工作数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智慧城市领域，公开了一种工作数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取指定时间周期的用工需求信息和工作需求信息；根据用工需求信息和工作需求信息生成工时配置模型的若干参数及其取值范围；接收工时优化指令，根据工时优化指令设置工时配置模型的工时优化目标；计算基于取值范围的工时配置模型在工时优化目标下的最优解；根据最优解生成指定时间周期的工时配置方案。本发明专利技术通过数学模型解决工时配置问题和工单分配问题，大大提高了工时分配和工单分配的效率和合理性，有利于提高物业服务的水平。有利于提高物业服务的水平。有利于提高物业服务的水平。

【技术实现步骤摘要】
工作数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智慧城市领域，尤其涉及一种工作数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在现有的物业管理中，为了保证物业服务质量，物业公司需要配备一定的员工，通过这些员工管理物业事务，处理物业工单。也即是，物业公司有一定的用工需求。而对于物业公司工作的员工而言，合理的用工安排也相当重要。不合理的用工安排，可能会影响其提供的物业服务的质量。也即是，员工有一定的工作需求(比如请假、调休等)。如何合理地配置员工的工时，对于物业管理方而言，是一个十分重要且困难的问题。现有的工时配置，往往依赖于物业经理的个人经验。但这种方式存在一个较大的弊端，即物业经理的物业管理水平在很大程度上影响物业服务的质量。显然，这不是物业公司和业主所想看到的。
[0003]虽然，完善的物业管理制度在一定程度上降低物业经理的重要性，保证物业服务的水平。但在工时配置方面，由于员工的需求存在多样性(不同的员工会有不同的需求)和变动性(同一员工在不同时期的需求是不同的)，不同时间的用工需求也是不同的，导致物业管理制度仍无法满足实际的需求。
[0004]另外，为了进一步提高物业资源的效率，员工需要在不同的物业单元完成物业工单。由于员工具有一定的流动性，在进行工单分配时，存在工单完成时效性差的问题。
[0005]因而，需要寻找一种工作数据处理方法，以解决上述工时配置问题和工单分配问题。

技术实现思路

[0006]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种工作数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决当前物业管理中工时配置困难的问题，提高物业服务的水平。
[0007]一种工作数据处理方法，包括：
[0008]获取指定时间周期的用工需求信息和工作需求信息；
[0009]根据所述用工需求信息和所述工作需求信息生成工时配置模型的若干参数及其取值范围；
[0010]接收工时优化指令，根据所述工时优化指令设置所述工时配置模型的工时优化目标；
[0011]计算基于所述取值范围的所述工时配置模型在所述工时优化目标下的最优解；
[0012]根据所述最优解生成所述指定时间周期的工时配置方案。
[0013]可选的，所述根据所述最优解生成所述指定时间周期的工时配置方案之后，还包括：
[0014]当存在未派发的工单时，从所述工时配置方案获取若干与所述工单适配的员工，以及每个所述员工对应的状态信息；
[0015]根据所述状态信息生成若干员工状态矩阵，每一员工状态矩阵与一工单影响因子关联；
[0016]通过预设工单模型处理所述若干员工状态矩阵，以获得所述预设工单模型的最高得分；
[0017]根据最高得分从若干所述员工确定至少一个目标员工；
[0018]将所述工单分配给所述目标员工。
[0019]一种工作数据处理装置，包括：
[0020]获取需求数据模块，用于获取指定时间周期的用工需求信息和工作需求信息；
[0021]确定取值范围模块，用于根据所述用工需求信息和所述工作需求信息生成工时配置模型的若干参数及其取值范围；
[0022]设置优化目标模块，用于接收工时优化指令，根据所述工时优化指令设置所述工时配置模型的工时优化目标；
[0023]最优解模块，用于计算基于所述取值范围的所述工时配置模型在所述工时优化目标下的最优解；
[0024]生成配置方案模块，用于根据所述最优解生成所述指定时间周期的工时配置方案。
[0025]可选的，工作数据处理装置还包括：
[0026]获取员工状态信息模块，用于当存在未派发的工单时，从所述工时配置方案获取若干与所述工单适配的员工，以及每个所述员工对应的状态信息；
[0027]生成状态矩阵模块，用于根据所述状态信息生成若干员工状态矩阵，每一员工状态矩阵与一工单影响因子关联；
[0028]获得最高分模块，用于通过预设工单模型处理所述若干员工状态矩阵，以获得所述预设工单模型的最高得分；
[0029]确定目标员工模块，用于根据最高得分从若干所述员工确定至少一个目标员工；
[0030]工单分配模块，用于将所述工单分配给所述目标员工。
[0031]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述工作数据处理方法。
[0032]一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述工作数据处理方法。
[0033]上述工作数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取指定时间周期的用工需求信息和工作需求信息，以同时兼顾用工方(企业)和员工的需求。根据所述用工需求信息和所述工作需求信息生成工时配置模型的若干参数及其取值范围，以将两种需求参数化和数值化。接收工时优化指令，根据所述工时优化指令设置所述工时配置模型的工时优化目标，以确定工时配置方案的优化目标。计算基于所述取值范围的所述工时配置模型在所述工时优化目标下的最优解，以通过数学模型计算出最优解，减少人为设置的不合理性。根据所述最优解生成所述指定时间周期的工时配置方案，以获得最优的工时配置方案，提高工时配置的合理性，减少人为安排的不合理性，有利于提高物业服务水平。本专利技术通过数学模型生成工时配置方案，解决当前物业管理中工时配置困难的问题，排班的复杂度随
着人数的增长呈指数级提升，智能的自动排班极大减少了排班所需的时间、并在数学逻辑层面保证了排班的合理性。另外，本专利技术还通过数学模型确定工单分配，提高了工单分配的合理性，有利于提高物业服务的水平。简而言之，本专利技术通过数学模型解决工时配置问题和工单分配问题，大大提高了工时分配和工单分配的效率和合理性，有利于提高物业服务的水平。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术员工来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1是本专利技术一实施例中工作数据处理方法的一应用环境示意图；
[0036]图2是本专利技术一实施例中工作数据处理方法的一流程示意图；
[0037]图3是本专利技术一实施例中工作数据处理装置的一结构示意图；
[0038]图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术员工在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0040]本实施例提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工作数据处理方法，其特征在于，包括：获取指定时间周期的用工需求信息和工作需求信息；根据所述用工需求信息和所述工作需求信息生成工时配置模型的若干参数及其取值范围；接收工时优化指令，根据所述工时优化指令设置所述工时配置模型的工时优化目标；计算基于所述取值范围的所述工时配置模型在所述工时优化目标下的最优解；根据所述最优解生成所述指定时间周期的工时配置方案。2.如权利要求1所述的工作数据处理方法，其特征在于，所述根据所述最优解生成所述指定时间周期的工时配置方案之后，还包括：当存在未派发的工单时，从所述工时配置方案获取若干与所述工单适配的员工，以及每个所述员工对应的状态信息；根据所述状态信息生成若干员工状态矩阵，每一员工状态矩阵与一工单影响因子关联；通过预设工单模型处理所述若干员工状态矩阵，以获得所述预设工单模型的最高得分；根据最高得分从若干所述员工确定至少一个目标员工；将所述工单分配给所述目标员工。3.如权利要求1所述的工作数据处理方法，其特征在于，所述获取指定时间周期的用工需求信息和工作需求信息之前，还包括：获取历史工单信息；通过预设的多个概率分布模型对所述历史工单信息进行拟合，获得各自的拟合结果，将最好的拟合结果所对应的概率分布模型确定为最优模型，并获取所述最优模型的分布参数，以根据所述分布参数生成所述用工需求信息；或，根据所述历史工单信息构建时间序列模型，通过所述时间序列模型生成预测数据，以根据所述预测数据生成所述工作需求信息。4.如权利要求1所述的工作数据处理方法，其特征在于，所述计算基于所述取值范围的所述工时配置模型在所述工时优化目标下的最优解，包括：根据所述工时优化目标构建目标函数；若所述目标函数为非线性函数，将所述目标函数转化为线性目标函数；通过预设求解器处理所述线性目标函数，生成所述最优解。5.如权利要求4所述的工作数据处理方法，其特征在于，所述目标函数包括：其中，N为员工总数，T为指定时间周期的总天数，i为员工序号，s为排班序号，t为天数序号，W
ist
为第i个员工第s个排班的连续排班天数的累加和，max表示取最大值，Maximize表示使累加和最大化。6.如权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈佐霖，方星泰，岳毓蓓，喻霜，
申请(专利权)人：招商局金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：