【技术实现步骤摘要】
一种惯性传感器数据模拟方法
本专利技术涉及惯性传感器数据模拟领域,特别是涉及一种惯性传感器数据模拟方法。
技术介绍
惯性传感器是惯性导航系统的核心,惯性传感器包括三只正交安装的陀螺和三只正交安装的加速度计。高精度的惯性导航系统价格昂贵并且试验成本较高,为满足惯性导航领域科研、教学的需求,可用惯性导航模拟器通过模拟算法生成惯性传感器数据。其中,惯性传感器数据模拟算法能否准确地反映真实惯性传感器的误差特性是决定惯性导航模拟器性能的关键因数,惯性传感器误差包括固定误差和随机误差,固定误差可确定地用代数模型加以描述和模拟,而随机误差则只能用统计模型近似地描述和模拟。目前使用的惯性传感器数据模拟方法主要是基于数学模型,其缺点在于模拟的随机误差不能够完全地反映真实惯性传感器的随机误差特性,因此需要一种新的数据模拟算法,可更加真实地反映惯性传感器随机误差特性。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种惯性传感器数据模拟方法,用于解决现有技术中惯性传感器数据模拟的随机误差不能够完全地 ...
【技术保护点】
1.一种惯性传感器数据模拟方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n步骤一:数据采集/n数据采集对象为惯性导航系统,将惯性导航系统安装在三轴转台上,使三轴转台按照系统级标定旋转编排方案进行转动,采集惯性导航系统在跟随转台转动状态下的惯性传感器输出数据;/n步骤二:建立惯性传感器输出误差模型/n定义载体坐标系b系,建立惯性传感器输出误差模型,计算惯性传感器固定误差和随机误差;/n其中,载体坐标系b系为正交坐标系,其X轴指向惯性导航的前向,其Y轴指向惯性导航的右向,其Z轴依据右手定则与X轴、Y轴构成正交坐标系;/n步骤三:惯性传感器固定误差估计/n建立系统级标定卡尔曼滤波器, ...
【技术特征摘要】
1.一种惯性传感器数据模拟方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤一:数据采集
数据采集对象为惯性导航系统,将惯性导航系统安装在三轴转台上,使三轴转台按照系统级标定旋转编排方案进行转动,采集惯性导航系统在跟随转台转动状态下的惯性传感器输出数据;
步骤二:建立惯性传感器输出误差模型
定义载体坐标系b系,建立惯性传感器输出误差模型,计算惯性传感器固定误差和随机误差;
其中,载体坐标系b系为正交坐标系,其X轴指向惯性导航的前向,其Y轴指向惯性导航的右向,其Z轴依据右手定则与X轴、Y轴构成正交坐标系;
步骤三:惯性传感器固定误差估计
建立系统级标定卡尔曼滤波器,采用卡尔曼滤波器处理步骤一中的惯性传感器输出数据,得到对步骤二中惯性传感器固定误差的估计值;
步骤四:惯性传感器理论输出值计算
根据步骤一中所述系统级标定旋转编排方案计算惯性传感器理论输出值;
步骤五:提取惯性传感器随机误差
根据步骤二中所述惯性传感器输出误差模型,将步骤三中得到的惯性传感器固定误差估计值、步骤四中得到的惯性传感器理论输出值,从步骤一中采集的惯性传感器输出数据中扣除,得到计算结果;
对得到的计算结果进行滤波处理,消除三轴转台运动引入的额外噪声,得到时间长度为tw的惯性传感器随机误差;
步骤六:生成惯性传感器模拟数据
设定运载体仿真运动状态,设定仿真时间为td,根据运载体仿真运动状态生成惯性传感器理论输出值;
若tw>td,则从步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:甯露,
申请(专利权)人:成都安则优科技有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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