智能化制作砂表面图像-含泥量关系数据集的方法及装置制造方法及图纸

技术编号:28225688 阅读:22 留言:0更新日期:2021-04-28 09:59
本发明专利技术公开了一种智能化制作砂表面图像

【技术实现步骤摘要】
智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法及装置


[0001]本专利技术涉及机器学习训练数据集制作
,具体而言,涉及一种智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法及装置。

技术介绍

[0002]砂的颗粒特征是影响混凝土施工及工作性能的重要因素,其中,砂的含泥量对于混凝土的性能及质量有着较大的影响,含泥量过高易导致混凝土出现蜂窝现象,因此需要对砂的含泥量进行检测。
[0003]随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的发展,目前提出了一种通过机器学习的方法来对砂的含泥量进行检测的方法。机器学习具有高效、准确的特性,可以大幅提高检测效率,实现非接触式实时获取砂特征,减少人工成本和人为因素的影响。而机器学习需要大量的输入数据作为支撑,砂表面图像数据集对所输出的计算模型是有决定性作用的,样本越丰富,机器学习计算模型的鲁棒性越佳,对陌生样本也能有较好的表现,提高图像数据集的质量与数量可直接提升机器学习的效率与准确率。
[0004]目前制作砂表面图像数据集的大致流程为:先寻找到合适的砂样本,检测出砂样本的含泥量,采集大量砂表面图像数据,根据检测出的砂样本的含泥量对采集的砂表面图像数据进行标注,最终形成砂表面图像数据集。而砂的含泥量检测过程在现行规范中有严格的规定,需要采用专业的器械,完成相关步骤,检测项目多、工作量大,检测过程耗时较长,通常需要一天的时间。这就导致目前制作砂表面图像数据集的方法效率低下。

技术实现思路

>[0005]本专利技术为了解决目前制作砂表面图像数据集的方法效率低下的技术问题,提出了一种智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法及装置。
[0006]为了实现上述目的,根据本专利技术的一个方面,提供了一种智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,该方法包括:
[0007]获取制作的砂样本;
[0008]通过向所述制作的砂样本掺杂石粉使所述制作的砂样本的含泥量达到预设的目标含泥量,进而对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据;
[0009]根据目标含泥量对所述砂表面图像数据进行标注,得到砂表面图像数据集。
[0010]可选的,所述目标含泥量为多个;所述通过向所述制作的砂样本掺杂石粉使所述制作的砂样本的含泥量达到预设的目标含泥量,进而对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据,包括:
[0011]根据数值大小依次对多个目标含泥量中的每个目标含泥量进行掺杂及图像采集流程,得到每个目标含泥量各自对应的砂表面图像数据,其中,在每一次进行掺杂及图像采集流程时,通过向所述制作的砂样本掺杂石粉使所述制作的砂样本的含泥量达到目标含泥
量,进而对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集。
[0012]可选的,在第一次进行掺杂及图像采集流程时针对制作的砂样本进行掺杂,在之后每一次进行掺杂及图像采集流程时针对上一次掺杂及图像采集流程得到的掺杂后的制作的砂样本进行掺杂。
[0013]可选的,对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据,包括:
[0014]多次改变该达到目标含泥量的所述制作的砂样本的表面特征,并在每次改变表面特征后进行图像采集,得到多个砂表面图像数据。
[0015]可选的,对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据,包括:
[0016]采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的图像数据,其中,所述取样器根据预设的频率进行震动以改变该达到目标含泥量的所述制作的砂样本的表面特征;
[0017]根据采集的图像数据生成多个砂表面图像数据。
[0018]可选的,所述采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的图像数据,包括:
[0019]通过视频采集设备采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的视频图像数据;
[0020]所述根据采集的图像数据生成多个砂表面图像数据,包括:
[0021]通过对所述视频图像数据进行抽帧生成多个砂表面图像数据,其中,抽帧的频率与所述取样器的震动频率相同。
[0022]可选的,所述采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的图像数据,包括:
[0023]通过连续拍照采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的图像数据,其中,连续拍照的频率与所述取样器的震动频率相同。
[0024]可选的,所述目标含泥量为根据预设的含泥量的范围以及预设的梯度生成的多个目标含泥量。
[0025]可选的,该智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,还包括:
[0026]对初始砂样本依次进行筛分、冲洗以及烘干处理,得到所述制作的砂样本。
[0027]可选的,所述制作的砂样本的含泥量为0。
[0028]可选的,所述制作的砂样本为多种,所述制作的砂样本包括:天然砂、机制砂以及天然砂与机制砂混合。
[0029]可选的,该智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,还包括:
[0030]根据所述砂表面图像数据集采用预设的机器学习模型训练出含泥量识别模型,以根据所述含泥量识别模型进行砂样本的含泥量识别。
[0031]为了实现上述目的,根据本专利技术的另一方面,提供了一种智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的装置,该装置包括:
[0032]砂样本获取单元,用于获取制作的砂样本;
[0033]掺杂及图像采集单元,用于通过向所述制作的砂样本掺杂石粉使所述制作的砂样
本的含泥量达到预设的目标含泥量,进而对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据;
[0034]数据标注单元,用于根据目标含泥量对所述砂表面图像数据进行标注,得到砂表面图像数据集。
[0035]本专利技术的有益效果为:本专利技术实施例通过向制作的砂样本掺杂石粉使所述制作的砂样本的含泥量达到预设的目标含泥量,进而对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据,最后根据目标含泥量对所述砂表面图像数据进行标注得到砂表面图像数据集,实现了高效制作多种含泥量的砂表面图像数据的有益效果,有助于提高含泥量识别模型的鲁棒性及识别准确性。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0037]图1是本专利技术实施例智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法的流程图;
[0038]图2是本专利技术一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,其特征在于,包括:获取制作的砂样本;通过向所述制作的砂样本掺杂石粉使所述制作的砂样本的含泥量达到预设的目标含泥量,进而对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据;根据目标含泥量对所述砂表面图像数据进行标注,得到砂表面图像数据集。2.根据权利要求1所述的智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,其特征在于,所述目标含泥量为多个;所述通过向所述制作的砂样本掺杂石粉使所述制作的砂样本的含泥量达到预设的目标含泥量,进而对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据,包括:根据数值大小依次对多个目标含泥量中的每个目标含泥量进行掺杂及图像采集流程,得到每个目标含泥量各自对应的砂表面图像数据,其中,在每一次进行掺杂及图像采集流程时,通过向所述制作的砂样本掺杂石粉使所述制作的砂样本的含泥量达到目标含泥量,进而对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集。3.根据权利要求2所述的智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,其特征在于,在第一次进行掺杂及图像采集流程时针对制作的砂样本进行掺杂,在之后每一次进行掺杂及图像采集流程时针对上一次掺杂及图像采集流程得到的掺杂后的制作的砂样本进行掺杂。4.根据权利要求1所述的智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,其特征在于,对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据,包括:多次改变该达到目标含泥量的所述制作的砂样本的表面特征,并在每次改变表面特征后进行图像采集,得到多个砂表面图像数据。5.根据权利要求1所述的智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,其特征在于,对达到目标含泥量的所述制作的砂样本进行图像采集,得到多个砂表面图像数据,包括:采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的图像数据,其中,所述取样器根据预设的频率进行震动以改变该达到目标含泥量的所述制作的砂样本的表面特征;根据采集的图像数据生成多个砂表面图像数据。6.根据权利要求5所述的智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,其特征在于,所述采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的图像数据,包括:通过视频采集设备采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的视频图像数据;所述根据采集的图像数据生成多个砂表面图像数据,包括:通过对所述视频图像数据进行抽帧生成多个砂表面图像数据,其中,抽帧的频率与所述取样器的震动频率相同。7.根据权利要求5所述的智能化制作砂表面图像

含泥量关系数据集的方法,其特征在于,所述采集该达到目标含泥量的所述制作的砂样本在取样器中的图像数据,包括:
通过连续拍照采集该达到目标...

【专利技术属性】
技术研发人员:周力安雪晖李嘉俊吕淼李鹏飞杜三林杨传根
申请(专利权)人:华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司重庆交通大学华能集团技术创新中心有限公司
类型:发明
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