一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法及设备，包括建立增产改造潜力井评价参数数据集，构成从上至下的目标层、要素层、参数层的层次分析评价结构；对所述层次分析评价结构各层参数数据进行无因次化处理，优选隶属函数，使用四级评价标准，得到各参数的模糊评价结果；利用无因次化处理后的增产改造潜力井评价参数数据集，采用灰色关联分析法计算各参数的灰色关联系数；结合各参数的模糊评价结果和各参数的灰色关联系数，得到综合评价结果，通过综合评价结果对候选增产改造潜力井潜力进行排序和改造后产能预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法及设备
本专利技术涉及石油天然气开发领域，具体涉及一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法及设备。
技术介绍
压裂、酸压、酸化为代表的储层增产改造技术成为振华石油海外油田低渗透砂岩、碳酸盐岩储层增储上产的最有效手段之一。储层增产改造效果不明显的客观原因是改造井的潜力不足，即改造井的前期诊断和选井的认识与研究不充分。因此，开展储层改造的候选井评价，准确优选具有改造潜力的候选井是增加改造成功率和单井产量的主要重要保障。现有技术中，对储层评价压裂选井选层方法的研究有使用数学模型、人工神经网络方法和模糊数学评判方法对压裂井储层质量进行评价。传统数学方法使用线性预测，方法简单，易计算，但是未考虑参数间的相互影响、参数与效果的非线性作用，因此预测误差较大；人工神经网络方法不需要考虑具体的数学模型，可以对不确定和非结构化的数据进行有效表述和预测，克服了常规数学的缺陷，但是这种方法的收敛速度慢、计算时间长，网络缺乏可扩充性，普适性不强，无法从理论上确定网络的拓扑结构，泛化推广能力差，会造成对预测结果无法解释和推理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤A、构建增产改造潜力井评价模型，利用已改造井数据对所述增产改造潜力井评价模型进行训练，具体过程包括：/n步骤S1、增产改造潜力井评价模型包括：目标层、要素层、参数层的层次分析评价结构，目标层为改造效果评价值，要素层包括储集能力参数、流动能力参数、施工评价参数，参数层包括与上述要素层适配的已改造井数据；/n步骤S2、实测已改造井数据获得后代入到参数层；/n步骤S3、对所述层次分析评价结构各层参数数据进行无因次化处理，优选隶属函数，使用四级评价标准，得到各参数的模糊评价结果；/n步骤S4、利用无因次化处理后的参数层参数...

【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤A、构建增产改造潜力井评价模型，利用已改造井数据对所述增产改造潜力井评价模型进行训练，具体过程包括：
步骤S1、增产改造潜力井评价模型包括：目标层、要素层、参数层的层次分析评价结构，目标层为改造效果评价值，要素层包括储集能力参数、流动能力参数、施工评价参数，参数层包括与上述要素层适配的已改造井数据；
步骤S2、实测已改造井数据获得后代入到参数层；
步骤S3、对所述层次分析评价结构各层参数数据进行无因次化处理，优选隶属函数，使用四级评价标准，得到各参数的模糊评价结果；
步骤S4、利用无因次化处理后的参数层参数，采用灰色关联分析法计算各参数的灰色关联系数；
步骤S5、结合步骤S3中各参数的模糊评价结果和步骤S4中各参数的灰色关联系数，最终得到目标层的改造效果评价值；
步骤B、获取各候选增产改造潜力井的评价参数数据，输入到所述增产改造潜力井评价模型中，得到各候选增产改造潜力井的改造效果评价值，对所述改造效果评价值进行排序，利用所述改造效果评价值预测各候选改造潜力井改造后产能，从而确定各候选增产改造潜力井的优选次序。


2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，所述已改造井数据包括储层有效厚度、孔隙度、自然伽马、返排率、渗透率、含油饱和度、施工排量、前置液量、携砂液量、支撑剂量；
其中，以储层有效厚度、孔隙度、自然伽马作为参数层的数据集得到储集能力参数，以返排率、渗透率、含油饱和度作为参数层的数据集得到流动能力参数，以施工排量、前置液量、携砂液量、支撑剂量作为参数层的数据集得到施工评价参数，以储集能力参数、流动能力参数、施工评价参数作为要素层的数据集得到改造效果评价值，改造效果评价值作为目标层。


3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，步骤S3的具体步骤包括：
步骤S31、对所述层次分析评价结构各层参数进行无因次化处理，得到标准化的各层参数；
步骤S32、构建优先关系矩阵，计算各层参数对于各上层参数影响的相对排序权重，得到各层参数的各排序权重；
步骤S33、根据各层参数的各排序权重，从参数层开始逐层向上计算，直至计算至目标层，得到各层参数的参数权重；
步骤S34、利用梯形分布隶属度函数，根据模糊一致矩阵计算各层参数的评价值；
步骤S35、结合各层参数的参数权重和各层参数的评价值，得到各层参数的模糊评价结果。


4.根据权利要求3所述的一种基于数据驱动储层改造候选井的选井方法，其特征在于，步骤S32的具体步骤为：
步骤S321、所述优先关系矩阵通过对对比矩阵P进行优化，从而满足判断一致性要...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢立泽，王贺华，李登金，肖勇，周宗明，付辉，韩炜，巫聪，吕新东，梁力文，黄进腊，邓强，张博宁，谢恩，李辰，刘卉，
申请(专利权)人：成都北方石油勘探开发技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51