一种医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法技术

技术编号:28295680 阅读:26 留言:0更新日期:2021-04-30 16:19
本发明专利技术属于医学文献数据分析和智能处理技术领域,公开了医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法,包括对目标医学文献建立外部特征索引,录入标题、DOI号等文献基本信息,为作本发明专利技术将要从该文献挖掘的结构化信息的目录;建立文献内容分析模块,基于医学文献的基本特征和逻辑要求,针对各个模块开发独立的结构化录入构架;通过各模块中相互独立的语料知识库,识别文献的各个信息模块,并进行信息提取,将关键信息分别录入对应结构化模块,通过如人工的方法,对读取结果校验和算法优化,并通过对计算机模型进行训练,建立人工智能处理方法;是一种对指定的医学文献全文内关键信息进行模块化分析归集、同时建立模块化数据库的方法。

【技术实现步骤摘要】
一种医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法
本专利技术属于医学文献数据分析和智能处理
,具体涉及一种医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法。
技术介绍
医学文献是医学研究者和医务工作人员追踪和学习医学研究进展的最重要的信息来源。而随着现代生物医学各研究领域的长足发展,新研究成果的发表数量,正在爆发式的增长,医学研究者和医务工作者需要每天阅读大量的专业文献,才能跟上现代医学研究的发展速度,这就造成了海量医学文献的阅读要求,与医务工作者有限的学习时间之间的矛盾。为了解决这一问题,现有技术中(包括在线数据库运用、专利技术文献等)具有一些致力于对文献检索进行优化,缩短检索时间,提高检索精度的技术方案出现,医务工作者可以通过在线数据库高级检索方式,缩小检索范围,提高阅读效率,现有技术中,如公开号为CN102024027A,名称为“一种医学数据库的建立方法”的中国专利技术专利文献,则公开了一种在获取文献全文后,进一步通过增加注释和加权评分,提高检索效率的技术方案,但是,在各个医学领域信息激增的今天,这些检索优化的方案,由于涉及大量的关键信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法,其特征在于,包括以下步骤:/n特征索引建立步骤,通过网络爬虫对整篇医学文献的数据进行抓取,获得医学文献中的文献标题、发表期刊、时间和/或DOI号中的一种或多种作为索引目录;/n结构化步骤,基于医学研究中对医学文献的基本特征和逻辑要求,对医学文献进行模块化分割,按照试验基本信息、研究背景、试验纳入排除标准、基线、统计方法、治疗方案、研究结果、亚组分析和不良反应的分类标准建立若干结构化信息模块;/n结构化录入步骤,通过所述特征索引建立步骤建立的索引目录调取医学文献的内容进行信息提取和识别,通过关键词匹配的方法将医学文献的内容按照所述结构化步骤中的结...

【技术特征摘要】
1.一种医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
特征索引建立步骤,通过网络爬虫对整篇医学文献的数据进行抓取,获得医学文献中的文献标题、发表期刊、时间和/或DOI号中的一种或多种作为索引目录;
结构化步骤,基于医学研究中对医学文献的基本特征和逻辑要求,对医学文献进行模块化分割,按照试验基本信息、研究背景、试验纳入排除标准、基线、统计方法、治疗方案、研究结果、亚组分析和不良反应的分类标准建立若干结构化信息模块;
结构化录入步骤,通过所述特征索引建立步骤建立的索引目录调取医学文献的内容进行信息提取和识别,通过关键词匹配的方法将医学文献的内容按照所述结构化步骤中的结构化信息模块进行分类归集,将医学文献中匹配到内容对应录入至所述结构化信息模块中,建立成信息结构化且带有索引目录的结构化文献库;
检验优化步骤,读取结构化录入步骤的结构化文献库,分析和校验结构化录入的准确性和完整性,并通过调整、修改和/或补充的方式对关键词进行优化,以及对所述结构化录入步骤中的信息提取和识别过程进行训练。


2.如权利要求1所述的一种医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法,其特征在于:所述结构化步骤中,每个结构化信息模块中均储存有对应其分类标准的关键词库,所述关键词库是在已有的常规医学特征词词库和预设特征词词库的基础上,通过k-means聚类算法对常规医学专用词词库和预设特征词词库中的样本语料信息进行处理,把样本语料中不同类型的医学专用词类型分为若干个不同的簇建立的。


3.如权利要求2所述的一种医学文献的模块化数据分析和数据库建立方法,其特征在于:所述常规医学专用词词库和预设特征词词库中的每一个特征词均有用于特征量化的数字编码,通过k-means聚类算法对经过特征量化的特征词进行聚类计算;
所述特征词的数字编码构成样本数量为N的多维样本数据集,
即N={xi|xi∈Rn,i=1,2,...,N},
选取K个特征词(这里的计算过程都是取...

【专利技术属性】
技术研发人员:闾磊胡一可薛恒樊淼淼黄甫毅
申请(专利权)人:四川医枢科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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