一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法技术

本发明专利技术公开了一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，属于计算机技术领域，以解决现有技术中人为加工特征变量不仅费时费力，成本非常高，不适合工业化，并且人为加工较难设计出高分度变量，丢失一些信息的问题。本发明专利技术提供一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，具体步骤包括：步骤A：利用循环神经网络自动提取人行代偿回购的特征；步骤B：利用注意力机制增强网络效果，提高识别人行代偿回购的特征的效果；步骤C:在实际应用场景中基于用户的借据级别进行建立模型，当用户有一笔贷款出现代偿回购行为时，判定该用户为代偿回购用户。本发明专利技术用于识别人行征信报告代偿回购行为。

【技术实现步骤摘要】
一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法
本专利技术属于计算机
，具体涉及一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法。
技术介绍
人行征信报告代偿回购是指当下的金融机构为了维护自身平台的活跃度，在客户有逾期的行为后平台主动替客户还款或结清的行为，由于存在这种行为，造成了客户在人行征信报告上的逾期信息被消除或被减弱。破坏了失信约束制度，危害了社会信用体系建设，甚至造成其他金融机构在错误的信息指导下发生了经济损失。因此识别人行征信报告代偿回购是非常重要且有重大意义的工作。现有技术中，识别人行征信报告代偿回购的方法主要是根据行业经验人为地加工特征变量，然后利用特征变量建立信用模型，从而识别客户代偿与否。现有技术中存在的问题：人为加工特征变量不仅费时费力，成本非常高，不适合工业化，并且人为加工较难设计出高分度变量，容易造成一些信息丢失。
技术实现思路
针对现有技术中人为加工特征变量不仅费时费力，成本非常高，不适合工业化，并且人为加工较难设计出高分度变量，丢失一些信息的问题，本专利技术提供一种识别人行征信报告代偿回购行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，其特征在于，包括：/n步骤A：利用循环神经网络自动提取人行征信报告代偿回购的特征；/n步骤B：利用注意力机制增强网络效果，提高识别人行征信报告代偿回购的特征的效果；/n步骤C:在实际应用场景中基于用户的借据级别进行建立模型，当用户有一笔贷款出现代偿回购行为时，判定该用户为代偿回购用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，其特征在于，包括：
步骤A：利用循环神经网络自动提取人行征信报告代偿回购的特征；
步骤B：利用注意力机制增强网络效果，提高识别人行征信报告代偿回购的特征的效果；
步骤C:在实际应用场景中基于用户的借据级别进行建立模型，当用户有一笔贷款出现代偿回购行为时，判定该用户为代偿回购用户。


2.根据权利要求1所述的一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，其特征在于：所述步骤A中，通过循环神经网络不断学习，得到并提取人行代偿回购的特征。


3.根据权利要求2所述的一种识别人行征信报告代偿回购行为的方法，其特征在于：所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志华，
申请(专利权)人：四川新网银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51