一种智能诊脉方法、装置及电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种智能诊脉方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。本申请提供的智能诊脉方法，利用大数据技术主动实时的收集用户的脉搏状态信息，并基于脉诊理论分析获取的脉搏状态信息，以得到用户的健康状态，从而结合就医策略模型为用户的健康做出实时的监控预警和医疗方案。警和医疗方案。警和医疗方案。

【技术实现步骤摘要】
一种智能诊脉方法、装置及电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，更具体地说，涉及一种智能诊脉方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现在，人们容易忽略自身的健康状态，不能及时的发现自身的健康威胁。由于医学技术的高速发展，中华的传统医学文化正在渐渐淡出人们的视野。因而，实时的监控并预警的用户的健康状态就显得尤为重要。而当今的医疗技术，往往只能够被动的等待用户发现自身健康状态进而主动就医。
[0003]因此，如何实时监控和预警用户的健康状态是本领域技术人员需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请的目的在于提供一种智能诊脉方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，实时监控和预警用户的健康状态。
[0005]为实现上述目的，本申请提供了一种智能诊脉方法，包括：
[0006]利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
[0007]根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
[0008]将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
[0009]其中，所述脉搏状态信息包括脉搏频率和脉搏强弱状态。
[0010]其中，所述根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态之后，还包括：
[0011]若所述健康状态为危险状态，则采集当前位置信息，并基于所述当前位置信息触发报警；
[0012]若所述健康状态为亚健康状态或不健康状态，则向所述传感器触发告警信息。
[0013]其中，所述利用客户端的传感器获取脉搏状态信息之后，还包括：
[0014]将所述脉搏状态信息存储至目标集群中；其中，所述目标集群包括kafka集群。
[0015]其中，将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案之后，还包括：
[0016]将所述目标医疗方案和/或所述脉搏状态信息显示于所述客户端。
[0017]其中，还包括：
[0018]获取病症特征数据和对应的医疗方案作为训练数据集，利用机器学习算法基于所述训练数据集训练得到所述就医策略模型。
[0019]其中，将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案，包括：
[0020]解析所述目标脉搏状态信息对应的目标特征数据，将所述目标特征数据输入所述就医策略模型中得到目标医疗方案。
[0021]为实现上述目的，本申请提供了一种智能诊脉装置，包括：
[0022]获取模块，用于利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
[0023]确定模块，用于根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
[0024]输入模块，用于将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
[0025]为实现上述目的，本申请提供了一种电子设备，包括：
[0026]存储器，用于存储计算机程序；
[0027]处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述智能诊脉方法的步骤。
[0028]为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述智能诊脉方法的步骤。
[0029]通过以上方案可知，本申请提供的一种智能诊脉方法，包括：利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
[0030]本申请提供的智能诊脉方法，利用大数据技术主动实时的收集用户的脉搏状态信息，并基于脉诊理论分析获取的脉搏状态信息，以得到用户的健康状态，从而结合就医策略模型为用户的健康做出实时的监控预警和医疗方案。本申请还公开了一种智能诊脉装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。
[0031]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
[0033]图1为根据一示例性实施例示出的一种智能诊脉方法的流程图；
[0034]图2为根据一示例性实施例示出的一种智能诊脉装置的结构图；
[0035]图3为根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0036]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外，在本申请实施例中，“第一”、“第二”等是用于区别
类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0037]本申请实施例公开了一种智能诊脉方法，实时监控和预警用户的健康状态。
[0038]参见图1，根据一示例性实施例示出的一种智能诊脉方法的流程图，如图1所示，包括：
[0039]S101：利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
[0040]在具体实施中，客户端传感器由用户佩戴在手腕处，实时的收集用户的脉搏状态信息，可以包括脉搏频率和脉搏强弱状态等信息，并将数据上传到服务器。
[0041]作为一种可行的实施方式，本步骤之后还包括：将所述脉搏状态信息存储至目标集群中；其中，所述目标集群包括kafka集群。在具体实施中，可以将脉搏状态信息发送至kafka集群中对应的主题中，例如在kafka集群中建立健康主题，脉搏频率和脉搏强弱状态均存储至该健康主题中，又如可以在kafka集群中分别建立频率主题和强弱主题，将脉搏频率存储至频率主题中，将脉搏强弱状态存储至强弱主题中。在存储过程中，脉搏强弱状态可以进行分类，并将其标注为0到9十个不同的状态进行存储。另外，可以将脉搏状态信息持久化到Hive数据库中作为用户对应的历史健康数据。
[0042]S102：根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
[0043]在本步骤中，使用Flink从kafka集群中提取对应的脉搏频率和脉搏强弱状态并对其进行判别，结合脉搏频率和强弱按照中医脉症理论对其相应的特征属性进行甄别判断，即判断出当前用户的健康状态是否低于预警阈值，一旦低于这个阈值则进行预警，否则确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能诊脉方法，其特征在于，包括：利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。2.根据权利要求1所述智能诊脉方法，其特征在于，所述脉搏状态信息包括脉搏频率和脉搏强弱状态。3.根据权利要求1所述智能诊脉方法，其特征在于，所述根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态之后，还包括：若所述健康状态为危险状态，则采集当前位置信息，并基于所述当前位置信息触发报警；若所述健康状态为亚健康状态或不健康状态，则向所述传感器触发告警信息。4.根据权利要求1所述智能诊脉方法，其特征在于，所述利用客户端的传感器获取脉搏状态信息之后，还包括：将所述脉搏状态信息存储至目标集群中；其中，所述目标集群包括kafka集群。5.根据权利要求1所述智能诊脉方法，其特征在于，将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案之后，还包括：将所述目标医疗方案和/或所述脉搏状态信息显示于所述客户端。6.根据权利要求1至5中任一项...

【专利技术属性】
技术研发人员：路智钦，安立斌，
申请(专利权)人：北京浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：