卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法及装置。该方法包括：获取卫星蓄电池电流数据，卫星蓄电池电流数据包括多个采样点的电流值以及每个采样点的采样时间；根据卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律；获取至少一种电流值变化规律中每种电流值变化规律对应的权重，并根据每种电流值变化规律对应的权重获取每种电流值变化规律在其对应的正常电流值变化规律中的权重百分比；根据权重百分比确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型。该技术方案在无需人工处理的前提下，自动确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型，降低了确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型的难度，提高了根据卫星蓄电池电流数据对卫星的管理的可靠性，改善了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法及装置
本公开涉及航天器数据处理
，尤其涉及卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法及装置。
技术介绍
卫星是以太空飞行载具如火箭、航天飞机等发射到太空中，像天然卫星一样环绕地球或其它行星的装置。地面控制端为了获取卫星所采集的数据或为获取卫星自身的状态，可以接收卫星上不同的信源产生的卫星蓄电池电流数据。根据所获取的卫星蓄电池电流数据，可以确定卫星蓄电池电流数据的短期变化规律与长期变化趋势，从而帮助对卫星的管理进行改善。随着科技的发展，在轨卫星的功能越来越丰富，与之配套的收发设备、传输通道等也逐渐复杂化。随之而来的，地面控制端所获取的卫星蓄电池电流数据中开始包含较多的异常值，即卫星蓄电池电流数据出现异常或错误。为了避免在根据卫星蓄电池电流数据对卫星的管理时受到卫星蓄电池电流数据中异常或错误的影响，可以由人工确定卫星蓄电池电流数据是否出现异常或错误。但由近几年来卫星蓄电池电流数据普遍数据量较大，超出了人工处理的极限，从而导致使人工对卫星蓄电池电流数据进行处理的效率大幅下降，使确定卫星蓄电池电流数据是否出现异常的难度增大，降低了根据卫星蓄电池电流数据对卫星的管理的可靠性，损害了用户体验。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开的实施例提供卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法及装置。技术方案如下：根据本公开的实施例的第一方面，提供一种卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法，包括：获取卫星蓄电池电流数据，卫星蓄电池电流数据包括多个采样点的电流值以及每个采样点的采样时间；根据卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律；获取至少一种电流值变化规律中每种电流值变化规律对应的权重，并根据每种电流值变化规律对应的权重获取每种电流值变化规律在其对应的正常电流值变化规律中的权重百分比；根据权重百分比确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型。在一个实施例中，根据卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律，包括：根据每个采样点的采样时间确定至少一种卫星运行时期对应的采样点；根据每种卫星运行时期对应的采样点的电流值以及每种卫星运行时期对应的采样点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律；获取每种卫星运行时期对应的标准电流值变化规律，并根据每种卫星运行时期对应的标准电流值变化规律与每种卫星运行时期的原始电流值变化规律的相似度确定电流值变化规律。在一个实施例中，至少一种卫星运行时期包括日照期以及阴影期。在一个实施例中，电流值变化规律包括日照期补充充电电流值变化规律、阴影期大电流充电电流值变化规律、日照期补充放电电流值变化规律以及阴影期大电流放电电流值变化规律。在一个实施例中，根据每个采样点的采样时间确定至少一种卫星运行时期对应的采样点之前，方法还包括：获取卫星蓄电池电流数据中每两个连续采样点的电流值之差；当卫星蓄电池电流数据中任意的两个连续采样点的电流值之差大于或等于第一预设充放电电流阈值时，确定任意的两个连续采样点为单步跳变特征节点；根据每种卫星运行时期对应的采样点的电流值以及每种卫星运行时期对应的采样点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律，包括：根据每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的电流值以及每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律。在一个实施例中，原始电流值变化规律，包括充放电电流在至少一种电流值范围内的持续时间以及充放电电流在两种电流值范围间的跳变条件。在一个实施例中，根据每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的电流值以及每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律之前，方法还包括：当卫星蓄电池电流数据中任意四个连续采样点中，前两个连续采样点的电流值之差以及后两个连续采样点的电流值之差均大于第二预设充放电电流阈值，且任意四个连续采样点中第一个采样点的电流值与最后一个采样点的电流值之差大于或等于第一预设充放电电流阈值时，将任意四个连续采样点确定为多步跳变特征节点；根据每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的电流值以及每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律，包括：根据每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的电流值、每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的采样时间、每种卫星运行时期对应的多步跳变特征节点的电流值、每种卫星运行时期对应的多步跳变特征节点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律。在一个实施例中，卫星蓄电池电流数据的数据异常类型包括充电电流数据正常、充电电流数据容错、充电电流数据异常、放电电流数据正常、放电电流数据容错、放电电流数据异常。根据本公开的实施例的第二方面，提供一种卫星蓄电池电流数据异常类型识别装置，包括：卫星蓄电池电流数据获取模块，用于获取卫星蓄电池电流数据，卫星蓄电池电流数据包括多个采样点的电流值以及每个采样点的采样时间；电流值变化规律确定模块，用于根据卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律；权重获取模块，用于获取至少一种电流值变化规律中每种电流值变化规律对应的权重，并根据每种电流值变化规律对应的权重获取每种电流值变化规律在其对应的正常电流值变化规律中的权重百分比；数据异常类型确定模块，用于根据权重百分比确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型。根据本公开的实施例的第三方面，提供一种卫星蓄电池电流数据异常类型识别装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为：获取卫星蓄电池电流数据，卫星蓄电池电流数据包括多个采样点的电流值以及每个采样点的采样时间；根据卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律；获取至少一种电流值变化规律中每种电流值变化规律对应的权重，并根据每种电流值变化规律对应的权重获取每种电流值变化规律在其对应的正常电流值变化规律中的权重百分比；根据权重百分比确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型。本公开的实施例提供的技术方案中，通过获取包括多个采样点的电流值以及每个采样点的采样时间卫星蓄电池电流数据，根据卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律，其中电流值变化规律用于指示卫星蓄电池电流数据出现对应的异常或错误时电流值的变化。获取至少一种电流值变化规律中每种电流值变化规律对应的权重，并根据每种电流值变化规律对应的权重获取每种电流值变化规律在其对应的正常电流值变化规律中的权重百分比，由于该权重百分比能够较为全面的反映卫星蓄电池电流数据中所出现的异常或错误的数据对全部卫星蓄电池电流数据所造成的影响，因此根据权重百分比能够准确的确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型，从而在无需人工处理的前提下，自动确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型，降低了确定卫星蓄电池电流数据的数据异常类型的难度，提高了根据卫星蓄本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法，其特征在于，包括：/n获取卫星蓄电池电流数据，所述卫星蓄电池电流数据包括多个采样点的电流值以及每个采样点的采样时间；/n根据所述卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律；/n获取所述至少一种电流值变化规律中每种电流值变化规律对应的权重，并根据所述每种电流值变化规律对应的权重获取每种电流值变化规律在其对应的正常电流值变化规律中的权重百分比；/n根据所述权重百分比确定所述卫星蓄电池电流数据的数据异常类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法，其特征在于，包括：
获取卫星蓄电池电流数据，所述卫星蓄电池电流数据包括多个采样点的电流值以及每个采样点的采样时间；
根据所述卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律；
获取所述至少一种电流值变化规律中每种电流值变化规律对应的权重，并根据所述每种电流值变化规律对应的权重获取每种电流值变化规律在其对应的正常电流值变化规律中的权重百分比；
根据所述权重百分比确定所述卫星蓄电池电流数据的数据异常类型。


2.根据权利要求1所述的卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法，其特征在于，所述根据所述卫星蓄电池电流数据确定至少一种电流值变化规律，包括：
根据每个采样点的采样时间确定至少一种卫星运行时期对应的采样点；
根据每种卫星运行时期对应的采样点的电流值以及每种卫星运行时期对应的采样点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律；
获取每种卫星运行时期对应的标准电流值变化规律，并根据所述每种卫星运行时期对应的标准电流值变化规律与所述每种卫星运行时期的原始电流值变化规律的相似度确定电流值变化规律。


3.根据权利要求2所述的卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法，其特征在于，所述至少一种卫星运行时期包括日照期以及阴影期。


4.根据权利要求1-3中任一项所述的卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法，其特征在于，所述电流值变化规律包括日照期补充充电电流值变化规律、阴影期大电流充电电流值变化规律、日照期补充放电电流值变化规律以及阴影期大电流放电电流值变化规律。


5.根据权利要求2所述的卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法，其特征在于，所述根据每个采样点的采样时间确定至少一种卫星运行时期对应的采样点之前，所述方法还包括：
获取所述卫星蓄电池电流数据中每两个连续采样点的电流值之差；
当所述卫星蓄电池电流数据中任意的两个连续采样点的电流值之差大于或等于第一预设充放电电流阈值时，确定所述任意的两个连续采样点为单步跳变特征节点；
所述根据每种卫星运行时期对应的采样点的电流值以及每种卫星运行时期对应的采样点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律，包括：
根据每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的电流值以及每种卫星运行时期对应的单步跳变特征节点的采样时间获取每种卫星运行时期的原始电流值变化规律。


6.根据权利要求5所述的卫星蓄电池电流数据异常类型识别方法，其特征在于，所述原始电流值变化规律，包括充放电电流在至少一种电流值范围内的持续时间以及充放电电流在两种电流值范围间的跳变条件。


7.根据权利要求5所述的卫星蓄电池电...

【专利技术属性】
技术研发人员：林海晨，李卫平，郭小红，周轩，蔡立锋，赵静，张雷，李辉，李肖瑛，石江，程富强，潘艳辉，高波，王健博，
申请(专利权)人：中国西安卫星测控中心，
类型：发明
国别省市：陕西;61