一种人脸图片光照评价方法、装置、计算设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸图片光照评价方法、装置、计算设备和存储介质，该方法包括：获取待处理的正向人脸图片；对该正向人脸图片进行掩膜处理，得到人脸区域图；将该人脸区域图中的颜色数据转换至预设颜色空间中，得到该人脸区域图的光照分量值；依据该光照分量值，对全脸区域、左右脸区域和/或关键区域的光照质量进行评估，得到图片光照评价结果。本发明专利技术通过对图片掩膜处理裁剪得到人脸区域图从而去除图片背景，避免了图片背景对人像光照质量评价的影响，使得光照评价结果准确反映人脸光照质量，评价结果更为精确，解决了现有技术中光照评价方法中图片背景的光照过亮或过暗影响最终评价结果，无法有效反映人脸区域的总体光照情况的技术问题。情况的技术问题。情况的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸图片光照评价方法、装置、计算设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图片处理
，具体涉及一种人脸图片光照评价方法、装置、计算设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，大量的人脸图片数据通过摄像头被拍摄、存储，在运用摄像头拍摄技术的各种生产生活场景中，被存储图片的质量变得愈发重要。例如营业厅记录用户的人脸照片进行备案等。在人脸图片被拍摄、存储的过程中，对人脸图片进行质量管控是对后续业务、功能的有效保证。
[0003]现有技术中，对人脸图片进行分析处理，主要对滤波后的人脸图像进行像素的分析，使用了光照对称性与全局光照强度融合的相关分析技术，具体逻辑如下：首先是输入正面的人脸图像，对图像滤波，得到滤波后的图像；将人脸图像划分为左右对称的左右两半部分IL、IR；将划分好的右半部分人脸IR翻转为IFR；将左半部分人脸IL作为参考图像、IFR为测试对象，用亮度评价指标分块计算得到质量分布矩阵，采用相关性加权的方法求得光照对称值Qs；根据人眼对灰度的敏感性，确定对人眼产生激励的像素灰度范围，统计人眼主要感兴趣的像素值的数量，求其占本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸图片光照评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的正向人脸图片；对所述正向人脸图片进行掩膜处理，得到人脸区域图；将所述人脸区域图中的颜色数据转换至预设颜色空间中，得到所述人脸区域图的光照分量值；依据所述光照分量值，对全脸区域、左右脸区域和/或关键区域的光照质量进行评估，得到图片光照评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理的正向人脸图片进一步包括：利用多任务卷积神经网络对由摄像设备采集的人像图片进行识别处理，得到五官区域的关键点信息；根据所述五官区域的关键点信息，计算具有对称关系的至少两个关键点之间的位置信息，并确定所述人像图片中的人脸大致区域；依据所述位置信息，对所述人像图片进行调整处理，并从调整后的人像图片中提取出所述人脸大致区域对应的图片部分，得到正向人脸图片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述正向人脸图片进行掩膜处理，得到人脸区域图进一步包括：根据所述正向人脸图片，确定正向人脸区域边缘，并配置所述正向人脸区域边缘对应的掩膜矩阵；将所述正向人脸图片与所述掩膜矩阵进行运算处理，得到人脸区域图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸区域图中的颜色数据转换至预设颜色空间中，得到所述人脸区域图的光照分量值进一步包括：将所述人脸区域图中的颜色数据转换至YUV颜色空间中，得到所述人脸区域图对应的亮度值，将所述亮度值确定为所述人脸区域图的光照分量值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述光照分量值，对全脸区域、左右脸区域和/或关键区域的光照质量进行评估，得到图片光照评价结果进一步包括：依据所述光照分量值，计算全脸区域光照均值、全脸区域光照标准差、左右脸区域光照偏差以及关键区域光照偏差；根据全脸区域光照均值、全脸区域光照标准差、左右脸区域光照偏差以及关键区域光照偏差，确定图片光照评价结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述光照分量值，计算全脸区域光照均值、全脸区域光照标准差、左右脸区域光照偏差...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟，严昱超，蒋云，陈宁华，穆铁马，李志勇，陈挺，戚靓亮，陈青青，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：