人脸皮肤检测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种人脸皮肤检测方法及装置，所述方法由具有前置摄像头的终端设备执行，在获取包含人脸的第一图像之后，提取人脸上目标区域内的毛孔的特征信息，并根据目标区域内的毛孔的特征信息进一步将目标区域内的毛孔划分为多个毛孔类别；最终，将每个毛孔类别的毛孔的特征信息输入至少一个毛孔检测模型，得到每个毛孔类别的毛孔检测数据；从而能够根据多个毛孔类别的毛孔检测数据，确定人脸的皮肤检测结果。本申请解决了现有技术中终端设备无法根据前置摄像头拍摄的脸部图像进行皮肤检测的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
人脸皮肤检测方法及装置


[0001]本申请涉及终端
，尤其涉及一种人脸皮肤检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着科技的进步以及医学技术的发展，美容科学已经进入了快速发展阶段，与美容相关的医院皮肤科诊室以及医疗美容机构等开始普及，为具有皮肤相关需求的用户提供全面的诊疗以及后续的美容服务。例如，用户可以去医院由医护人员对脸部皮肤进行综合评价和诊断后，给出有关用户脸部皮肤的评价，若用户脸部皮肤较差，后续可以根据对皮肤的评价调整作息规律、饮食习惯，或者直接在医院进行皮肤治理，从而实现对皮肤的管理。
[0003]现有技术中，为了满足用户需求，手机、平板电脑等一些终端设备内的应用程序提供皮肤检测的功能，用户可以通过终端设备的摄像头对脸部进行拍照后，由终端设备根据图像处理算法对用户脸部的皮肤进行评价。使得用户在不去医院的情况下，实时了解其皮肤情况。
[0004]采用现有技术，由于终端设备后置的摄像头像素较高，并具有闪光灯、对焦马达等设备，用户在使用终端设备的后置摄像头拍摄的脸部图像质量较高，可以直接通过图像处理的方式识别出脸部皮肤本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸皮肤检测方法，其特征在于，包括：获取包含人脸的第一图像；提取所述人脸上目标区域内的毛孔的特征信息，根据所述目标区域内的毛孔的特征信息，将所述目标区域内的毛孔划分为多个毛孔类别；将每个毛孔类别的毛孔的特征信息输入至少一个毛孔检测模型，得到每个毛孔类别的毛孔检测数据；根据所述多个毛孔类别的毛孔检测数据，确定所述人脸的皮肤检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述毛孔的特征信息包括以下的一项或多项：毛孔的面积、深度和颜色。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域内的毛孔的特征信息，将所述目标区域内的毛孔划分为多个毛孔类别，包括：将所有毛孔的特征信息输入毛孔分类模型，得到毛孔分类模型对每个毛孔的特征信息的评分数据；所述毛孔分类模型是通过所述多个毛孔类别的毛孔的特征信息训练得到；根据所述每个毛孔的特征信息的评分数据，将所述目标区域内的毛孔划分为多个类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每个毛孔类别的毛孔的特征信息输入至少一个毛孔检测模型，得到每个毛孔类别的检测数据，包括：将每个毛孔类别的毛孔的特征信息输入与所述毛孔类别一一对应的多个毛孔检测模型，得到每个毛孔类别的检测数据；所述多个毛孔检测模型是通过对应毛孔类别的毛孔的特征信息训练得到。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：获取包含人脸的多个图像，每个图像中人脸上的毛孔可分为所述多个毛孔类别；分别根据所述多个图像中每个毛孔类别的毛孔的特征信息，训练与所述毛孔类别一一对应的毛孔检测模型，得到与所述多个毛孔类别一一对应的多个毛孔检测模型。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每个毛孔类别的毛孔的特征信息输入至少一个毛孔检测模型，得到每个毛孔类别的检测数据，包括：将每个毛孔类别的毛孔的特征信息输入第一毛孔检测模型，得到每个毛孔类别的检测数据；所述第一毛孔检测模型是通过所有类别的毛孔的特征信息训练得到。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个毛孔类别的毛孔检测数据，确定所述人脸的皮肤检测结果，包括：将所述多个毛孔类别的毛孔检测数据输入预先训练得到的皮肤检测模型，得到所述人脸的皮肤检...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵琳，丁欣，董辰，郜文美，卢曰万，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：