网络图像搜索中基于聚类的相关反馈检索方法技术

本发明专利技术涉及网络图像搜索中基于聚类的相关反馈检索方法，属于计算机多媒体技术领域；该方法包括：用户首先输入一个或多个关键词，使用基于关键词的检索工具得到并返回第一轮图像的检索结果；将检索到的前ｎ幅图像按底层特征聚类，将聚类后的图像包呈现给用户；用户对这些图像包进行标注；按照标注对第一轮检索结果的对图像进行排序，并将排序后的新的检索结果呈现给用户。该方法优化了现有的网络图像搜索引擎的图片检索功能，提高了检索准确率，同时也可以广泛的应用到网络以外的其他图像数据库的检索中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机多媒体
，特别涉及网络图像搜索技术。
技术介绍
近年来，随着图像获取设备和存储设备的发展，网络上数字图像的数量也在飞速增长。为了在互联网上浩瀚的图像资源中寻找需要的内容，需要有有效的搜索工具和机制。然而，现有的搜索引擎，如Google、Baidu等，只支持基于关键字的图片检索功能。这种基于文本的检索有很多弊端，例如同一个语义可以有多种不同的表达方法，而同一个词语表达的意思也会根据语境而有所不同。这种情况下，输入一个关键字，得到的检索结果通常是数目庞大而且内容混杂的，用户要在其中耐心翻找，才能锁定自己所要的图片。为克服关键字检索中出现的问题，基于内容的图像检索技术(content-based image retrieval，简称CBIR)应运而生，而且已成为近年来非常热门的研究领域。基于内容的图像检索系统自动提取图像的视觉内容(如颜色、纹理和形状等)作为其属性索引来检索图像，克服了基于关键字的检索中存在的问题。相关反馈机制：这是一种监督学习的技术，核心思想是将用户加入到检索过程中。由用户对单词检索的结果进行标准，是“相关”，还是“不相关”。在当前的相关反馈机本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络图像搜索中基于聚类的相关反馈检索方法，其特征在于，包括以下步骤：１）用户首先输入一个或多个关键词，使用基于关键词的检索工具得到并返回第一轮图像的检索结果；２）将检索到的前ｎ幅图像按底层特征聚类，将聚类后的图像包呈现给用户；用户对这些图像包进行标注；３）按照标注对第一轮检索结果的对图像进行排序，并将排序后的新的检索结果呈现给用户。

【技术特征摘要】
1、一种网络图像搜索中基于聚类的相关反馈检索方法，其特征在于，包括以下步骤：1)用户首先输入一个或多个关键词，使用基于关键词的检索工具得到并返回第一轮图像的检索结果；2)将检索到的前n幅图像按底层特征聚类，将聚类后的图像包呈现给用户；用户对这些图像包进行标注；3)按照标注对第一轮检索结果的对图像进行排序，并将排序后的新的检索结果呈现给用户。2、如权利要求1所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴琼海，尔桂花，路瑶，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]