一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列及其设计方法技术

本发明专利技术公开了一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列及其设计方法，所述稀疏阵列由天线数分别为M和N的第一子阵列和第二子阵列组成，且第一子阵列和第二子阵列的M和N个阵元分别位于原点两侧，且只在原点处有一个阵元重叠，将从给定的阵元数M和N中确定最长连续和阵的问题建模为邮票问题，在此基础上进行确定稀疏阵元位置并进行二阶差和阵计算。利用连续邮票问题的解获得到子阵列的阵元间距、稀疏阵的阵元位置、最长连续和阵范围。本发明专利技术的天线结构优势及优点在于极大拓宽了天线孔径、有效降低了互耦效应，相比于传统基于二阶累积量获取虚拟阵元的方法，有效减少了冗余阵元，且能够获得相对较高的自由度。

【技术实现步骤摘要】
一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列及其设计方法
本专利技术属于阵列天线设计
，具体涉及一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列及其设计方法。
技术介绍
为了避免角度估计过程中的角度模糊问题，传统阵列的阵元间距被要求不大于半波长。对于给定的阵元数，显然阵列孔径会受到很大的限制，这会影响角度估计性能。稀疏阵是指阵元间距不再受限于半波长的阵列，具有扩展阵列孔径、降低互耦、提高自由度等优点，利用稀疏阵可以获取更高的角度估计性能。然而当前的稀疏阵阵列设计主要是针对二阶累积量，即首先假定信源的形式为高斯信源。在实际应用中，更多的信源形式是非高斯的。此时，利用二阶累积量计算的相关关系矩阵不能包含所有的有效信息，大量的有用数据存在四阶累积量中。目前针对非高斯信号和四阶累积量的阵列设计方法甚少，具体原因为四阶累积量的计算过程中存在两次级联的差阵与和阵计算，这会使得稀疏阵元同虚拟阵元的关系变得非常复杂，即改变任意一个稀疏阵元都会对虚拟阵元的位置和范围产生极大的影响。考虑到实际信源大多为非高斯信号，对基于四阶累积量设计的阵列流形是非常有意义的。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列，其特征在于，所述稀疏阵列由天线数分别为M和N的第一子阵列和第二子阵列组成，且第一子阵列和第二子阵列的M和N个阵元分别位于原点两侧，且只在原点处有一个阵元重叠，阵元总数为T＝M+N-1。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列，其特征在于，所述稀疏阵列由天线数分别为M和N的第一子阵列和第二子阵列组成，且第一子阵列和第二子阵列的M和N个阵元分别位于原点两侧，且只在原点处有一个阵元重叠，阵元总数为T＝M+N-1。


2.根据权利要求1所述的一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列，其特征在于，所述第一子阵列的阵元间距为第二子阵列的阵元间距为d＝λ/2，λ表示波长，和为互质整数；其中，M个含0非正整数进行作和，产生阵元数为的最长连续和阵，最长连续和阵范围为对应的整数集合表示为N个含0非负整数进行作和，产生阵元数为的最长连续和阵，最长连续和阵范围为对应的整数集合表示为


3.根据权利要求2所述的一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列，其特征在于，稀疏阵的阵元位置为


4.一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列设计方法，其特征在于，包括：
步骤一、假设稀疏阵列由天线数分别为M和N的第一子阵列和第二子阵列组成，且第一子阵列和第二子阵列的M和N个阵元分别位于原点两侧，且只在原点处有一个阵元重叠；可将从给定的第一子阵列和第二子阵列中确定最长连续和阵的问题建模为GPSP；
步骤二、求解GPSP，得到子阵列的阵元间距、稀疏阵的阵元位置、最长连续和阵范围。


5.根据权利要求4所述的一种面向非高斯信号的连续和阵稀疏阵列设计方法，其特征在于，步骤二所述求解GPSP，得到子阵列的阵元间距、稀...

【专利技术属性】
技术研发人员：张小飞，叶长波，李建峰，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32