ETC黑白名单业务处理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种ETC黑白名单业务处理系统及方法，该方法包括：银行卡组件将银行卡相关的日终增量数据发送至中间组件；ETC组件将ETC合约相关的日终增量数据发送至中间组件；中间组件根据银行卡相关的日终增量数据，以及ETC合约相关的日终增量数据，基于黑白名单业务规则，确定待加入黑名单和/或白名单的银行卡，将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至ETC组件；ETC组件将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至公路局，本发明专利技术基于中间组件实现了银行系统与ETC系统之间的解耦，降低了系统之间的依赖性，提高了ETC黑白名单业务处理的灵活性和效率。

【技术实现步骤摘要】
ETC黑白名单业务处理系统及方法
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种ETC黑白名单业务处理系统及方法。
技术介绍
金融机构在ETC发行中承担发行渠道和代收代付的功能。银行内部系统也涉及与ETC系统的业务数据交互，银行内部系统包括：贷记卡组件、借记卡组件、客户信息组件等多种组件，ETC系统包括多种与ETC业务相关的ETC组件。现有技术在进行ETC黑白名单业务处理时，将业务处理规则存储在银行内部系统或ETC系统，若业务处理规则存储在贷记卡组件，当贷记卡的卡状态发生变化时，贷记卡组件需要判断此状态变化是否满足ETC黑白名单业务处理规则，当ETC系统新增一个组件时，贷记卡组件和其他银行内部系统的组件需要存储新的业务处理规则并重新加工判断，若业务处理规则存储在ETC组件，需要贷记卡组件将卡的相关属性同步到ETC组件，并根据贷记卡的黑白名单业务规则进行加工入黑/洗白操作，当银行内部系统新增一个组件时，ETC组件和其他ETC系统组件需要存储新的业务处理规则并重新加工判断，因此现有技术在进行ETC黑白名单业务处理时的可拓展性和灵活性较差，效率本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种ETC黑白名单业务处理系统，其特征在于，包括：/n银行卡组件，用于将银行卡相关的日终增量数据发送至中间组件；/nETC组件，用于将ETC合约相关的日终增量数据发送至中间组件；将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至公路局；/n中间组件，用于根据银行卡相关的日终增量数据，以及ETC合约相关的日终增量数据，基于黑白名单业务规则，确定待加入黑名单和/或白名单的银行卡，将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至ETC组件。/n

【技术特征摘要】
1.一种ETC黑白名单业务处理系统，其特征在于，包括：
银行卡组件，用于将银行卡相关的日终增量数据发送至中间组件；
ETC组件，用于将ETC合约相关的日终增量数据发送至中间组件；将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至公路局；
中间组件，用于根据银行卡相关的日终增量数据，以及ETC合约相关的日终增量数据，基于黑白名单业务规则，确定待加入黑名单和/或白名单的银行卡，将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至ETC组件。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：客户信息组件，用于将客户信息的日终增量数据发送至中间组件；
中间组件具体用于：
根据银行卡相关的日终增量数据，以及ETC合约相关的日终增量数据，以及客户信息的日终增量数据，基于黑白名单业务规则，确定待加入黑名单和/或白名单的银行卡，将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至ETC组件。


3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，中间组件进一步用于：
根据银行卡相关的日终增量数据，以及客户信息的日终增量数据，基于黑白名单业务规则，确定待加入黑名单和/或白名单的银行卡；
根据ETC合约相关的日终增量数据，判断待加入黑名单和/或白名单的银行卡是否存在已签约的ETC合约；
在待加入黑名单和/或白名单的银行卡存在已签约的ETC合约时，将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至ETC组件；
在加入黑名单和/或白名单的银行卡不存在已签约的ETC合约时，将待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息过滤。


4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述银行卡相关的日终增量数据包括：银行卡卡状态、银行卡封锁码的日终变更信息。


5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，ETC组件具体用于：
在收到待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息时，根据ETC的客户信息，对待加入黑名单和/或白名单的银行卡进行筛选；
将筛选后的待加入黑名单和/或白名单的银行卡信息发送至公路局。


6.如权利要求2所述的系统，其特征在于，中间组件还用于：将银行卡相关的日终增量数据，以及ETC合约相关的日终增量数据，以及客户信息的日终增量数据输入黑白名单识别模型，输出待加入黑名单和/或白名单的银行卡，其中，黑白名单识别模型根据历史黑白名单数据确定。


7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：黑白名单识别模型训练模块，用于：
在将银行卡相关的日终增量数据，以及ETC合约相关的日终增量数据输入黑白名单识别模型之前，通过如下方式训练得到所述黑白名单识别模型：
获得样本数据，其中，所述样本数据包括历史黑白名单对应的银行卡数据、ETC合约数据以及客户信息；
根据所述样本数据，通过深度训练得到所述黑白名单识别模型。


8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，黑白名单识别模型训练模块进一步用于：
将历史黑白名单对应的银行卡数据、ETC合约数据以及客户信息输入卷积神经网络模型，输出预测的待加入黑名单和/或白名单的银行卡；
根据预测的待加入黑名单和/或白名单的银行卡，以及历史黑白名单，计算网络损失函数的误差；
根据网络损失函数的误差，调整卷积神经网络模型中各层的权值参数；
在网络损失函数的误差小于预设阈值时，得到训练好的黑白名单识别模型。


9.一种ETC黑白名单业务处理方法，其特征在于，该方法应用于权利要求1-8任一项所述ETC业务数据对接系统，包括：
银行卡组件将银行卡相关的日终增量数据发送至中间组件；
ETC组件将ETC合约相关的日终增量数据发送至中间组件；
中间组件根据银行卡相关的日终增量数据，以及ETC合约相关的日终增量数据，基于黑白名单业务规则，确定待加入黑名单和/或白...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳，林超，李超，王志利，陈俊志，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11