多算法联合获取介电常数方法、雷达检测方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及多算法联合获取介电常数方法、雷达检测方法和系统。一种多算法联合获取介电常数方法，包括步骤：S1、针对不同的路面结构构建正演模型，设定介电常数初始值，获取雷达电磁波在正演模型中的标准传播特性形成模拟数据；S2、使用雷达对目标物进行检测，获取雷达电磁波在目标物中的检测传播特性形成实测数据；S3、基于所述实测数据和所述模拟数据特性，使用多算法模型获取目标物的介电常数。本发明专利技术提供的多算法联合获取介电常数方法，在保证了计算效率的条件下，提高了反演的计算精确度和收敛速度，进而快速获得目标物整层的介电常数，方便快捷。

【技术实现步骤摘要】
多算法联合获取介电常数方法、雷达检测方法和系统
本专利技术涉及雷达检测，尤其涉及多算法联合获取介电常数方法、雷达检测方法和系统。
技术介绍
近年来我国的公路尤其是高速公路建设突飞猛进。在我国公路建设快速发展的同时，存在的不合理性也逐渐显现。公路部门用于公路新建、扩建的投资比重过大而用于公路养护方面的投资较少。对于公路质量状况的检评重视不够，尤其是在公路路面结构质量状况检测方面缺少有效的方法和手段。介电常数为路面材料性能最重要的参数之一。探地雷达应用技术的研究发展历程，实际上也就是基于探地雷达回波信号对路面介质介电常数的研究分析以及在其基础上对其他路面材料性能指标进行研究的历程，如何基于GPR信号获取路面介质的介电常数一直是探地雷达应用技术研究的核心问题之一。传统的取芯检测虽然准确，但是对路面有破坏，而且检测结果不全面，没有代表性。目前，探地雷达在道路工程中得到了广泛的应用，特别是在结构层厚度检测方面取得了丰硕的成果。事实上，探地雷达电磁回波信息非常丰富。探地雷达(GroundPenetratingRadar，简称GPR)作为一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多算法联合获取介电常数方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、针对不同的路面结构构建正演模型，设定介电常数初始值，获取雷达电磁波在正演模型中的标准传播特性形成模拟数据；/nS2、使用雷达对目标物进行检测，获取雷达电磁波在目标物中的检测传播特性形成实测数据；/nS3、基于所述实测数据和所述模拟数据的传播特性，使用多算法模型获取目标物的介电常数。/n

【技术特征摘要】
1.一种多算法联合获取介电常数方法，其特征在于，包括步骤：
S1、针对不同的路面结构构建正演模型，设定介电常数初始值，获取雷达电磁波在正演模型中的标准传播特性形成模拟数据；
S2、使用雷达对目标物进行检测，获取雷达电磁波在目标物中的检测传播特性形成实测数据；
S3、基于所述实测数据和所述模拟数据的传播特性，使用多算法模型获取目标物的介电常数。


2.根据权利要求1所述的多算法联合获取介电常数方法，其特征在于，所述多算法模型中内置多个算法模块，所述多算法模型获取目标物的介电常数的具体流程包括：
分别使用多个算法模块基于所述实测数据和模拟数据进行处理，得到多个介电常数初值；
获取多个所述介电常数初值中的最优值作为目标物的介电常数。


3.根据权利要求2所述的多算法联合获取介电常数方法，其特征在于，所述算法模块包括但不限于：粒子群算法模块、粒子群-遗传联合算法模块、神经网络-蚁群算法模块、遗传算法模块、蚁群算法模块、蚁群-遗传算法模块。


4.根据权利要求3所述的多算法联合获取介电常数方法，其特征在于，所述粒子群算法模块计算介电常数初值的具体步骤包括：
A31、以所述正演模型获取到的模拟数据构建粒子群，并对每个粒子初始化；
A32、对粒子群以所述实测数据为基础进行适应度计算；
A33、判定粒子是否符合收敛条件，若是，则执行步骤A34；否则执行步骤A32；
A34、输出符合收敛条件的粒子的介电常数作为目标物内部结构的介电常数初值。


5.根据权利要求3所述的多算法联合获取介电常数方法，其特征在于，所述神经网络-蚁群联合算...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟燕辉，张蓓，王晓亮，李晓龙，李松涛，赵鹏，
申请(专利权)人：郑州大学，郑州安源工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41