一种多特征信息融合的火焰检测系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开一种多特征信息融合的火焰检测系统及其方法，包括红外线摄像头、视频监控摄像头、通信电缆、支架、监控区域和服务器电脑端；红外线摄像头通过通信电缆与服务器电脑端连接；视频监控摄像头通过通信电缆与服务器电脑端连接；红外线摄像头和视屏摄像头通过支架固定，并形成重叠监控区域；服务器电脑端根据红外线摄像头和视频监控摄像头所传输的图像进行融合分析，判断是否有火焰存在。本发明专利技术造成本低，检测效果好，智能化程度高，可以有效准确的检测火情。确的检测火情。确的检测火情。

【技术实现步骤摘要】
一种多特征信息融合的火焰检测系统及其方法


[0001]本专利技术涉及一种多特征信息融合的火焰检测系统及其方法，属于火灾检测


技术介绍

[0002]目前，火灾的时有发生给社会造成了较大的生命财产损失，引起了社会的日益关注，人们采取各种措施预防火灾的生发，各种火灾监控产品也应运而生。
[0003]但是这些产品成本太高，检测效果不明显，故有必要提出一种更为高效、便捷的火焰检测技术。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供一种多特征信息融合的火焰检测系统及其方法，造成本低，检测效果好，智能化程度高，可以有效准确的检测火情。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种多特征信息融合的火焰检测系统，包括红外线摄像头、视频监控摄像头、通信电缆、支架、监控区域和服务器电脑端；所述的红外线摄像头通过通信电缆与服务器电脑端连接；所述的视频监控摄像头通过通信电缆与服务器电脑端连接；所述的红外线摄像头和视屏摄像头通过支架固定，并形成重叠监控区域；所述的服务器电脑端根据红外线摄像头和视频监控摄像头所传输的图像进行融合分析，判断是否有火焰存在。
[0006]一种多特征信息融合的火焰检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：对红外线摄像头和视频摄像头所采集的图像进行手工配准，可以用手工的方式分别在两种摄像头所采集的图像上标出相同的一块矩形区域作为共同监控的区域；步骤二：对于红外线摄像头所采集到的监控区域，判断并标记处所监控区域温度较高的子区域；步骤三：对于视频监控摄像头所采集的图像进行火焰子区域分析，对于监控区域中的每个像素的三元基色RGB的值为（x,y,z）, 如果210≤x≤255且0≤y≤50且0≤z≤50，则标记该像素为火焰像素，最后可能会形成多个火焰子区域；步骤四：对步骤二和步骤三分别得到两幅图像的子区域进行交运算，得到的交集如果不为空，则是最有可能是火焰的子区域；步骤五：对于交集运算得到的子区域提取HoG特征，送入经过已经训练完毕的SVM（支持向量机）模型进行最终判别，给出该子区域是否是火焰的结果。
[0007]本专利技术的有益效果是：制造成本低，检测效果好，智能化程度高，可以有效准确的检测火情。
附图说明
[0008]图1是本专利技术一种多特征信息融合的火焰检测系统及其方法的硬件结构示意图；图2是本专利技术一种多特征信息融合的火焰检测系统及其方法的方法流程示意图。
[0009]图中：1、红外线摄像头；2、视频监控摄像头；3、支架；4、通信电缆；5、服务器电脑端；6、监控区域。
具体实施方式
[0010]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面通过附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。但是应该理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限制本专利技术的范围。
[0011]除非另有定义，本文所使用的所有的技术术语和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同，本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。
[0012]如图1
‑
2所示，一种多特征信息融合的火焰检测系统，包括红外线摄像头1、视频监控摄像头2、通信电缆4、支架3、监控区域6和服务器电脑端5；红外线摄像头1通过通信电缆4与服务器电脑端5连接；红外线摄像头1用于根据所监控的固定场景下的温度来生成温度分布热图像，并通过通信电缆4将红外图像传输到服务器电脑端5；视频监控摄像头2通过通信电缆4与服务器电脑端5连接；视频监控摄像头2用于采集固定场景下的可见光的视频图像，并通过通信电缆4将视频监控图像传输到服务器电脑端5；红外线摄像头1和视屏摄像头2通过支架3固定，并形成重叠监控区域6；服务器电脑端5根据红外线摄像头1和视频监控摄像头2所传输的图像进行融合分析，判断是否有火焰存在，如果存在火焰则在服务器电脑端5进行报警。
[0013]一种多特征信息融合的火焰检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：对红外线摄像头1和视频摄像头2所采集的图像进行手工配准，可以用手工的方式分别在两种摄像头所采集的图像上标出相同的一块矩形区域作为共同监控区域6；步骤二：对于红外线摄像头1所采集到的监控区域，判断并标记处所监控区域6温度较高的子区域；步骤三：对于视频监控摄像头2所采集的图像进行火焰子区域分析，对于监控区域6中的每个像素的三元基色RGB的值为（x,y,z）, 如果210≤x≤255且0≤y≤50且0≤z≤50，则标记该像素为火焰像素，最后可能会形成多个火焰子区域；步骤四：对步骤二和步骤三分别得到两幅图像的子区域进行交运算，得到的交集如果不为空，则是最有可能是火焰的子区域；步骤五：对于交集运算得到的子区域提取HoG特征，送入经过已经训练完毕的SVM（支持向量机）模型进行最终判别，给出该子区域是否是火焰的结果。
[0014]本专利技术的工作过程及原理：
红外线摄像头1用于根据所监控的固定场景下的温度来生成温度分布热图像，并通过通信电缆4将红外图像传输到服务器电脑端5；视频监控摄像头2用于采集固定场景下的可见光的视频图像，并通过通信电缆4将视频监控图像传输到服务器电脑端5；红外线摄像头1和视屏摄像头2通过支架4固定，并形成重叠监控区域6。对红外线摄像头1和视频摄像头2所采集的图像进行手工配准，可以用手工的方式分别在两种摄像头所采集的图像上标出相同的一块矩形区域作为共同监控区域6；服务器电脑端5对于红外线摄像头1所采集到的监控区域6，判断并标记处所监控区域6温度较高的子区域；视频监控摄像头2所采集的图像进行火焰子区域分析，对于监控区域中的每个像素的三元基色RGB的值为（x,y,z）, 如果210≤x≤255且0≤y≤50且0≤z≤50，则标记该像素为火焰像素，对红外监控摄像头1和视屏监控摄像头2得到两幅图像的子区域进行交运算，得到的交集如果不为空，则是最有可能是火焰的子区域；对于交集运算得到的子区域提取HoG特征，送入经过已经训练完毕的SVM（支持向量机）模型进行最终判别，给出该子区域是否是火焰的结果。
[0015]以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多特征信息融合的火焰检测系统，包括红外线摄像头、视频监控摄像头、通信电缆、支架、监控区域和服务器电脑端；所述的红外线摄像头通过通信电缆与服务器电脑端连接；所述的视频监控摄像头通过通信电缆与服务器电脑端连接；所述的红外线摄像头和视屏摄像头通过支架固定，并形成重叠监控区域；所述的服务器电脑端根据红外线摄像头和视频监控摄像头所传输的图像进行融合分析，判断是否有火焰存在。2.一种多特征信息融合的火焰检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：对红外线摄像头和视频摄像头所采集的图像进行手工配准，可以用手工的方式分别在两种摄像头所采集的图像上标出相同的一块矩形区域作为共同监控的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王献忠，余成军，余承阳，张万新，李子龙，
申请(专利权)人：江苏昂内斯电力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：