【技术实现步骤摘要】
基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法和装置
[0001]本专利技术属于数据处理
，具体涉及一种基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法和装置。
技术介绍
[0002]降水是全球能量和水循环过程的重要组成部分，是表征气候变化的重要指标，对人类活动和社会经济发展有着十分重要的影响。高质量的降水时空分布信息对于气候、生态、水文和气象过程的研究具有重要意义。同时，作为大气科学、水文学、地学以及生态学等多学科交叉融合研究中必不可少的基础数据，精细时空尺度上的降水数据是各种研究模型的重要驱动参数，其估算精度对于模型模拟结果具有非常重要的影响。
[0003]Kavetski(2006)指出在洪水预报不确定性的所有来源中，最主要的因素是降水输入的不确定性。Syed等(2004)认为陆地水文过程的不确定性有70％到80％归因于降水的时空变异性。我国幅员辽阔，地处东亚季风区，横跨多个气候带，受海陆位置、地形、季风、下垫面及人类活动等多种因素的影响，降水呈现出复杂的时空变异特征，特别是日降水过程呈现明显的随机性与时空差异...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取研究区域的第一降水数据和第二降水数据，对所述第一降水数据和第二降水数据进行处理得到研究区域的第三降水数据；所述第一降水数据通过CMORPH卫星反演降水产品获取；所述第二降水数据通过国家气象中心数据共享网站获取；根据所述第三降水数据和所述第二降水数据构建能量泛函模型；求解所述能量泛函模型，得到降水数据融合结果。2.根据权利要求1所述的基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法，其特征在于，所述对所述第一降水数据和第二降水数据进行处理得到研究区域的第三降水数据包括：根据所述第一降水数据和预设的降水影响因素得到第一降水数据的降尺度结果数据；根据所述第一降水数据的降尺度结果数据和所述第二降水数据得到所述研究区域的第三降水数据。3.根据权利要求2所述的基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法，其特征在于，所述根据所述第一降水数据和预设的降水影响因素得到第一降水数据的降尺度结果数据包括：根据所述第一降水数据和预设的降水影响因素构建随机森林降尺度模型；通过所述随机森林降尺度模型输出得到第一降水数据的降尺度结果数据。4.根据权利要求2或3所述的基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法，其特征在于，所述根据所述第一降水数据的降尺度结果数据和所述第二降水数据得到所述研究区域的第三降水数据包括：根据所述第一降水数据的降尺度结果数据和所述第二降水数据得到残差分布结果；根据所述第一降水数据的降尺度结果数据和所述残差分布结果数据得到所述研究区域的第三降水数据。5.根据权利要求1所述的基于能量泛函模型的多源多尺度降水数据融合方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵娜，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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