一种过曝点检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:28213029 阅读:12 留言:0更新日期:2021-04-24 14:52
本发明专利技术公开了一种过曝点检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:针对视频中的每帧图像,将所述图像转换至CIELab颜色空间;针对所述图像中的每个像素点,根据所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值,确定所述像素点为过曝点的概率;判断所述过曝点的概率是否大于预设的概率阈值,如果是,确定所述像素点为过曝像素点,如果否,确定所述像素点不是过曝像素点。相较于仅根据像素点的亮度值和亮度阈值检测过曝点的方案,既能够检测出过曝区域中心部分的过曝点,也可以检测出过曝区域边缘部分过曝点。本发明专利技术实施例不需要基于大数据进行深度学习训练,过曝点检测的成本较低。过曝点检测的成本较低。过曝点检测的成本较低。

【技术实现步骤摘要】
一种过曝点检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种过曝点检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]曝光作为图像质量中非常重要的一环,一直受到多方的研究和关注。目前对过曝点的检测方案包括:基于颜色空间的传统图像算法和基于大数据的深度学习算法。
[0003]基于大数据的深度学习的方法是近年来随着硬件计算能力增强而逐渐被应用到计算机视觉领域。此类方法依赖大量的带有标注信息的数据训练模型,数据的获取难度和成本较大。
[0004]基于颜色空间的传统图像算法主要是根据过曝点在不同颜色空间有别于正常曝光区域的特性来对其进行检测。首先将图像转化为含亮度通道的颜色空间,用每个像素点的亮度值与预设过曝光阈值进行比较,将大于该预设阈值的像素点判定为过曝点。该方式可以较准确的检测到曝光区域的中心部分的过曝点,但是对边缘部分的曝光检测效果很差,无法准确检测全部过曝点。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种过曝点检测方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有技术中过曝点检测难度和成本较大、无法准确检测全部过曝点的问题。
[0006]本专利技术实施例提供了一种过曝点检测方法,所述方法包括:
[0007]针对视频中的每帧图像,将所述图像转换至CIELab颜色空间;
[0008]针对所述图像中的每个像素点,根据所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值,确定所述像素点为过曝点的概率;/>[0009]判断所述过曝点的概率是否大于预设的概率阈值,如果是,确定所述像素点为过曝像素点,如果否,确定所述像素点不是过曝像素点。
[0010]另一方面,本专利技术实施例提供了一种过曝点检测装置,所述装置包括:
[0011]转换模块,用于针对视频中的每帧图像,将所述图像转换至CIELab颜色空间;
[0012]第一确定模块,用于针对所述图像中的每个像素点,根据所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值,确定所述像素点为过曝点的概率;
[0013]第二确定模块,用于判断所述过曝点的概率是否大于预设的概率阈值,如果是,确定所述像素点为过曝像素点,如果否,确定所述像素点不是过曝像素点。
[0014]另一方面,本专利技术实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
[0015]存储器,用于存放计算机程序;
[0016]处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述任一项所述的方法步骤。
[0017]另一方面,本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储
介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法步骤。
[0018]本专利技术实施例提供了一种过曝点检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:针对视频中的每帧图像,将所述图像转换至CIELab颜色空间;针对所述图像中的每个像素点,根据所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值,确定所述像素点为过曝点的概率;判断所述过曝点的概率是否大于预设的概率阈值,如果是,确定所述像素点为过曝像素点,如果否,确定所述像素点不是过曝像素点。
[0019]考虑到过曝区域中越靠近中心的像素点的亮度值较大,从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值越小,该像素点为过曝点的概率越大。在本专利技术实施例中,将视频中的图像转换至CIELab颜色空间,分别获取图像中的每个像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值。然后根据像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值,确定图像中每个像素点为过曝点的概率。然后将过曝点的概率大于预设的概率阈值的像素点确定为过曝点。相较于仅根据像素点的亮度值和亮度阈值检测过曝点的方案,既能够检测出过曝区域中心部分的过曝点,也可以检测出过曝区域边缘部分的过曝点。并且本专利技术实施例不需要基于大数据进行深度学习训练,过曝点检测的成本也较低。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例1提供的过曝点检测过程示意图;
[0022]图2为现有技术中的过曝点检测流程图;
[0023]图3为本专利技术实施例4提供的过曝点检测流程图;
[0024]图4为本专利技术实施例4提供的过曝点检测详细流程图;
[0025]图5为本专利技术实施例5提供的过曝点检测装置结构示意图;
[0026]图6为本专利技术实施例6提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0028]实施例1:
[0029]图1为本专利技术实施例提供的过曝点检测过程示意图,该过程包括以下步骤:
[0030]S101:针对视频中的每帧图像,将所述图像转换至CIELab颜色空间。
[0031]S102:针对所述图像中的每个像素点,根据所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值,确定所述像素点为过曝点的概率。
[0032]S103:判断所述过曝点的概率是否大于预设的概率阈值,如果是,确定所述像素点
为过曝像素点,如果否,确定所述像素点不是过曝像素点。
[0033]本专利技术实施例提供的过曝点检测方法应用于电子设备,该电子设备可以是PC、平板电脑、智能手机等设备。
[0034]电子设备获取到视频之后,通过对视频进行解码得到视频中的每帧图像,将每帧图像从RGB颜色空间转化为CIELab颜色空间。需要说明的是,如果视频包含的图像帧数较大,例如视频包含的图像帧数大于预设的帧数阈值,为了提高处理速度,可以在解码得到视频中的每帧图像之后,对每帧图像按照预设的帧数间隔进行抽帧处理,得到图像集,基于图像集中的每帧图像,将图像转换至CIELab颜色空间。CIELab:CIE代表国际照明委员会(International Commission on Illumination),L代表亮度值,a代表从绿色到红色的分量值,b代表从蓝色到黄色的分量值。
[0035]电子设备将图像转换至CIELab颜色空间之后,针对图像中的每个像素点,可以获取所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值、从蓝色到黄色的分量值。然后根据所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值、从蓝色到黄色的分量值和预设的过曝点概率计算公式,确定所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种过曝点检测方法,其特征在于,所述方法包括:针对视频中的每帧图像,将所述图像转换至CIELab颜色空间;针对所述图像中的每个像素点,根据所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值,确定所述像素点为过曝点的概率;判断所述过曝点的概率是否大于预设的概率阈值,如果是,确定所述像素点为过曝像素点,如果否,确定所述像素点不是过曝像素点。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值和从蓝色到黄色的分量值,确定所述像素点为过曝点的概率包括:将所述像素点的亮度值、从绿色到红色的分量值、从蓝色到黄色的分量值代入预设的过曝点概率计算公式p
ij
=sigmoid(0.025*(L
ij

L
t
+F
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0.5*(||a||1+||b||1))),确所述像素点为过曝点的概率;式中,p
ij
为所述像素点为过曝点的概率,范围为(0,1),L
ij
为所述像素点在CIELab颜色空间中的亮度值,a为从绿色到红色的分量值,b为从蓝色到黄色的分量值,L
t
为预设的亮度通道参数,F
t
为预设的颜色通道参数,||
·
||1表示一范数,sigmoid代表函数。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:根据所述视频中的每帧图像中的每个过曝点,确定所述视频中的过曝图像;根据所述视频中的过曝图像的数量占比确定所述视频的播放权限。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频中的每帧图像中的每个过曝点,确定所述视频中的过曝图像包括:针对视频中的每帧图像,根据所述图像中的每个过曝点,确定所述图像中的过曝区域;根据所述过曝区域的面积,确定所述图像中的过曝区域面积占比;判断所述过曝区域面积占比是否大于预设的第一比例阈值,如果是,确定所述图像为过曝图像,如果否,确定所述图像不是过曝图像。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频中的过曝图像的数量占比确定所述视频的播放权限包括:判断所述视频中的过曝图像的数量占比是否大于预设的第二比例阈值,如果是,确定所述视频的播放权限为陌生人不可见,如果否,确定所述视频的播放权限为陌生人可...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩凯
申请(专利权)人:百果园技术新加坡有限公司
类型:发明
国别省市:

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