征在于，包括：
获取待评估企业近一年的销项发票信息；
从销项发票信息中提取商品明细、发票金额以及所述待评估企业的企业名称；
根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类；
对商品明细进行商品分类汇总，根据不同商品分类下的总发票金额筛选出topN商品，所述topN商品的总发票金额超过所述待评估企业近一年的销项发票总金额的50％；所述N≥1；
根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类；
将所述行业分类与所述商品和服务分类作为输入，利用神经网络算法模型，输出最终细分行业分类，作为所述待评估企业的目标划分行业；
基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及负债比，确定借贷额度。


2.如权利要求1所述的企业借贷额度评估方法，其特征在于，所述根据所述待评估企业的企业名称匹配所属行业分类包括：从所述待评估企业的企业名称中提取关键词，根据预先设定的企业名称关键词与所属行业分类之间的对应关系，确定与所述待评估企业的企业名称匹配的行业分类。


3.如权利要求2所述的企业借贷额度评估方法，其特征在于，所述根据所述topN商品对应的商品明细匹配所属商品和服务分类包括：根据语义相似度算法分别对所述topN商品中的各商品匹配对应的商品和服务分类。


4.如权利要求3所述的企业借贷额度评估方法，其特征在于，所述基于所述待评估企业的目标划分行业、年纯利润以及资产负债率，确定借贷额度包括按照如下公式计算：



所述q表示借贷额度，所述k表示目标划分行业对应的借贷系数，所述p表示所述待评估企业的年纯利润，所述d表示所述待评估企业的资产负债率。


5.一种企业借贷额度评估装置，其特征在于，包括获取模块、处理模块、神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈银，向洋，严骏，周颖，
申请(专利权)人：永辉云金科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50