循证医学数据库组建方法及相关的循证医学疾病诊断方法技术

本发明专利技术涉及一种循证医学数据库的组建方法及循证医学疾病诊断方法，为解决传统医学数据库不能适用于循证医学决策的问题，本发明专利技术中，对每一个疾病的各个诊断要素进行分组，将具有相同内权值和并取值的诊断要素归为一组形成至少一个诊断要素组，再由诊断要素组建立相应的诊断模板，再据此建立用于循证医学疾病诊断的数据库。基于这种数据库，可建立循证医学的疾病诊断方法，其中根据用户输入的各个诊断要素查找对应的诊断要素组，再根据诊断要素组中相应的并取值Ｓ、内权值Ｐ、外权值Ｒ、以及实际满足该诊断要素组的诊断要素的个数，计算出所收到的诊断要素对相关的一个或多个疾病的决定概率，并排序显示给用户，从而可实现循证医学机理下的智能诊断目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种计算机决策方法，更具体地说，涉及一种循证医学数据库 的组建方法、以及基于该数据库的循证医学疾病诊断方法。
技术介绍
一、 关于医学人工智能医学人工智能，是研究如何用计算机模拟医生的临床思维过程，像医生一 样完成诊疗工作。这些过程和工作的基础是医学知识的获取和表达。 一个好的 医学人工智能系统，实际上会涉及人工智能的绝大部分领域，包括(l)专家 系统，主要面对医生的个人经验；(2)决策支持系统，主要面对多数医生的共 同知识；(3)模式识别，围绕数据结构等核心问题；(4)理解自然语言，涉及数 据规范问题；(5)人工神经网络，涉及数据库结构何题；(6)机器学习，保证系 统对环境的自适应；(7)机器人，关系到系统的动作应答。医学人工智能的要点是利用计算机工具，基于医学数据库，仿真医生的临 床思路，按照医学规范和要求，对病人病情进行决策判定，并且延及后面诊疗 全过程的一种决策判定。二、 关于循证医学 循证医学是当前医学界的最大热点之一，是运用流行病学的科学方法论来解决各种医学问题而发生的一场医学实践的革命。传统医学实践模式注重经验 的积累，强调从经验中学习知识。而循证医学则认为经验远不如科学研究的 知识快速和可靠，从科研中学习是第一位的，经验可以弥补科研知识的不足。 循证医学正在彻底改变传统的医学实践模式。1992美国医学会杂志JAMA刊登 了加拿大McMaster大学《循证医学医学实践教学新模式》的文章，创造性的将流行病学和医学统计学的原理和方法与临床医学结合起来，倡导临床医师 慎重、准确而明智地应用目前最佳的研究证据，为具体病人做出临床决策。这 里，最佳研究证据是指与患者疾病相关的诊断与检査的准确性、预后指标、干 预方法的效果及安全性等资料。可见，基于循证医学的临床实践是一个有贵族化倾向的高档医疗服务，可 以得到更好的医疗效果。循证医学运动在国际上得到了各国政府的大力支持 力，在中国也同样如此。但是中国的人口基数大，多数群众尚处在'看病难、 看病贵'的困境之中，要能够普遍享受到循证医学带来的好处，目前并不容易。三、 循证医学要点分析循证医学的要点，实际上是将一种临床资料用于另一种临床实践，这相当 于是一个类比分析过程。在进行了循证医学的各种实践后，医生最后得到的主 要是一个关于某些资料是否可以运用于当前病人的判定值，从而帮助医生明确 多个可选策略的判定标准，预测未来疾病的可能性，然后进行取舍决策。不确定性是医疗过程的主流，所有医疗实践均无法达成完全肯定的境界。 通过循证医学实践可以得到很多的相关证据，但是，医学决策最后对每一种证 据都只需要一个确定的判断。追逐确定判断是循证医学的关键点，它表现为对 各种资料做出先验概率的估计。有了确定的先验概率，就可以度量每种医疗策 略的利弊，进行决策分析。先验概率主要来源于临床研究、临床数据库、专家 意见、直观推断等。先验概率的产生有三个要点(l)先验概率决定于个人经 验的主观估计，(2)估计先验概率的能力是可以培养的，(3)本地临床数据库的 依据通常比公共文献资料库的依据更有相关性。四、 循证医学相关信息技术围绕循证医学的目标，循证医学的软件主要是基于统计手段的分析软件，其中最主要的循证医学软件《Review Manager (RevMan)》是由国际Cochrane 协作网提供的，它由北欧Cochrane中心制作和更新。协作网的系统评价人员 均使用RevMan软件制作系统评价。该软件的主要特点是可以制作和保存Cochrane系统评价的计划书和全文；可对录入的数据进行'Meta-分析'，并 以森林图(forest plot)的图表形式展示；可对Cochrane系统评价进行更新； 可以根据读者盼反馈意见不断修改和完善。一所医院、或一个医疗问题的循证医学实践所需要的最好的证据，通常不 能从内部得到，而需要从外部进行检索。在当前技术诊断要素下，循证医学实 践对计算机、网络通讯、互联网等技术是相当依赖的。所以，国外越来越多的 信息
里的专家关注到了循证医学的迅速发展，对循证医学的服务做了 许多工作，有的增加与循证医学有关的数据库，有的在原有数据库的基础上增 加与循证医学有关的检索功能，有的建立专门的循证医学网站，有的在原有的 网站上创建与循证医学有关的主页。以下中国循证医学中心/Cochrane的邓可 刚和李幼平在《循证医学与医学信息学》 一文中收罗有关的信息(1) PubMed网站生物医学文献数据库MEDLINE， "Clinical Queries"模 块可检索Systematic Reviews (系统评价)；"Publication type"菜单可提 供与循证医学有关的"Clinical Trial (临床试验)，Meta-Analysis (Meta-分 析)，Practice Guideline (实践指南)，Randomized Controlled trial (随机 对照试验)"等功能选择。PubMed还收录了 Cochrane系统评价摘要。(2) 国际Cochrane协作网(http: 〃www. Cochrane, org)的系统评价制作严 谨，不断收集反馈信息和新证据进行及时更新，被公认为最高质量循证医学研 究信息资源。其全文由Update Software公司以Cochrane Library作为载体 出版。(3) Ovid禾斗技公司(OVID Technologies Inc， http://www. ovici com) 是著名的信息提供商，OVID检索系统最突出的特点是它的全文期刊数据库和 为临床医生服务的循证医学数据库。(4) SUMSearch (http://sumsearch.uthscsa.edu/searchform4.htm)的 优点是可同时对PubMed、 NGC (临床实践指南)、国际Cochrane协作网系统评 价摘要。(5) AHRQ(Agency for Healthcare Research and Quality)美国卫生研究 质量管理机构提供循证医学信息)可对Merck Manual等进行检索并分类显示。(6) TRIP (http:〃www. tripdatabase. com)数据库收录70个以上的高质 量医学信息资源，既可直接检索出评价性文献，也可检索出高质量原始研究文 献。(7) Mailbases (http:〃www. jiscmail. ac. uk)是与临床各专业相关的循 证医学网站，访问该网站可选择相关专业组提出感兴趣的临床问题进行学术交 流，其中专门有循证医学领域的专业组。(8) 还有一些专门提供链接与循证医学有关的搜索引擎、学术组织机构、 图书馆、杂志、数据库、软件、学习资源等网站，以下是其中的一部分Ne'tting the Evidence (http://www.rtettingtheevidence.org.uk〉； CRD Database (http:〃agatha. york. ac. uk/welcome. htm)o Doctors Desk (http://drsdesk.sghms.ac.uk)ACP Journal Club (ht本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种循证医学数据库的组建方法，其特征在于，包括以下步骤：　（Ｓ１１）列出多个疾病，再列出与每一个疾病相关的诊断要素，其中，同一个疾病有一个或多个诊断要素，同一个诊断要素适用于一个或多个疾病；　（Ｓ１２）针对每一个疾病，对它的各个诊断要素进行分组，将具有相同内权值和相同并取值的一个或多个诊断要素归为一组，从而得到至少一个诊断要素组；　（Ｓ１３）针对每一个疾病，根据上述步骤得出的疾病、诊断要素、诊断要素组三者之间的映射关系，建立一个相应的诊断模板；　（Ｓ１４）根据所有疾病的诊断模板信息，建立用于循证医学疾病诊断的数据库。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李科威，
申请(专利权)人：科凌力医学软件深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：94[中国|深圳]