【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的电网数据资产管理系统与方法
本专利技术涉及电网数据资产管理系统与方法，特别涉及一种基于知识图谱的电网数据资产管理系统与方法。
技术介绍
随着信息化的不断发展及大数据、人工智能等新技术的研究应用，数据在电网发展中的重要性与日俱增，数据的汇聚对数据管理工作提出了较高的要求，如何建立数据管理机制，更好地进行数据资产管理，深化数据应用价值，实现数据资源高效利用，是现下面临的主要问题。目前，电力企业信息化建设发展迅猛，各类信息系统层出不穷，从而产生了大量的数据。但是海量数据产生后，各系统、各业务部门之间交互较少，数据并未得到有效利用，庞杂的数据使用户毫无头绪，数据资产管理的迫切性随之提升。基于知识图谱的数据资产管理和应用，目的在于提供追溯源表、源系统、源功能，查询业务数据、实体表源数据等，提升业务用户和跨专业数据分析应用的数据获取和业务理解能力，实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管理分析和业务决策提供统一的数据支持，推进企业数据服务和共享融合，挖掘数据资产价值。
技术实现思路
本...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的电网数据资产管理系统，其特征在于该系统包括：/n知识图谱分析平台模块、知识图谱库设计微服务架构模块以及多源网架图谱模块；/n所述知识图谱分析平台模块用于形成配网知识图谱库；/n其中，知识图谱是由电网设备的资源实体和实体关系组成的，知识图谱用于构建数据实体、实体属性及实体关系的知识体系、抽取电网设备的资源实体数据、抽取电网设备的资源实体关系数据以及存储的电网设备的资源实体数据知识图谱；/n所述知识图谱库设计微服务架构模块基于配网知识图谱库，通过数据中台提供电网设备的资源实体数据应用支撑的底座能力，实现电网设备的资源实体数据资产整合与共享；/n其中，实现数...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的电网数据资产管理系统，其特征在于该系统包括：
知识图谱分析平台模块、知识图谱库设计微服务架构模块以及多源网架图谱模块；
所述知识图谱分析平台模块用于形成配网知识图谱库；
其中，知识图谱是由电网设备的资源实体和实体关系组成的，知识图谱用于构建数据实体、实体属性及实体关系的知识体系、抽取电网设备的资源实体数据、抽取电网设备的资源实体关系数据以及存储的电网设备的资源实体数据知识图谱；
所述知识图谱库设计微服务架构模块基于配网知识图谱库，通过数据中台提供电网设备的资源实体数据应用支撑的底座能力，实现电网设备的资源实体数据资产整合与共享；
其中，实现数据资产整合与共享具体为：根据电网设备的资源实体数据类型统一分类，连通电网设备的资源实体数据孤岛，向业务部门共享数据资源；
所述多源网架图谱模块用于对电网业务数据质量进行核查和治理。
2.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的电网数据资产管理系统，其特征在于：所述知识图谱分析平台模块包括构建知识图谱体系子模块、抽取实体数据子模块、抽取实体关系子模块、生成独立网架图谱子模块以及融合多源网架图谱子模块；
所述构建知识图谱体系子模块用于利用知识图谱技术梳理营销业务应用、PMS2.0、GIS2.0以及调度技术支持系统的业务数据，结合SG-CIM4.0将业务数据构建多源网架拓扑关系，将多源网架拓扑关系的业务数据到知识图谱的实体关联，搭建知识图谱分析平台架构；
所述抽取实体数据子模块用于以公司数据中台为基础，抽取公司数据中台中的电网设备的资源实体及电网设备的资源实体的资源属性，作为知识图谱的实体；其中，电网设备的资源实体包括变电站、线路以及配电变压器；电网设备的资源属性包括电网设备所属线路、电网设备所属变电站以及电网设备所属杆塔；
抽取实体关系子模块用于利用抽取数据中台的电网设备的资源实体数据与电网设备的资源实体的资源属性，建立多源网架拓扑关系，利用多源网架拓扑关系构建配网知识图谱，利用配网知识图谱形成配网知识图谱库；
其中，建立多源网架拓扑关系通过独立网架中重合的数据项，根据重合的数据项确定融合点，对融合点对应的实体进行拼接合并，形成多源网架；其中，数据项为电网设备的资源实体数据；
生成独立网架图谱子模块用于根据GIS、PMS和营销系统的数据逻辑图与电网网架拓扑图，构建网架图谱所需实体的属性字段，生成独立网架图谱，并将所有独立的网架图谱数据通过ETL转化为标准图数据，并将标准图数据标准化存储到配网知识图谱库；其中，独立网架图谱包括GIS独立网架图谱、PMS独立网架图谱和营销系统独立网架图谱；标准图数据包括实体表和关系表；
其中，网架图谱包括主网侧图谱、配网知识图谱和用户侧知识图谱；实体表包括：电网设备的资源实体数据；
关系表包括电网设备的资源实体数据间的关系；标准图数据标准化是通过关系表将电网设备的资源实体数据形成拓扑图：
融合多源网架图谱子模块用于将独立网架图谱进行合并和融合，生成多源网架统一电网拓扑图即多源网架图谱。
3.根据权利要求1所述一种基于知识图谱的电网数据资产管理系统，其特征在于：所述知识图谱库设计微服务架构模块包括建立数据资产目录子模块、智能搜索配网数据资源子模块、建立数据资产地图子模块、建立配网知识图谱的云图可视化子模块；
所述建立数据资产目录子模块用于：
①盘点数据资源表，选择符合数据资源表内容应用的系统和数字模型字典；其中，数据资源表包括实体表和关系表；
②确定电网设备安全数据来源和传输路径的关系；通过ETL解析工具，抽取和解析数据资源表中的数据，获得电网设备安全数据，根据步骤①得到的数字模型字典梳理电网设备安全数据的流转路径，标识电网设备安全数据的来源，确定电网设备安全数据来源和传输路径的关系；
③构建并发布数据资产目录；根据电网设备的资源实体数据分类以及该数据信息描述范式，制定数据资产目录结构规范；根据数据资产目录结构规范构建数据资产目录，从统一权限系统获取系统功能菜单，将系统功能菜单中的每项功能对应到数据资产目录中，并且将系统功能菜单中的每项功能对应到数据资产目录中的数据表中，形成电网营销业务与数据资源表中营销侧的数据的对应关系，以及形成运检业务与数据资源表中运检侧数据的对应关系；其中，数据资源分为类电力设备资源和厂站资源两类；
智能搜索配网数据资源子模块用于：
①利用数据资产目录的智能检索功能，展示电网设备的资源实体属性卡片和可视化关系图谱；
其中，实体属性卡片包括电网设备的资源实体的源端业务系统来源、全业务统一数据中心贴源表信息、数据资源表的数据明细层和电网设备的资源实体的轻度汇总层；
可视化关系图谱展示电网设备的资源实体的网架链路；监测电网设备的资源实体数据的链路流转过程；
②利用数据资产的高级检索服务，根据电网设备的资源实体的属性卡片和可视化关系图谱展示结果，确定电网设备的资源实体数据类别、定位电网设备的资源实体及开展电网设备的资源实体数据溯源；
建立数据资产地图子模块用于采用知识图谱技术和自然语言处理技术NLP，通过业务和电网设备的资源实体数据映射关系、业务视图溯源、电网设备实体的数据视图溯源及业数视图可视化开发四个步骤构建数据资产地图；
其中，数据资产地图包括业务视图、电网设备实体的数据视图、业务及电网设备实体的数据视图之间映射关系；业务包括运检业务、营销业务和财务业务；
建立配网知识图谱的云图可视化子模块用于：
基于数据云图的知识图谱技术，根据电网设备的资源实体融合以及电网设备的资源实体属性对齐方式，构建跨系统的数据关系进而以网状的方式为用户展现数据资产全貌。
4.根据权利要求1、2或3所述一种基于知识图谱的电网数据资产管理系统，其特征在于：所述多源网架图谱模块包括网架图谱的业务应用子模块和核查治理数据子模块；
所述网架图谱的业务应用子模块基于统一标准的网架图谱，当停电事件发生时，通过读取各线路电流阿赫电压以及变压器关口表的电流和电压，精准定位停电事件发生线路和变压器设备理论挂接关系以及线下实际安装不一致的异常情况，报警通知到维护人员；
核查治理数据子模块用于：①利用资产地图中的数据和业务数据对应关系；通过PMS、GIS和营销SG186系统将对应关系的相关字段进行匹配查询，确定营配拓扑一致性；
其中，资产地图中的数据具体包括：业务域、业务应用场景、业务节点以及电网设备实体的数据视图；
②通过比对SCADA系统、PMS、GIS系统线路名称和变电站相关字段分析高中压线路、电站及站内设备主网档案一致性；
③通过SG186中的运行公变数据与电能表信息的关联查找营销部的系统数据值，根据系统数据值开展运行数据分析，得到数据资产地图一致性分析成果；
④结合数据资产地图一致性分析成果，通过构建数据质量指标体系建立月和周通报的常态化评价机制、定期开展数据质量治理专题工作手...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑高峰，韩学明，陈清萍，刘朋熙，李周，马俊杰，秦丹丹，蔡翔，肖家凯，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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