关联数据一致性处理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开关于关联数据一致性处理方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括访问数据记录存储空间，得到预设时间区间内的多条数据记录，每条所述数据记录包括第一用户标识、第二用户标识、数据记录来源、数据记录产生时间、第一用户行为描述，所述第二用户标识与所述第一用户标识存在关联关系；在所述多条数据记录中确定出关联数据记录，所述关联数据记录为第一用户标识相同的数据记录；根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据记录中确定唯一符合数据一致性的目标数据记录；根据清洗结果，得到处理后的数据记录。本公开可以提升数据正确率。

【技术实现步骤摘要】
关联数据一致性处理方法、装置、存储介质及电子设备
本公开涉及互联网通信领域，尤其涉及关联数据一致性处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
相关技术中应用程序为了充分适应市场，提升用户粘度，很多场景中可以服务于多种用户，并且可以为每种用户提供多种使用功能的途径。不同种类的用户通过不同途径使用应用程序提供的功能的过程中，可能产生多条数据，而事实上，在很多场景中，产生的多条数据并不一定符合用户的真实情况，即数据记录与真实情景相背离，出现数据记录间不一致，以及数据记录与真实情景不一致的情况，而对于数据不一致问题的忽视或者处理失当可能导致部分不良用户存在作弊行为，影响了数据记录的正确性，为数据进一步处理带来困难，也降低了应用程序的用户粘度。
技术实现思路
本公开提供关联数据一致性处理方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中部分不良用户存在作弊行为，影响了数据记录的正确性的技术问题。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种关联数据一致性处理方法，包括：访问数据记录存储空间，得到预设时间区间内的多条数据记录，每条所述数据记录包括第一用户标识、第二用户标识、数据记录来源、数据记录产生时间、第一用户行为描述，所述第二用户标识与所述第一用户标识存在关联关系；在所述多条数据记录中确定出关联数据记录，所述关联数据记录为第一用户标识相同的数据记录；根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据记录中确定唯一符合数据一致性的目标数据记录；根据清洗结果，得到处理后的数据记录。在一示例性的实施方式中，所述根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据中确定唯一符合数据一致性的数据记录，包括：获取所述关联数据记录中每个数据记录的数据记录来源；若所述关联数据记录中各个所述数据记录的数据记录来源取值不唯一，则在各个所述数据记录覆盖数据记录来源中，确定可靠度最高的目标来源，在所述关联数据记录中删除数据记录来源取值不等于所述目标来源的数据记录。在一示例性的实施方式中，所述根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据中确定唯一符合数据一致性的数据记录，包括：若所述关联数据记录中各个所述数据记录的数据记录来源取值唯一，则获取所述各个所述数据记录的第二用户标识；若所述第二用户标识的获取结果为空，则为数据记录产生时间最近的数据记录确定第二用户标识，并将补充第二用户标识后的所述数据记录确定为目标数据记录。在一示例性的实施方式中，所述获取所述各个所述数据记录的第二用户标识之后，所述方法还包括：若所述第二用户标识的获取结果唯一，则根据所述关联数据记录中的各个数据记录得到数据记录集；若所述数据记录集中仅有一条数据记录，则根据提取结果确定目标数据记录。在一示例性的实施方式中，在所述根据所述关联数据记录中的各个数据记录得到数据记录集之后，所述方法还包括：若所述数据记录集有多条数据记录，则获取所述数据记录集中每个数据记录的第一用户行为描述；若所述数据记录集中各个所述数据记录的第一用户行为描述唯一，则将所述数据记录集中数据记录产生时间最早的数据记录确定为目标数据记录；若所述数据记录集中各个所述数据记录的第一用户行为描述不唯一，则将所述数据记录集中数据记录产生时间最晚的数据记录确定为目标数据记录。在一示例性的实施方式中，所述获取所述各个所述数据记录的第二用户标识之后，所述方法还包括：若所述第二用户标识的获取结果不唯一，则获取所述关联数据记录中每个数据记录的第一用户行为描述；若所述关联数据记录中各个所述数据记录的第一用户行为描述唯一，则将所述关联数据记录中数据记录产生时间最晚的数据记录确定为目标数据记录；若所述关联数据记录中各个所述数据记录的第一用户行为描述不唯一，则对所述关联数据记录中的数据记录进行复核，根据复核结果确定目标数据记录。根据本公开实施例的第二方面，提供一种关联数据一致性处理装置，包括：数据记录获取模块，用于访问数据记录存储空间，得到预设时间区间内的多条数据记录，每条所述数据记录包括第一用户标识、第二用户标识、数据记录来源、数据记录产生时间、第一用户行为描述，所述第二用户标识与所述第一用户标识存在关联关系；关联数据确定模块，用于在所述多条数据记录中确定出关联数据记录，所述关联数据记录为第一用户标识相同的数据记录；清洗模块，用于根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据记录中确定唯一符合数据一致性的目标数据记录；处理结果获取模块，用于根据清洗结果，得到处理后的数据记录。根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一实施方式所述的关联数据一致性处理。根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述任一实施方式所述的关联数据一致性处理方法。根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该电子设备执行上述任一种实施方式中提供的关联数据一致性处理方法。本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：本公开实施例提供的关联数据一致性处理方法，对于关联数据，从数据来源可靠度，第二用户标识获取结果，第一用户行为描述获取结果，结合行为学逻辑和心理学逻辑对关联数据进行自动清洗，得到大概率与事实具备一致性的数据，缩小不良用户的作弊空间，提升数据正确率，从而确保为用户公平合理提供数据服务，提升用户粘度。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。图1是根据一示例性实施例示出的关联数据一致性处理流程示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种情况下进行数据清洗的示意图；图3是根据一示例性实施例示出的根据对于第二用户标识的识别结果对数据记录进行甄选的示意图；图4是根据一示例性实施例示出的对数据记录集进行甄选的示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种关联数据一致性处理装置的示意图；图6是根据一示例性实施例示出的关联数据一致性处理的电子设备的框图。具体实施方式为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关联数据一致性处理方法，其特征在于，包括：/n访问数据记录存储空间，得到预设时间区间内的多条数据记录，每条所述数据记录包括第一用户标识、第二用户标识、数据记录来源、数据记录产生时间、第一用户行为描述，所述第二用户标识与所述第一用户标识存在关联关系；/n在所述多条数据记录中确定出关联数据记录，所述关联数据记录为第一用户标识相同的数据记录；/n根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据记录中确定唯一符合数据一致性的目标数据记录；/n根据清洗结果，得到处理后的数据记录。/n

【技术特征摘要】
1.一种关联数据一致性处理方法，其特征在于，包括：
访问数据记录存储空间，得到预设时间区间内的多条数据记录，每条所述数据记录包括第一用户标识、第二用户标识、数据记录来源、数据记录产生时间、第一用户行为描述，所述第二用户标识与所述第一用户标识存在关联关系；
在所述多条数据记录中确定出关联数据记录，所述关联数据记录为第一用户标识相同的数据记录；
根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据记录中确定唯一符合数据一致性的目标数据记录；
根据清洗结果，得到处理后的数据记录。


2.根据权利要求1所述的关联数据一致性处理方法，其特征在于，所述根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据中确定唯一符合数据一致性的数据记录，包括：
获取所述关联数据记录中每个数据记录的数据记录来源；
若所述关联数据记录中各个所述数据记录的数据记录来源取值不唯一，则在各个所述数据记录覆盖数据记录来源中，确定可靠度最高的目标来源，在所述关联数据记录中删除数据记录来源取值不等于所述目标来源的数据记录。


3.根据权利要求2所述的关联数据一致性处理方法，其特征在于，所述根据所述数据记录来源和所述第二用户标识对每个所述关联数据记录进行清洗，以在所述关联数据中确定唯一符合数据一致性的数据记录，包括：
若所述关联数据记录中各个所述数据记录的数据记录来源取值唯一，则获取所述各个所述数据记录的第二用户标识；
若所述第二用户标识的获取结果为空，则为数据记录产生时间最近的数据记录确定第二用户标识，并将补充第二用户标识后的所述数据记录确定为目标数据记录。


4.根据权利要求3中所述的关联数据一致性处理方法，其特征在于，所述获取所述各个所述数据记录的第二用户标识之后，所述方法还包括：
若所述第二用户标识的获取结果唯一，则根据所述关联数据记录中的各个数据记录得到数据记录集；
若所述数据记录集中仅有一条数据记录，则根据提取结果确定目标数据记录。


5.根据权利要求4中所述的关联数据一致性处理方法，其特征在于，所述在所述根据所述关联数据记录中的各个数据记录得到数据记录集之后，所述方法还包括：
若所述数据记录集有多条数据记录，则获取所述数据记录集中每个数据记录的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王军，
申请(专利权)人：苏州达家迎信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32